LLMの限界と最新技術、そして展望

# 第04講. LLMの限界と最新技術、そして展望

## 新規レッスンの公開に関するご案内

受講生の皆様、こんにちは！本講座は、今後**91個**の新規レッスン（計13セクション）が順次公開される予定です。私は現在、複数の講座を並行して制作しており、一つの講座をまとめてアップロードするのではなく、**複数の講座を交互に少しずつ**公開する方式で進めております。以下に、本講座の公開原則とセクション別の公開スケジュールをご案内いたします。

> 参考までに、現在公開されているレッスンは完全に新しいコンテンツではなく、既存の講義を補強した**改訂版（第2版または第3版）**制作作業の一環です。

## 公開原則

- 現在、計19の講座を順番に一巡（循環方式）しながら、1講座につき1レッスンずつ交互に公開しています。
- 公開は平日（月～金）を基準に行われ、1日に全講座を合わせて5つのレッスンが新しくアップロードされます。
- 本講座も循環の順番が回ってくるたびに、次のレッスンが一つずつ公開されます。
- 他の講座に比べて公開スピードが遅く感じられるかもしれませんが、すべての講座が同じ方式で進められています。

## セクション別公開スケジュール（全13セクション）

| セクション | レッスン数 | 公開開始日 | 公開終了日 |
|---|---|---|---|
| セクション 1. [基礎] LLMの現在の限界 | 4個 | 2026-07-01 | 2026-07-17 |
| セクション 2. [基礎] LLMの発展の可能性 | 3個 | 2026-07-22 | 2026-08-03 |
| セクション 3. [基礎] LLMの未来 | 7個 | 2026-08-07 | 2026-09-09 |
| セクション 4. [深化+実習] 使用時点の制御 - Prompt・Context・Harness Engineering | 10個 | 2026-09-14 | 2026-11-02 |
| セクション 5. [深化+実習] マルチエージェントシステム | 10個 | 2026-11-05 | 2026-12-24 |
| セクション 6. [深化+実習] MoE(Mixture of Experts) 技術 | 8個 | 2026-12-29 | 2027-02-01 |
| セクション 7. [深化+実習] マルチモーダル LLM 技術 | 8個 | 2027-02-04 | 2027-03-08 |
| セクション 8. [深化+実習] 推論モデル - 考えるLLMの時代 | 9個 | 2027-03-11 | 2027-04-12 |
| セクション 9. [深化+実習] ロングコンテキスト技術 - 100万トークンの時代 | 6個 | 2027-04-15 | 2027-05-05 |
| セクション 10. [深化+実習] 小型言語モデルとエッジデプロイ | 8個 | 2027-05-10 | 2027-06-04 |
| セクション 11. [深化+実習] 合成データと自己改善学習 | 6個 | 2027-06-09 | 2027-06-28 |
| セクション 12. [深化+実習] 安全性・アライメント技術の進化 | 7個 | 2027-06-30 | 2027-07-21 |
| セクション 13. [総合] 技術ロードマップ - 限界 × 突破技術マトリックスと未来展望 | 5個 | 2027-07-26 | 2027-08-06 |

## 全体完了予定

現在のペースを基準にすると、本講座の全レッスン公開完了予定時期は**2027年8月頃**です。（実際のスケジュールは制作の進行状況によって前後する可能性があります）

読者のリクエストに応じ、"RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術"について66%割引クーポン（99万ウォンの講義を33万ウォンで購入可能）を発行します。

ちなみに、この講義は第1版を改訂した第2版を公開しているところです。

第2版の場合、講義資料はすべて掲載されていますが、動画はまだ順次掲載中です。

随時第2版の動画を投稿しておりますが、すべての動画を投稿し終えるまでには長い時間（最低数ヶ月以上）がかかります。

この点を留意された上で、クーポンを利用するかどうかを慎重にご判断ください。

締め切りは19日までで、発行数に限りがありますので、必要な方はお早めにご利用ください。

以下の住所をブラウザの検索窓に入力すると、クーポンをダウンロードできます。

https://inf.run/QowXG

こんにちは。

AIがコードを書いてくれる時代が来ました。

しかし、AIが作成したコードを適切に検証し、改善の方向性を指示する仕事は人間の役割として残りました。

さらには、垂直方向と水平方向により広範囲にAIを活用できるようにならなければならなくなりました。

水平方向とは、企画からデプロイまでを網羅できる方向を指し、

垂直方向とは、多様な言語、多様なフレームワーク、多様な手法などを網羅できる方向を指します。

そのため、スペクトラムの広い（つまり、垂直方向と水平方向で完全なスペクトラムを備えた）開発者が

必要になるでしょう。

しかし、まだ教育体系がそれに追いついていません。

そこで、私はClaude Codeを使用して「構造的コード読解訓練所」を開設してみました。

https://code-reading-bootcamp.vercel.app/で、AIや人間が書いたコードを読解する能力と

AIにコードを改善する方向性を提示する能力を養うことができるでしょう。

ゲーミフィケーション要素があり、楽しみながら自分の能力向上を確認することができます。

ログインする必要がなく、いつでも無料で利用できます。

至らない点があり、まだ設問を埋めていない部分もありますが、

皆様のお役に立てればという思いでご紹介します。

気軽にご利用いただければ幸いです。

2026年2月10日、朴鎮洙（アリガラム）拝。