シリコンバレーのエンジニアと共にするLocal LLM完全攻略 (LM Studio & Ollama)

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
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LLM
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AI Agent
AI Agent
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LLM
LLM
AI Agent
AI Agent

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

서버지킴이

54% 受講後に作成

いつもローカルでLLMを動かしてみたいと思っていましたが、設定が大変すぎて手を出せずにいたんです… この講義を見てすぐに動かせました(笑)本当にありがとうございます!

受講後に得られること

  • 自分のコンピュータでAIを直接実行するPrivate AI環境の構築能力

  • 企業データ・個人データを安全に処理するAIワークフロー

  • 「AIを使うレベル」から「AIを運用するレベル」への転換


Private AI環境を、
ローカルで直接構築しましょう!

シリコンバレーのStaff Software Engineerが、あなたのノートパソコンでAIを直接実行する方法、LM StudioとOllamaを活用したPrivate AI構築のすべてを伝授します。
これからはAPI費用やセキュリティの心配をすることなく、データを安全に守りながらAIを思いのままに活用してみてください。


会社のセキュリティのために、ChatGPTの使用をためらっていませんでしたか?

繰り返しのデータ処理、文書分析、コード生成作業に、毎回時間を費やしていませんか?

APIの使用量制限やコストの負担のせいで、AIの活用が制限されていると感じていませんか?

ご安心ください。この講義を通じて、あなたはAIを「使うレベル」から「直接運用するレベル」へと、さらなる成長を遂げることができます。
今、あなたのラップトップが強力なAI開発環境へと生まれ変わります。


🏛️ LM StudioとOllamaで
自分のラップトップでLLMを直接駆動する
Private AI環境構築法


セキュリティとコストの心配なくAIを
'運用する開発者'
生まれ変わりましょう。




この講義が終われば、あなたは


個人情報の流出を心配することなく、AIを自由に活用できるようになります。

  • 会社のセキュリティポリシーのために、ChatGPTの使用をためらった経験はありませんか?この講義では、LM StudioとOllamaを使用して、自分のノートパソコンで直接AIモデルを駆動し、機密性の高い会社データや個人情報を外部に送信する心配なく、安全に分析・活用する方法を学びます。もはやAIの使用に制約を感じることはなくなるでしょう。

反復的な開発業務を自動化し、業務効率を最大化します。

  • 毎回繰り返されるデータ処理、文書要約、コード生成作業のために時間が不足していた開発者やデータ職種の方なら、これからは自ら構築したPrivate AI環境でこれらの業務を自動化できます。API費用や使用制限の負担なく、皆さんのノートPCを強力なAI開発ツールに変えてみてください。

API費用の負担なく、AIモデルを自由に運用する専門家になります。

  • LM StudioやOllamaの単純なインストールにとどまらず、モデルの詳細設定(Top K、Top P、Temperatureなど)からGGUF、MLX Runtimeの活用、システムプロンプトおよびプリセットの構成、REST API連携までを自在に扱えるようになります。これにより、AIを「使うレベル」から「直接運用するレベル」へと進み、コスト効率よくAIを活用する能力を身につけることができます。






✔️

個人のノートPCでAIを直接実行する
最短の方法

シリコンバレーのエンジニアと共に行う
Private AI 構築

これからは、あなたのAIはクラウドではなく、あなたのノートブックの中で直接動作します。LM StudioとOllamaを活用して、データ処理、文書分析、コード生成までローカル環境で直接実行するPrivate AIの構築方法を学びます。セキュリティやコストの心配をすることなく、AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へと引き上げることができます。

LM StudioとOllamaを活用した
実践AIワークフロー構築

この講座では、LM StudioとOllamaを直接インストールし、多様なモデルパラメータや設定を調整しながらローカルAI環境を構築します。システムプロンプトの設定、Top K/Pサンプリング、構造化された出力の生成など、実際の開発に必要なすべてのプロセスを実習し、企業のデータや個人のデータを安全に処理するAIワークフローを完成させることができます。

プライベートAI構築のための
コアコードおよび資料の提供

講義で使用されるLM Studio、Ollamaのインストールファイルおよび必須設定ガイド、多様なモデルパラメータ調整のサンプルコードを提供します。また、Hugging FaceのオープンLLMモデル情報とライセンス比較、GGUFおよびMLXランタイムの活用法など、Private AI開発に必要なすべての資料を手に入れることができます。


📚

ローカルでAIを直接駆動
プライベートAI環境構築マスター

セクション 1

オープンLLMの概要およびローカル実行

オープンLLMの概念、オープンソースモデルの種類、そしてモデルパラメータおよび重みの重要性を理解します。また、ローカル環境でのモデル実行、カスタマイズ、そしてプライバシーおよび制御の側面における利点を探求します。


セクション 2

LM Studioを活用したローカルAI環境設定

LM Studioをインストールし、ユーザーインターフェース、設定、システムプロンプト、サンプリング手法などを習得します。GGUF、MLXランタイム、ハードウェア設定、コンテキスト長の管理、およびREST APIの活用方法を学習し、ローカルAIモデルを効果的に運用します。


セクション 3

Ollamaを利用したLLMのデプロイと活用

Ollamaのインストールと基本的な使い方を確認し、有用なオープンLLMを探す方法を学びます。マルチモーダル対応、システムメッセージおよびモデルパラメータの調整、セッション管理、Modelfileを通じたモデル作成、そしてOllamaサーバー(API)の活用とコード例を扱います。


🧐 このような方々の悩みを
解決できます!

📌

会社のセキュリティのためにChatGPTの使用をためらっている開発者

機密性の高い会社データを外部APIに送信することに不安を感じ、
業務の自動化に制約を感じている方

📌

反復的な開発業務で時間効率が低いジュニア開発者

毎日繰り返されるコード生成や文書分析作業に
時間を奪われ、核心的な開発業務に集中するのが難しい方

📌

LM Studio/Ollamaのインストール後、活用に苦労しているAI学習者

LM StudioやOllamaをインストールしたものの、複雑な設定やパラメーターのために
実際にPrivate AIを構築して活用することに難しさを感じている方




受講前のご注意事項


実習環境

  • OS:Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。

  • 必須ツール:LM Studio、Ollamaをインストールして使用します。

  • 推奨スペック:GPU(8GB VRAM以上推奨)、16GB RAM以上のPCがスムーズな実習に役立ちます。

前提知識および注意事項

  • 開発者やデータ職種の経験があれば、より好ましいです。

  • AIモデルをローカルで直接動かしたい方に適しています。

  • 個人情報や会社のセキュリティのためにクラウドAIの使用をためらっているのであれば、良い選択肢となります。

学習資料

  • 講義スライドのPDF資料が提供されます。

  • 実習に必要なすべてのコード例が含まれています。

  • LM Studio、Ollamaの公式ドキュメントも一緒に参考にすると良いでしょう。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 会社のセキュリティのためにChatGPTを自由に使えず、もどかしい思いをされている方

  • 毎回繰り返し作業を自分で行うため、時間が足りない開発者・データ職種

  • API費用と使用制限のためにAI活用に制約を感じている方

  • LM Studio、Ollamaをインストールしただけで、うまく活用できていない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なコンピュータ操作能力 - ターミナル(コマンド)の実行、プログラムのインストール経験が必要

  • 開発またはデータ業務に関する基礎的な理解

  • AIツール(ChatGPTなど)を一度でも使用した経験(推奨)

こんにちは
altoformulaです。

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韓国で終わらせるつもり?英語で世界市場を突き破れ! 🌍🚀

こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピューター工学(EECS)を専攻し、シリコンバレーで15年以上ソフトウェアエンジニアとして働いてきました。現在はシリコンバレーのビッグテック本社でビッグデータとDevOpsを担当するStaff Software Engineerを務めています。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 シリコンバレーのイノベーションの現場で直接学んだ技術とノウハウを、オンライン講義を通じて皆さんと分かち合いたいと思います。

  • 🚀 技術革新の最前線で学び成長してきた私と共に、皆さんもグローバルな舞台で活躍できる力を身につけましょう!

  • 🫡 頭は良くありませんが、諦めずにコツコツと続ければ何事も成し遂げられるということを、ぜひお伝えしたいです。いつも役立つ資料で、そばからサポートさせていただきます。

 

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カリキュラム

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26件 ∙ (2時間 58分)

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受講レビュー

全体

4件

5.0

4件の受講レビュー

  • carpelbr4323님의 프로필 이미지
    carpelbr4323

    受講レビュー 2

    平均評価 4.0

    5

    31% 受講後に作成

    実践で使える講義です。とてもとても役に立ちます。

    • kjonghyun2266496님의 프로필 이미지
      kjonghyun2266496

      受講レビュー 13

      平均評価 5.0

      5

      54% 受講後に作成

      いつもローカルでLLMを動かしてみたいと思っていましたが、設定が大変すぎて手を出せずにいたんです… この講義を見てすぐに動かせました(笑)本当にありがとうございます!

      • angellike님의 프로필 이미지
        angellike

        受講レビュー 23

        平均評価 4.7

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        31% 受講後に作成

        • gktnsgh1232245님의 프로필 이미지
          gktnsgh1232245

          受講レビュー 1

          平均評価 5.0

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          31% 受講後に作成

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