実務ですぐに使えるPythonデータ分析思考法（EDA実習）

グラフは描けるものの、データを説明することができなかったのであれば、 この講義はデータを「読み解き、説明する能力」を養う過程です。 PART3では、探索的データ分析（EDA）を実際の事例中心に行います。 ✔ データ分布の確認 ✔ 変数間の関係分析 ✔ 外れ値の探索および視覚化の解釈 TitanicとIrisデータセットで分析構造を身につけ、 TMDB 5000映画データを活用したプロジェクトを通じて、 データの整理 → 分析テーマの設定 → 視覚化の解釈まで、 分析プロセス全体を直接体験することになります。 この講義を終える頃には、 データを読み解き、説明できる分析能力が身につきます。