AIにやらせる前に知っておくべきSQL/DBの超基礎

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか？ 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

現実の複雑な要求事項を正確に反映しながら効率的で拡張性のあるデータベース構造を設計する実戦戦略を学習します。

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

生成AI（ChatGPT、Cursor AI）を通じて、ウェブサイトの開発からデプロイまでのプロセスを全般的に学習します。

大容量データの分析や遅いクエリに苦労している学習者向けに、実務経験をもとに設計からチューニングまでご案内します。

先着順クーポンシステムの実装を通じて、同時実行性の問題、データ整合性、ピークトラフィックへの対応など、実践的なバックエンドの核心課題を解決します。実際にコードを書きながら問題を発見し、同期・非同期処理やキュー管理など、実務に不可欠な技術を身につけます。ジュニア開発者や就職活動中の方が実践経験を積める、プロジェクトベースの講座です。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

AI時代が到来し、開発者に求められる能力はますます複雑になっています。「フロントエンドさえできればいいだろう」と思っていても、自分だけのサービスを作ったりAI機能を組み込もうとしたりすると、結局バックエンドという巨大な壁に突き当たることになります。 しかし、いざバックエンドを始めようとすると、データベース設計、ユーザー認証(Auth)、ストレージ管理、そして複雑なインフラ構築まで、学ぶべきことが多すぎて圧倒されていませんか？もう、その重荷を下ろしてください。 本講義では、これらすべてのバックエンド機能を一気に解決してくれるSupabaseを活用します。複雑なサーバーの知識がなくてもバックエンドを「サクッと」完成させ、アイデアを即座に具現化するフルスタック開発者へと生まれ変わるための、最短の近道をご案内します。

データベースと連携したUnityの実践的なゲーム制作を学ぶ講座です。 取り組みにくい部分も、講座を通して解決していけます。

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

独自のバックエンドAPIサーバーを、NodeベースのStrapi v4を利用して、 数回のクリックで特別なコーディングなしで作成し、AWS EC2にデプロイ 試してみる過程です。 Strapi v5もほぼ同じように適用できます。講義A / Sもありますので参考にしてください〜

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

DebeziumベースのCDCを初めて学び、どこから始めればよいか途方に暮れている方のための講座です。 MySQLの変更データをKafkaにリアルタイムで収集し、PostgreSQLまで転送する全プロセスを実際に手を動かして学習します。 CDCの基本原理から設定、運用のノウハウまで身につけ、リアルタイムデータパイプラインを自ら構築できるようになります。

AI時代でも絶対に変わらない開発者/エンジニアのための不変の真理！開発者/エンジニアの就職と技術面接に備えるための最小限の必須コンピュータサイエンス知識を無料でお教えします。

MySQLの基礎的な活用方法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術まで、段階的に学習します。また、さまざまな事例や実務データに基づくデータモデリング手法、Foreign Key設計の実効性の検討、Google CalendarスキーマのDDL分析、現代的なDDL設計原則など、幅広いテーマを扱います。MySQLを単なるデータベースにとどめず、システムの中核コンポーネントとして活用する方法を深く学べる講座です。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。