Gen AI RAG実戦ガイド、Langchainを活用したAIチャットボット完全攻略

LangchainとRAGを介してAIチャットボットシステムを構築するための完全なガイド！
生成型人工知能開発技術のための体系的な学習プロセスを提供します。

コアだけを入れたRAGサービス構築講義

複雑なプロセスは今やめます
コア技術だけを理解し、AIチャットボットシステムをすぐに実装する

– Langchain 必須概念の整理
– 本番ウェブ技術の適用方法
– 完全なAIチャットボットシステム構築ガイド

不要な時間の無駄はやめてください。
この川の一つですべてを解決する

受講体験団のレビュー
企業講義専門、ノウハウが生み出した講義

RAGサービス実施能力を習得

この講義を聞いたら、Langchainがこんなに強力なツールだったことを初めて知りました。

実際、RAGサービスを構築しながら様々な技術に触れることができてとても有益でした。

体験団のレビュー（この***）

川の一つでAIチャットボットを完成

本当に本番ですぐに使えるように説明をよくしてくれますね！

単純な理論講義よりも適用できるAI開発技術を学んで満足しています。

体験団のレビュー（泊**）

AI開発能力に対する自信UP

講師が説明をよくしてくれます。

正直なところ、最初は難しいと思いましたが、LangchainとRAGサービスの真の価値を知りました！
以前は難しくしか感じられなかった技術が今は手に取られるようです。
実習を通じて直接実装してみると自信も生まれ、今後より多くのプロジェクトに挑戦できるようです。

体験団後期（感****）

Langchain、RAGサービスとは何ですか？

Langchainとは？

LangchainはPythonベースのライブラリで、言語モデルを活用して複雑な自然言語処理（NLP）作業を簡単に実装できるようにするツールです。
これにより、さまざまなAIシステム、特にチャットボットやテキスト分析システムを簡単に開発できます。

RAGサービスとは？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）サービスは、検索と生成機能を組み合わせたAIモデルです。
RAGは、ユーザーの質問に対してデータベースから関連情報を検索し、それに基づいて正確で便利な答えを生成します。
このように作成されたAIシステムは、より良いユーザーエクスペリエンスを提供し、情報検索と生成の効率を最大化します。

LangchainとRAGで、強力なAIシステムを簡単かつ迅速に構築できます。

LangchainベースのRAGサービス構築カリキュラムの特徴

AIチャットボットの開発とRAGサービスの最適化を習得するコア講義です。

1. Langchain コアコンセプトと実戦活用

RAGサービスの構築に不可欠なLangchainの概念と活用法を学ぶ

2. 具体的なRAGサービスの実装方法

実践を通じてLCELベースのRAGパイプラインを構成および最適化する方法

3. フルスタック生成型AI開発技術

HTML/CSSとJavaScriptでAIチャットボットインターフェースを実装＆FastAPIとの統合方法

4. RAGサービス適用事例の分析

実際の事例によるRAGサービスの成功した適用戦略の分析と学習

皆様お願いします。受講する心だけ準備してください！

1. 講義を申請する

2. 講師様に従って練習してみる

3. AIチャットボットの専門家に生まれ変わる

成功の3 STEP、今踏む番です

技術力UP！

LangchainとRAGでAIシステムを直接設計し実装する能力を強化

プロジェクト成果とキャリア向上

AIを活用した実戦プロジェクト学習を通じて
業績の最大化とポートフォリオ制作
キャリアをさらに発展

将来の競争力を確保

AI活用、今AI技術を通じて
変化するビジネス環境にすばやく適応
リーダーとして成長

今、このAIチャットボット技術を学び活用する最適な機会です。

未来をリードするAI専門家、この講義で準備してください。

知識共有者の紹介

こんな方に自信を持ってお勧めします。

– AIシステム構築の基礎から深化まで学びたい方
- データ駆動型の意思決定のためにAIを活用したい人
– 最新のAI技術を実務にすぐに適用したい現業従事者
– AIチャットボットとRAGサービスの実装に関心のある現職開発者とエンジニア
– 生成型AI開発でキャリアを増進させ、ポートフォリオに記載して自分の競争力を高めたい開発者

すべての分野でAI技術が必須となる今、私だけが遅れているようで不安でしたか？
このレッスンでLangchainとRAGサービスを習得し、競争力を強化しましょう。
AIシステム構築の全過程を学習し、実務にすぐに適用できる強力な武器を備えてください！

講義の特徴

AIシステム構築のリーダーになる準備はできましたか？

マソキャンパスの講義を通じてLangchainとRAGサービスをマスターし、
AI活用開発者としての第一歩を踏み出す

今すぐ講義を申し込み、AI中心の未来をリードしてみてください

予想される質問 Q&A

Q. AIシステム開発にどの程度の事前知識とコーディングスキルが必要ですか？
A. 本講義はAIシステム開発に関心のある方を対象としており、Pythonバックエンド開発中級以上、html、css、java scriptフロントエンド開発初級程度の実力が求められますが、AI関連概念は基礎から体系的に説明されますが、AIコーディングに関する事前知識があればより効果的に学習できます。

Q. 講義で使用するツールやプログラムのインストールが必要ですか？
A. 講義で使用されるAIツールとソフトウェアは無料で提供され、インストールと活用方法を講義中に段階的に案内します。

Q. 本講義を受講するための要件または必要条件はありますか？
A. このレッスンでは、GoogleのColaboratory（Colab）というソフトウェアを使用しています。

受講前にご確認ください！