
私もAWSにサーバーを構築してみましょう!
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初級 / AWS
4.7
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localhost接続はやめて!私もAWSにデプロイしてみましょう!
初級
AWS
バイブコーディング(Vibe Coding)が流行し、講義が溢れかえっています。しかし、どれも似たり寄ったりです。 「Cursorの使い方」、「Copilotマスター」、「このツールでアプリを作る」。 ツールは変わります。6ヶ月前に主流だったツールを、今は誰も使っていません。Copilotが主流だったところにCursorが登場し、Cursorが主流だったところにClaude Codeが登場しました。 ツールの使い方を学んでも、そのツールが変わった瞬間に学んだことはゼロになります。 この講義は、ツールが変わっても通用するワークフローを教えます。どんな言語、どんなフレームワーク、どんなプロジェクトにも適用できます。
学習した受講者のレビュー
5.0
동해바다
この講座の焦点は、開発を知らない人にClaude Codeを教えることです。 ITに詳しい方が見ると、あまりにも当然で些細な話が頻繁に繰り返されるため、少しもどかしく感じられるかもしれません。
5.0
채티
最初は「作って」とだけ言っていつも失敗ばかりしていましたが、設計を先にさせるというのはこういうことだったんだなと実感しました。並行開発のパートを見てすぐに試してみたのですが、もう以前には戻れません.. 🥹 本当に受講して良かったです!AIツールが変わっても活用できる内容だったのが一番良かったです。
5.0
siwoo.kim
親切なご説明ありがとうございます。
ツールが変わっても適用できるAIコーディングワークフロー
一人でチームのように働く並列開発手法
AIの結果を変えるコンテキスト設計能力
バイブコーディングが流行し、講義が溢れかえっています。しかし、見てみるとどれも似たり寄ったりです。
「Cursorの使い方」、「Copilotマスター」、「このツールでアプリ作り」。
ツールは変わります。6ヶ月前に主流だったツールを、今は誰も使っていません。Copilotが主流だったところにCursorが登場し、Cursorが主流だったところにClaude Codeが登場しました。
ツールの使い方を学んでも、そのツールが変わった瞬間に学んだことがゼロになります。
この講義では、ツールが変わっても通用するワークフローを教えます。どんな言語、どんなフレームワーク、どんなプロジェクトにも適用できます。
"ログイン機能を作って。"
AIがコードを書きます。動くことは動きます。でも、自分が望んでいたやり方ではありません。
修正を指示します。また違います。"いや、そうじゃなくて..." 何度も繰り返します。
結局、直接コードを読み解くことになり、最初からやり直すことになります。
見覚えのある状況ではありませんか?
多くの方がプロンプトを直そうとします。"もう少し具体的に言ってみようか"、"役割を指定してみようか。"
でも、本当の問題はプロンプトではありません。
AIが良い結果を出すためには、優れたプロンプトではなく、優れたコンテキストが必要です。AIがどのファイルを読み込んだのか、このプロジェクトが何を作るものなのか、制約条件は何なのか、といった情報環境が結果を決定します。
同じプロンプトでも、コンテキストによって結果が完全に変わります。
AIコーディングの講義が溢れかえっています。そのほとんどが「このボタンを押せばこうなり、あのショートカットを押せばあぁなる」といった内容です。
でも、考えてみてください。
Copilotが主流だったところにCursorが登場し、Cursorが主流だったところにClaude Codeが登場しました。6ヶ月後にはまた新しいツールが出てきます。
ツールの使い方を学ぶと、そのツールが変わった瞬間に学んだことがゼロになります。
この講義は特定のツールの使い方を教えるものではありません。ツールが変わっても通用する、仕事の進め方そのものを教えます。
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レスポンシブレイアウト
私はトス証券などの現場で、自分で書いたコードはほとんどありません。99%はAIが書きました。
設計し、AIに指示し、結果を検証するというやり方で進めました。この講義では、そのワークフローを4時間36分の実戦形式でお見せします。
コンテキスト設計 — AIが見る情報環境をセットアップすれば、同じ指示でも結果が変わります。
設計が先、コードは後 — すぐに書かせると方向性がずれてしまいます。先に設計をさせることで、5分で30分を節約できます。
細かく分けて指示する — 一度にすべてを指示すると、どこで間違えたのか分からなくなります。細かく分けて指示し、確認してから次へ進めてください。
並列開発 — ターミナル1つが開発者1人です。5つ開けば5人が同時に働きます。
レディットスタイルの匿名コミュニティを最初から最後まで、コードを一行も直接書かずに作り上げます。カテゴリー、投稿、検索、投票、コメント、デザインまで。
コードを書かなかっただけで、頭を使わなかったわけではありません。
設計し、指示し、検証せよ。この一文がこの講義のすべてです。
一つのプロジェクトを最初から最後まで作り上げながら、各段階で必要なワークフローを学びます。
Claude Codeのインストールからプロジェクトの開始まで。手順通りに進めれば完了です。
AIに「私たちのプロジェクトが何なのか」を教える方法。この設定ができてこそ、AIが的外れな結果を出さなくなります。講義で言う「設計」とは、まさにこれのことです。
実際に機能を指示し、結果を確認し、修正する過程を繰り返します。「指示し、検証せよ」を最も長く扱うチャプターです。
ターミナルを複数開いて同時に機能を作る方法。一人で数人分の役割をこなす方法です。
コード作成以外に、デバッグ、リファクタリング、文書作成など、開発業務全般にAIを活用する方法を扱います。
> 5つのチャプターが1つのプロジェクトとして繋がっています。Ch1で環境を構築し、Ch2で設計し、Ch3で作成し、Ch4でスピードを上げ、Ch5で拡張します。
学習対象は
誰でしょう?
AIに「作って」と頼んだのに、思い通りの結果が出なくてイライラしたことがある方
AIコーディングツールを使ってはいるものの、正しく活用できているか自信がない方
一人で開発しながら生産性の限界を感じている方
前提知識、
必要でしょうか?
macOS環境
授業でAnthropicの有料サブスクリプションプランを使用します。
キャリア認証
9,331
受講生
476
受講レビュー
19
回答
4.6
講座評価
4
講座
全体
6件 ∙ (4時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
26件
4.5
26件の受講レビュー
受講レビュー 19
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
設計なしに単に「この機能を作って」と開発を進め、バグが出たらその時から詳しく説明しながら依頼していましたが、本当に何も考えずにAIを利用していたのだと感じました。 この講義を通じて「ワークフロー」という概念を体得できた気がしますし、これから自分なりの方法でさらに改善していきたいと思わせてくれる講義でした。ありがとうございました。
絶賛していただきありがとうございます🙇 いつもハイクオリティな講義でお応えします
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