
コーディングなしで学ぶデータ分析
hanky7479821
¥4,287
入門 / Data literacy, Orange3, data-visualization, EDA
4.7
(3)
重要なのはコーディングではなくデータリテラシー! ノーコーディングツールであるOrange3を利用して、データ分析の核心手続きを実習と一緒に学びましょう。
入門
Data literacy, Orange3, data-visualization
マーケティング実務者が抱える「データはあるが結論が出せない」という問題を、問題定義→分析→解釈→1ページレポートへとつながる実務ルーチンとChatGPTの活用によって解決できるよう支援します。
6名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限

ChatGPTを活用して、データに基づいたマーケティング課題を定義することができる。
Listly AIでウェブデータを収集できる。
エクセルパワークエリでデータの前処理ができる。
ChatGPTで探索的データ解析を行うことができる。
ChatGPTでテキストデータ分析を行うことができる。
ChatGPTで統計的仮説検定とA/Bテストの分析を行うことができる。
実務ですぐに提出可能な「1ページ・マーケティング分析報告書」を作成できる。
学習対象は
誰でしょう?
データは見ているが結論を出せない、マーケティング・営業実務3〜7年目の担当者
エクセルは使えるけれど「分析」となると途方に暮れてしまう会社員(初級分析者/データ担当)
報告を受けているのに「判断根拠」がなくて、もどかしさを感じているチーム長・リーダー
ChatGPTは使っているが、データ分析は初めての実務担当者
前提知識、
必要でしょうか?
生成AIを使用した経験があると望ましいです。
授業ではデータ分析ツールとして、主にChatGPT Plus(有料版)を使用します。
授業でデータの前処理部分にエクセルのパワークエリを使用します。
授業でウェブデータ収集のためにListly AIを使用します。(無料会員登録)
データに基づいたビジネスコンサルティング専門機関であるバリューバイン(ValueVine)の代表であり、データアナリスト、マーケティングコンサルタント、コラムニストとして活動している。
マーケティング専攻の経営学博士であり、情報処理技師1級とビッグデータ専門家1級の資格を保有している。
主な著書に『AIパーソナルブランディング』(2025)、『ChatGPTで始めるデータリテラシー』(2025)、『AIデータ分析』(2024)、『データマインドを養う習慣』(2024)、『職のない時代のブランディング』(2022)、『今すぐマーケティングを勉強せよ』(2019)、『マーケティングリサーチ』(2017)、『韓国型ポジショニング』(2003)などがある。
国家公務員人材開発院、韓国金融研修院、韓国生産性本部、サムスン電子、農協、BNK金融グループ、コスコム、韓国水資源公社などで、データリテラシー、データに基づいた問題解決、ビッグデータ分析、マーケティング、ブランディングに関する講義を行っている。
『統計の窓』にデータリテラシー関連、『ブランドニュース』にローカルブランド関連のコラムを連載している。
全体
21件 ∙ (6時間 34分)
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