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[基礎 第1部] OpenClaw.AI マスタークラス：GeminiとDockerで作る自分だけの自律型AIエージェント

低コストで構築する自分だけのAI本部！Gemini 2.5 FlashとDockerを組み合わせ、セキュリティを確保しつつコストを抑えた実践的な自律型AIエージェント構築ガイドです。

（4.9）受講レビュー 14件

受講生 112名

難易度 初級

受講期間 無制限

  • Kevin
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修正済み

📢 お知らせ：講義資料リポジトリ構造の全面改編のお知らせ

OpenClaw基礎1編の受講生の皆様へ、

こんにちは、Kevinです。

講義資料を体系的に管理してほしいというフィードバックをいただいたため、OpenClaw基礎1編の講義資料の構造を全面的に改編し、実習とコードの再現がよりスムーズに行えるよう整理しました！

フィードバックをいただき、本当に本当にありがとうございます。


今回の改編では「どこで何を受け取ればいいか迷ってしまう問題」を最大限減らすことに集中しましたので、以下の内容を参考にしてください！

何が変わりましたか？

現在、講義資料ダウンロード用のGitHubリポジトリは、以下のような大きなフォルダ構造で整理されています。

  • docs/
    インストールチェックリスト、Docker/Linuxチートシート、システムプロンプトテンプレート、ファイル自動分類プロンプトなど、
    [無料ガイド]に該当するドキュメントを1か所で確認いただけます。

  • lesson-files/
    各レッスンの開始直前に必要な初期ファイルセットが含まれています。
    レッスン番号（セクション/レッスン）に対応するフォルダを開き、そのまま作業フォルダにコピーして実習を開始してください。

  • releases/
    授業が進むにつれて徐々に完成していく
    **docker-compose.yml、openclaw.jsonなどの「段階別完成版」**をまとめた場所です。
    実習で行き詰まった際に、特定の段階の状態へ「ジャンプ」したい時の参考用としてお使いください。

  • samples/
    入力/出力の例、参考用のIDENTITY/USERの例、レポートの例など、
    正解・参考用のサンプルデータを集めたフォルダです。

  • slides/
    各レッスンで使用したスライドPDFがまとめられています。
    ファイル名はbasic-p1-sectionXX-lessonYY.pdf形式なので、Inflearnのセクション/レッスン番号とすぐに一致します。

  • templates/
    openclaw.min.json、openclaw.json テンプレート、システムプロンプト、ユーザープロファイルテンプレートなど、
    再利用可能な基本設定テンプレートが入っています。

レッスン別の実習ファイルはどのように探せばいいですか？

  1. Inflearnで現在受講しているセクション/レッスン番号を確認します。

  2. GitHubでlesson-files/sectionXX-lessonYY/フォルダを探します。

  3. フォルダ内のREADME.mdをまず読み、案内に従ってファイルを皆さんの作業フォルダにコピーします。

  4. 映像で説明されている通りに修正・実行しながら実習を進めます。

  5. うまくできたか確認が必要な場合は、同じ段階のreleases/フォルダにあるファイルと比較してみてください。

無料ガイド、プロンプト、スライドはどこで見られますか？

  • 無料ガイド（チェックリスト、チートシート、プロンプト集）
    → docs/ フォルダ内にPDF/テキスト形式でまとめられています。

  • IDENTITY / USER プロフィール用チャットプロンプト
    → 関連レッスンの lesson-files/sectionXX-lessonYY/ 内にテキストファイルとしても提供されています。
    (スライドにのみ記載されている内容を直接タイピングしなくて済むよう、コピー＆ペースト用のバージョンを追加しました。)

  • レッスン別スライドPDF
    → slides/ フォルダから basic-p1-sectionXX-lessonYY.pdf ファイルを開いて確認いただけます。

これからどのように活用すればよいでしょうか？

推奨される流れは次の通りです。

  1. Inflearn（インフラン）動画の視聴

  2. 해당 授業のlesson-filesで初期ファイルセットを準備

  3. 必要に応じて docs でガイド/チートシート/プロンプトを参考

  4. 実習後、releasesと結果を比較

  5. 追加の練習はsamplesデータを活用

今回の改編は、実際の受講生の方のフィードバック

「コードの提供さえもう少し体系的であれば嬉しいです。」

を反映し、「資料は多いが、どこから手をつければいいか迷ってしまう問題」を解決することに焦点を当てました。
これからも不便だった点や「このような資料もあったらいいな」と思うことがあれば、いつでも質問やレビューでお知らせください。
アップデートに積極的に反映させていただきます。

ありがとうございます。
[基礎1編] OpenClaw.aiマスタークラス 運営者のKevinより。.

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