AIにサービスのローンチまで任せる - Claude Codeのバイブコーディング、デプロイ・DB・ドメイン

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

最近話題のバイブコーディング！AIツールを活用して、ポチッとクリックするだけでウェブサイト(Next.js)を開発し、デプロイする方法を学ぶことができます。Google Gemini proを無料で利用して開発する方法までお教えします。

AIを使うだけでなく、もう一歩進んで、自分のWebアプリに直接AI機能を実装してみましょう。Next.jsとSupabaseを基盤に、AIによるレシピ生成から画像生成、データ保存までを実装し、生成AIを実際のWebサービスに連携する実践的な開発経験を積んでみてください。

現職スタートアップCTOが実際のサービスと複数の外注を通じて得たバイブコーディング知識をお伝えします。

AI時代のWeb開発者には、コーディングだけでなく、AIを活用してアイデアを実際の成果物へと完成させる能力が重要です。StitchとFigma Makeを活用したUI制作からReactの実装、デプロイまでを経験し、実務やポートフォリオに活かせるAI Web開発スキルを身につけましょう。

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身者が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス「カゴンマップ（カフェ勉強マップ）」をゼロから一緒に作り上げ、リサーチから開発、デプロイ、運用、そしてエージェントに開発を任せる自動化まで、実際の流れ通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのかという大きな絵を捉え、AIの出した結果を自分で判断できるようになること。そして、仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

こんな悩み、抱いたことはありませんか？ Reactは学んだけど、いざ何を作ればいいかわからない ポートフォリオを作りたいけど、Todoアプリ以外思いつかない 地図APIや公共APIは難しそうで、挑戦すらできなかった デプロイまでしたことがなく、いつも「ローカルプロジェクト」で終わってしまう コードがどんどん複雑になり、設計をどうすべきかわからない 🎯 この講義が解決する問題 この講義は、単に地図を表示する方法を教える講義ではありません。 ✔ 公共APIを実際のサービスに連携させる方法 ✔ 地図SDKをReactの構造内で安定的に設計する方法 ✔ マーカーの最適化と情報ウィンドウの再利用構造 ✔ Contextを活用した状態管理の設計 ✔ Tailwind + SCSSの実戦活用 ✔ GitHubの整理およびVercelでのデプロイまで 「機能の実装」ではなく、実際のサービス構造として設計する方法をお教えします。 💡 単なる「写経」の講義ではありません なぜuseRefを使うのか なぜマーカーを毎回新しく作ってはいけないのか なぜ状態を分離しなければならないのか なぜデプロイ環境では環境変数を別に管理しなければならないのか すべての選択には理由があります。 この講義はその「理由」を説明します。 🚀 受講後、あなたはこのようになります 地図ベースのポートフォリオプロジェクトを1つ完成 公共APIの連携経験を確保 外部SDKをReactに組み込む構造の理解 実務型のプロジェクト構造の設計経験 デプロイ経験の保有 そして、面接でこのように話すことができます。 「公共APIベースの地図サービスを自ら設計し、デプロイまで行いました。」 この一言が大きな差を生みます。 👩‍💻 このような方におすすめです Reactの基本文法は知っているが、プロジェクト経験が不足している方 就職用のポートフォリオを作りたい方 地図/公共APIプロジェクトをやってみたかった方 実務に近い設計を学びたい方 🔥 この講義の目標 この講義は「地図の作り方」ではなく、「サービスを設計する思考プロセス」を学ぶ講義です。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

Reactレンダリングの原則、最適化を習得し、実践的な活用とインタビューの準備をしましょう！

やらせる方法ではなく、終わらせる方法。 AIにやらせたことはあるけれど、自分のプロジェクトでは何から始めればいいのか途方に暮れている方のための講座です。まず意図を定め、実装と検証はAIに任せ、人は成果物を使ってみて判断するという順序を学びます。feedmeのクローンを使って一度、そして自分のアイデアで一人でもう一度、デプロイまで完成させながら、自分なりの作業方法を身につけます。

React & Next & Redux & Redux-Saga & Expressスタックで、Twitterに似たSNSサービスを作成します。 最後に検索エンジン最適化を行い、AWSにデプロイします。

この講義を通じてショッピングモールウェブサイトを最初から一つ一つ作ってみることができます。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

Claudeのコードで設計からTDD、CIまで完成。 一つの機能をスペック一行からmainマージまで。

この講義は、フルスタックWeb開発者を育成するための[Web開発フルスタックコース]講義シリーズのバックエンド部分についての講義です。この講義は、講師の著書<Node.jsプロジェクト投入一週間前>の内容に基づいて作られた講義です。

プロンプトを長く書く代わりに、実際のプロジェクトで事故が起きるたびに、ルールファイル、記録、権限、フック、検証ルーチンを一つずつ作ります。5日間で実際に作成してサーバーにアップしたニュース通知ボットを題材に、画面キャプチャ211枚と指示87個を原文のまま収録。

Slackサービスを模倣しながら、本格的なReactウェブ開発を始めてみましょう！会員登録、ログイン、ルーム作成、そしてリアルタイムチャットまで！

AIがSQLの草案を素早く作成できても、テーブル構造、リレーション、パフォーマンス、データの整合性は人が判断する必要があります。MySQLとDBeaverを使い、テーブル・カラム・データ型・PK・FKからDDL、データベースモデリング、SQLの基本、インデックスとEXPLAIN、トランザクションまで実際に手を動かして学びながら、AIの出力を読み解き、検証するための基準を身につけます。

Spring Boot、MySQL、Docker、AWS EC2、RDSを使って、バックエンドサービスを一通り完成させます。 アプリケーションをデプロイすることで達成感を得ながら、API開発時に実務でサーバー開発者が直面する問題とその解決方法を扱います。