ChatGPTやGeminiなどの生成AIとGoogle Colabを活用して、学生一人ひとりに合わせたAIチューターとAIアバターを直接設計・制作します。プロンプトエンジニアリングからデータ分析、進路・進学相談が可能なAIキャリア探索プラットフォーム（AI Career Exploration Platform）の構築まで、教育現場ですぐに活用できる実践的なプロジェクトを完成させます。

小学4〜6年生の子供のためのAIベースの進路探索実践ガイドです。AI-SPARSアルゴリズムで子供の興味、適性、価値観を精密に分析し、小学校の時期から体系的に準備するオーダーメイド型の進路・進学ポートフォリオの完成方法を学びます。正解ではなく方向性を提示するデータに基づいた進路設計プロセスを、保護者や教師が直接実践することができます。

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

標本分布、仮説検定、回帰分析、ロジスティック回帰などの実務的な統計手法をRで直接実装し、解釈する深化過程です。ChatGPTやGeminiなどのAIチューターを活用し、コードの生成から分析結果の解釈、レポート作成までを学習することで、データ分析能力を一段階高めることができます。

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

本講義は、Oracle Database 11g環境をベースに、データベースの基本概念からSQLの実務活用まで体系的に学習できるように構成されています。 データの照会のためのSELECT文、データ操作のためのDML、データ定義のためのDDL、ユーザー権限管理など、データベースの実務で必ず知っておくべき核心的な内容を、段階的な実習を通じて習得できます。 また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースのAI Tutorを併せて提供することで、学習者が自ら質問し、答えを得ながら学習できるように設計されています。 AI Tutorを活用することで、以下のような学習が可能です。 SQL文法の説明および例題の生成 SQLエラーの原因分析および修正 実習問題の自動生成 データベース概念に関する質疑応答 学習進度別のパーソナライズされた復習 資格試験および面接対策の予想問題生成 したがって、データベースに初めて触れる入門者はもちろん、SQLの実務能力を強化したい社会人や就職準備生にも最適なコースです。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

LLM活用 Hadoop & Hive ビッグデータ実務 AI Tutorと共にする Hadoop Ecosystem ビッグデータ時代の核心技術である Hadoop Ecosystem を理解し、分散ストレージ（HDFS）と分散処理（MapReduce）、データウェアハウス（Hive）を活用して大容量データを処理する方法を実習中心に学習するコースです。 本講義は、Hadoopの基本構造と動作原理から HDFS、YARN、MapReduce、Hive まで、ビッグデータ処理の核心技術を段階的に習得できるように構成されています。特に、仮想マシンベースの実習環境の構築から実際のデータ処理および分析まで行うことで、実務で活用可能な能力を身につけることができます。 また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースの AI Tutor を活用した自己主導型学習環境を提供します。受講生は AI Tutor を通じて、Hadoop および Hive 関連の概念に関する質疑応答、エラー解決、実習問題の生成、HiveQL 作成支援、プロジェクト学習ガイドなどの提供を受け、学習効率を最大化することができます。

小学4〜6年生の子供のためのAIベースの進路探索実践ガイドです。AI-SPARSアルゴリズムで子供の興味、適性、価値観を精密に分析し、小学校の時期から体系的に準備するオーダーメイド型の進路・進学ポートフォリオの完成方法を学びます。正解ではなく方向性を提示するデータに基づいた進路設計プロセスを、保護者や教師が直接実践することができます。

面接を受けてきた学生の感想 ' AIと二人で楽しく7ヶ月間、商用教室管理アプリ「Crowny Class」を作り、実際に使っています。この講義は、その過程で私が挫折したこと、試行錯誤したこと、そして最後に成果を手にした方法をそのままお見せします。理解しにくいGitHubやAIを活用した制作方法も、授業についてくれば、プレイ可能なゲームの高度化や、URLを持つ自分のウェブポートフォリオの高度化まで完成させることができます。

なぜ履歴書をあんなに一生懸命書いても連絡が来ないのでしょうか？ 開発の実力はあるのに、なぜ連絡が来ないのかともどかしく感じていたなら、その理由はこの講義の中にあります。

Google、Samsung、NAVER、ハンファなど、数多くのグローバル企業のリーダーたちのキャリアを設計してきた世界的キャリアコーチ、カレン・フロイド。欧州PR協会が選定した上位1%のコミュニケーション専門家であり、数百人の履歴書と面接を扱ってきたヘッドハンター出身の彼女が、Inflearnで韓国の受講生のために初めて講座を開講します。 カレンが直接開発したC.L.E.A.R. Career MethodやLinkedInブランド戦略などのノウハウで、自分だけのキャリア戦略とブランドを設計してみてください。

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本講義を通じて、薄膜蒸着（Thin film deposition）の工程技術および工程開発に関する情報を得ることができます！ 工程技術・工程開発エンジニアは、工程だけでなく設備について知ることも重要です。 本講義では、設備に関する紹介と、私の個人的な業務経験についてお伝えします。 自己紹介書や履歴書に本講義の内容を盛り込み、積極的に活用してみてください！！

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