シリコンバレーのエンジニアと共に創るCodex

OpenClawを活用して、AIエージェントを基礎から実務レベルまで構築する方法を学ぶ講座です。 単なる機能紹介ではなく、OpenAI、ローカルLLM、メモリ、セッション、Tools、Skillsを一つの流れとして習得できます。 シリコンバレーでAIと大規模システムを開発して得た実務経験とノウハウをもとに、実際のプロジェクトで活用可能なアーキテクチャと運用方法を併せて解説します。 受講後には、自分だけのAIエージェントを設計し、様々なサービスと連携して自動化まで実装できるようになります。 AIを使うだけでなく、自ら構築し運用する方法を学びたい方のための、実践中心の講座です。

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

モデルは自由に切り替え、コストを削減し、障害に備えましょう。 OpenRouter（オープンルーター）で学ぶ実践LLM開発 — API接続からAIエージェントまで OpenAI APIで最初の機能は作りました。しかし、実際のサービスに導入しようとすると、新たな悩みが始まります。 「この作業はClaudeのほうが得意だけど、コードを書き直すべきだろうか？」 「単純な作業にまで高価なモデルを使う必要があるだろうか？」 「ユーザーが増えたら、APIコストはどれくらいかかるだろうか？」 「モデル提供事業者で障害が発生したら、私たちのサービスも停止しなければならないのだろうか？」 今必要なのは、API呼び出しの次のステップです。状況に応じて複数のモデルを選択し、コストや障害まで管理する開発力です。 この講座では、OpenRouterを活用して、その力を実際に身につけます。

OpenAI APIと共に未来を描いてみましょう！OpenAIはAI分野のリーダーとして、常に最先端の技術を提供しています。GPT-4をベースとしたOpenAI APIは、人間のような対話を可能にし、様々な分野に応用できる驚異的な能力を発揮します。

AIを使ってはいるものの、今でも毎回新しくプロンプトを入力していますか？ コードは生成されるものの、チーム単位での自動化やシステム化はできていませんか？ この講義は、Claude Codeを「対話ツール」として学ぶためのものではありません。 Agent、Sub-agent、Agent Teams、Memory、Hooksを活用し、AIをシステムとして設計する方法を学ぶための講義です。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックするつもりですか？ 大引け後に急騰銘柄を探すため、NAVER証券を調べ、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人投資家や機関投資家の需給を一つひとつ確認し、 チャートを開いてパターンを分析して…… こんなことを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 退勤後の2～3時間を銘柄分析に費やしていましたが、それでも見逃す銘柄のほうが多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせると2,500銘柄以上あります。人が毎日すべてを見ることはできないからです。 --- そこでシステムを作りました 毎日大引け後に、2,500銘柄を自動で分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読み、好材料か悪材料かを判定し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準を満たした銘柄だけを選び、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - Telegramで通知を送ります 私は退勤後、スマホを確認するだけです。 さらに毎週土曜日には、システムが自ら先週の成績を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが自動で学習し、改善していく仕組みです。 --- でも、私は開発者ではありません このシステムのコードを自分で書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上がった銘柄のうち、売買代金が500億ウォンを超えるものだけ選んで」 「このニュース3本をGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるように、スケジューラーを作って」 このように伝えると、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これがバイブコーディングです。 --- この講義では、まったく同じシステムを作ります 全58講を通じて、私が実際に毎日使っているシステムを、最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIによるニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsのWebダッシュボード、 Telegramの自動通知、そして自己学習システムまで。 成果物はJupyter Notebookではありません。 実際に毎日稼働するWebダッシュボードとTelegram通知が成果物です。 コーディングの知識は必要ありません。 各講義でClaudeにどう伝えればいいのかをお見せします。 皆さんも同じように進めれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日の銘柄分析に十分な時間を取れない会社員投資家 - 自動化システムを作りたいけれど、コーディングの知識がない方 - クオンツ／システムトレードに興味があるけれど、何から始めればよいかわからない方 - AIを実践で活用する方法を知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自分で作ってみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は、受講生ご本人の責任となります。

最近も自分でコーディングしていますか？ 今や、バイブコーディングさえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートを目指しましょう。 実務にすぐ活用できる自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する、実践重視の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務改革を体験しましょう。

AIや機械学習の学習において、確率論の習得は必須です。より深く確率論を学びたい方に推薦します。

🔥 バイブコーディング with Streamlit 🔥 コード一行で自分だけのWebサービスをすぐに作るリアルタイムコーディング体験！ MZ世代の感性に合わせたビジュアル中心の実習型講義、複雑なバックエンド知識は必要ありません。 Streamlitの基礎を学び、実用的なアプリまで直接実装しながら開発感覚を目覚めさせます。 今すぐ「自分だけのサービス」をコードでvibeよく完成させてみてください😎💻

もう生徒生活記録簿の設計を受ける必要はありません。30年のキャリアを持つ入試コンサルタントが実際に使っている、コンサルティングの秘伝書をすべてお教えします。

インストールもコーディングもせず、クロードに口頭で指示するだけで、店舗紹介ページ → 注文計算機 → 実在の住所がある店舗サイト → 注文申し込みを受け付けるサイトまで、3時間で作ってみます。

【最終目標】障害注入 → アラート → AIによる一次分析 → ランブック・対応案 → 人の承認を得た対応 → ポストモーテムのドラフトまで一貫して実行する運用エージェントを自分で完成させます。仮想のコマースサービス「Loop Market」をDockerで立ち上げ、Prometheus・Grafana・Loki・Claudeを使って実習します。'

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

2026年10月最新版。YouTubeの'AI兼任教授 イ・ジョンボム'（登録者5.4万人）が制作した全299講です。ブラウザのタブを開く方法から、Claude CodeでAI社員チームを作る段階まで、順番に沿って学習できます。約290点の実習ワークシートと1,000クレジットが付属します。

AIで開発したけれど、セキュリティが心配ですか？それなら、ここにたどり着いたのは正解です。 国内トップクラスのテック企業で活躍するシニア開発者の実務ノウハウをもとに、AIで作ったサービスで発生しうるセキュリティ問題をわかりやすく解説します。さらに、皆さんのプロジェクトをすぐにチェックし、セキュリティを強化できるプロンプトガイドもすべてお渡しします。

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先を行く方法！