AI半導体設計のための必須理論 ― ニューロンからLLMまで

NPU・トランスフォーマーアクセラレータ・mini LLMのようなAI半導体を自ら設計するには、その内部で演算がなぜ行われるのかを理論的に理解する必要があります。この講義では、1つのニューロンからCNN・トランスフォーマー・LLMまで、ハードウェア設計に不可欠な理論のエッセンスだけを抜き出し、全3回に凝縮しました。数式の暗記ではなく「なぜそうなるのか」という直感を通じて、半導体業界で30年の経験を持つ現役教授が、ソフトウェア理論とハードウェア実装を一つにつなぎます。