Obsidian x Claude Code 自分だけのLLM Wiki作り

Obsidianを単なるメモ帳から個人の知識データベースへと進化させ、Claude Codeを活用して自分のノートや文書を理解するAIアシスタントを構築します。反復作業を自動化するワークフローを自ら制作し、日々の作業や学習内容が複利で積み重なり、自分だけのノウハウへと変換される知識システムを完成させます。

難易度 初級

受講期間 無制限

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学習した受講者のレビュー

4.7

5.0

동글동글

88% 受講後に作成

Claude CodeとObsidianの両方を使っていましたが、LLMを利用してもっと賢く使うという発想がありませんでした。この講義を受けてから、とてもうまく活用できています。毎日業務した内容や会議の内容をObsidianで整理しながら使っていたので、私にとってまさに必要な講義でした。会議の録音テキストから会議内容を整理することもでき、私にとってこの講義は最高の選択でした!大切に活用させていただきます。

5.0

제로

31% 受講後に作成

テンションもちょうどよくて、耳にすっと入ってくる講義ですね。

5.0

이건머지

100% 受講後に作成

内容は良かったです!特に最終講義はとても役に立ちました。 応用編がもっと出れば嬉しいです。ありがとうございます。 ただ、一点改善していただければと思う事項は、講義の途中で「さあ〜〜」という言葉があまりにも繰り返し出てくるので、講義に集中する妨げになりました(泣) この部分だけ、次の講義から改善していただければ幸いです。

受講後に得られること

  • Obsidianベースの個人知識データベース設計およびClaude Code連携AIアシスタントの構築

  • 繰り返し業務の自動化のための再利用可能なワークフロー作成

  • 関心のある技術記事をAIが収集・要約・整理してくれる「個人技術学習パイプライン」作り

このようなこと、一度はありましたよね?

本・講義・記事はずっと見ているのに、いざ自分のものになったのが何なのか分からないとき

勉強した内容をまとめたいけれど、まとめるのにかかる時間自体が負担に感じるとき

毎日記事・論文・議事録は溜まっていくのに、いざ必要な時にどこにあるか見つけられない時

ChatGPTに毎回プロジェクトの構造・ライブラリ・チームのコンベンションを最初から説明するのに疲れた時 cho ChatGPT về cấu trúc dự án, thư viện và quy ước của nhóm

「3ヶ月前に、なぜこのライブラリを選んだんだっけ?」 決定した理由がどうしても思い出せない時

似たようなバグに2、3回遭遇したのに、前回どうやって解決したか思い出せずまた最初からデバッグしているとき

前回の会議での同僚の発言や決定事項が思い出せない時 what a colleague said or decided during the last meeting những gì đồng nghiệp đã nói hoặc những quyết định đã đưa ra trong cuộc họp lần trước

この講義は2つのツールを組み合わせて、知識が時間の経過とともに複利で蓄積されるシステムを作る方法を扱います。

私自身も開発業務にLLM Wikiを導入してから、業務の生産性が目に見えて変わりました。

私が感じた大きな変化は以下の通りです。

🔹 業務中に収集した記事や論文などが自動的に整理され、既存の知識と融合することで、はるかに迅速かつ効率的に知識が増えました

🔹 会議の内容、アーキテクチャの決定事項、チーム内で発生するすべての出来事が一目で把握でき、整理されるようになりました。

🔹 開発中に発生したトラブルシューティングのリストが自動的に整理され、今後の開発において同じミスが繰り返されないようになりました。

🔹 Claudeに質問する際、すでにClaudeがコンテキストを把握しているため、プロンプティングが非常に簡単になりました。(例:"昨日のプロジェクト会議で決まった内容通りに修正してテストを回して")


上記の経験をもとに、講義では私が実際に運営中のシステムを構築する際に使用した方法をそのまま公開します。

このような方におすすめです

  • 開発者:技術選定・設計履歴・デバッグ記録が検索可能な資産として残るシステムが必要な方

  • フリーランス:開発・企画・運営を同時に一人で行いながら、統合的な管理が必要な方

  • 学生:勉強した内容・読んだ資料・アイデアが散らばらず、自分の知識として蓄積されることを望む方

  • プランナー:企画リサーチ、ユーザーインタビュー、競合分析など、集めた資料からインサイトを導き出したい方

✔️

この講義が終わる頃、あなたは


自分だけのLLM Wiki完成

✅ 一般的なチャットボットの限界を超え、自分だけのAI秘書を構築します。

Claude Codeを通じて、自分の業務の構造、ルール、ワークフローを理解するAIを作ることができます。

6ヶ月後も生き続ける知識システム

✅ 複利で積み上がる知識

時間が経つほど、複利で積み重なる知識を持つようになります。

自分のドメインに合わせたカスタムWiki設計能力

✅ パーソナライズされたカスタムWiki

講義で学んだパターンをもとに、開発・研究・企画など、自分の分野に合わせたWikiの構造とスキルを直接設計することができます。


📚

自分だけのAI秘書構築、
知識システムの完成

自分だけのLLMシステム

Section 1

自分だけのLLMシステムがなぜ必要なのか

ChatGPT・Claudeのような汎用チャットボットは、毎回ゼロから回答を生成します。このセクションでは、文脈が揮発してしまうAIの構造的な限界を指摘し、なぜObsidianが「知識資産」を作るツールとして適しているのか、そしてLLM Wikiのアーキテクチャをどのように設計すべきかについて学びます。


セクション 2

Obsidian × Claude Code

LLM Wikiの運用に不可欠なObsidianの核心機能を素早く確認し、Claude Codeをインストールして最初のセッションを起動します。そして最も重要なステップである、AIに自分のボルトの構造・ルール・ワークフローを宣言するClaude.mdの作成方法を学びます。


セクション 3

知識システム設計および構築の実習

3-Layerアーキテクチャに基づいたボルト構造を直接設定し、ソース資料をAIが読み取ってウィキページに変換するIngestパイプラインを構築します。また、タグシステムとリントルールを活用して、知識管理の効率を高めます。


セクション 4

構築された知識活用ワークフロー

蓄積された知識を照会し、LLMが自ら改善するWikiを作成するquery実習を行います。議事録の資産化や組織力学の照会のためのページ設計など、実践的な活用ワークフローを扱います。


セクション 5

LLM Wikiの応用事例

これまで学習した内容をもとに、LLM Wikiをさまざまな分野に応用する方法を探求します。パーソナライズされたAIアシスタントの構築および知識管理システムの拡張可能性を模索します。


受講前のご注意事項


実習環境

  • ObsidianはWindows、macOSの両方で使用可能です。

  • Claude Code も上記と同様です。

  • コードノート作成のために、基本的なテキスト編集能力が必要です。

前提知識および注意事項

  • ObsidianやClaude Codeの使用経験がなくても問題ありません。

  • AIコーディングツールの使用経験があれば理解が早いです。

  • 個人知識管理の重要性を理解している方におすすめします。


講義は継続的にアップデートされる予定です 😃

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIコーディングツールを使用しているが、プロジェクトのコンテキストを蓄積し、再利用したい開発者

  • 学習内容が揮発しないように、整理・再活用のループを作りたいジュニア・ミドル開発者

  • 限られた時間の中で製品開発と運営を同時にこなさなければならない個人開発者・インディーメーカー

前提知識、
必要でしょうか?

  • Obsidianまたは一般的なノートアプリの使用経験

  • AIコーディングツール(ChatGPT、Claudeなど)を業務に活用した経験

  • 開発または技術関連の業務を遂行しながら、知識整理の必要性を感じた経験

こんにちは
pragmaticdevです。

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受講生

63

受講レビュー

21

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4.7

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激変の時代に生き残る開発者のための内容共有

ネカラクベ現役開発者

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カリキュラム

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17件 ∙ (3時間 23分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

63件

4.7

63件の受講レビュー

  • owoaa님의 프로필 이미지
    owoaa

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    88% 受講後に作成

    Claude CodeとObsidianの両方を使っていましたが、LLMを利用してもっと賢く使うという発想がありませんでした。この講義を受けてから、とてもうまく活用できています。毎日業務した内容や会議の内容をObsidianで整理しながら使っていたので、私にとってまさに必要な講義でした。会議の録音テキストから会議内容を整理することもでき、私にとってこの講義は最高の選択でした!大切に活用させていただきます。

    • pragmaticdev
      知識共有者

      ドングルドングル様!大切な受講レビューをいただき、ありがとうございます! 実務ですぐに活用された事例をお話しいただき、感謝いたします。 より実用的な内容でアップデートできるよう努めてまいります! 今日も幸せな一日をお過ごしください!

  • juho07301208님의 프로필 이미지
    juho07301208

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    内容は良かったです!特に最終講義はとても役に立ちました。 応用編がもっと出れば嬉しいです。ありがとうございます。 ただ、一点改善していただければと思う事項は、講義の途中で「さあ〜〜」という言葉があまりにも繰り返し出てくるので、講義に集中する妨げになりました(泣) この部分だけ、次の講義から改善していただければ幸いです。

    • pragmaticdev
      知識共有者

      이건머지様、丁寧な受講レビューありがとうございます! 深化版に関する内容は、まもなくアップデートいたします。 ご指摘いただいた内容も、今後の講義で改善できるよう努めてまいります。 ありがとうございます!

  • suhyeonoh4999님의 프로필 이미지
    suhyeonoh4999

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    単に使い方だけでなく、その構造を長期的に使用した際に直面する可能性のある問題や、その対処法についての説明も一緒にあって良かったです。 AIの講義は、単に公式ドキュメントに基づいて説明する入門教育が多いですが、この教育は実際の活用まで考え抜かれていることが感じられ、どのような根拠に基づいて説明されているのかが見えるので信頼できます。講義の後半で深掘りして説明された部分についても、今後また別の講義として出していただけると嬉しいです。

    • pragmaticdev
      知識共有者

      soosoo様!心のこもった受講レビューありがとうございます。 実際に私が実務で使用している方法を最大限盛り込んでみたのですが、意図した通りに伝わったようで良かったです! はい、おっしゃっていただいた深掘りの部分も近いうちに整理して、追加で講義をアップデートし、お知らせを通じてご案内できるようにいたします。 ありがとうございます!

  • park0zin님의 프로필 이미지
    park0zin

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    テンションもちょうどよくて、耳にすっと入ってくる講義ですね。

    • pragmaticdev
      知識共有者

      ゼロ様!貴重な受講レビューをいただき、ありがとうございます! これからもより有益な内容をお届けできるよう努めてまいります。 素敵な一日をお過ごしください!

  • bogopha0523님의 프로필 이미지
    bogopha0523

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    • pragmaticdev
      知識共有者

      bogopha1様、大切な受講レビューをありがとうございます! 今日も幸せな一日になりますように!

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