シリコンバレーのエンジニアと共に創るCodex
altoformula
ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。
入門
AI, Python, codex
AIを使っていながら、まだ毎回新しくプロンプトを打ち込んでいますか? コードは生成されるものの、チーム単位の自動化やシステム化はできていないのではありませんか? この講義は、Claude Codeを単なる「対話ツール」として学ぶ過程ではありません。 Agent、Sub-agent、Agent Teams、Memory、Hooksを活用し、AIをシステムとして設計する方法を学ぶ過程です。
受講生 2,181名
難易度 初級
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
화이팅
こんにちは。以前韓国に来られた際のセミナーでお話しいただいた内容が、とても役に立ったことを覚えています。最近、Claude Codeの公式ドキュメントを一通り読み、復習を兼ねて講義も拝聴しましたが、今回も非常にためになりました。 何より、最後のセッションでおっしゃっていた言葉が心に残っています。いつもありがとうございます。
5.0
채유현
プロのオーラを感じます。
5.0
ddh
忙しく働いている最中に、必要な情報だけを素早く得ることができて大変助かりました。ありがとうございます!
AIを「道具」ではなく「システム」として設計する能力
実務に即適用可能なClaude Codeアーキテクチャパターン
AI時代でも競争力を維持するエンジニアマインドセット
この講座は「AIの使い方」ではなく、AIアーキテクチャ設計の思考法を扱います。
🔥 AIを単なる対話ツールではなく、自動化エンジンとして活用できます
🧠 Agent · Subagent · Agent Teamsを通じて役割ベースのAI構造を設計できます
⚙️ Hooks、Memory、Skillsを利用して反復業務を排除するワークフローを作成できます
💰 Model & Cost 戦略を通じて 性能とコストを同時にコントロールすることができます
📦 output-styleを活用して チーム単位での協業が可能な標準化された出力構造を作ることができます
AIを毎日使っているが、生産性が構造的に向上しない開発者
「AIをよく使ってはいるけれど…なぜいつも最初からやり直しているような感じがするんだろう?」
チーム単位の自動化を構築したいシニアエンジニア
これ、システム化できそうなんだけど…構造をどう設計すればいいんだろう?
AI時代にキャリア競争力に不安を感じているエンジニア
AIがどんどん進化していく中で…自分の役割はどこまでなのだろうか?
✅ Claude Codeの機能ではなく「構造」を理解できるようになります
🔥 AIを繰り返しの使用ではなく、再利用可能なシステムとして構築できます
🤖 "AIシステムを設計した"という差別化されたストーリーを作ることができます。
Claudeを単なる「チャットツール」ではなく、役割ベースのシステム(Role-based System)として設計する方法を学びます。
1つのAIにすべての作業を任せる代わりに、業務単位で分割し構造化する設計方法を習得します。
再利用可能なプロンプト構造を作成し、反復作業を自動化する方法を実習します。
「うまく機能するAI構造」と「不安定なAIの使い方」の違いを比較しながら理解します。
コンテキストのないAI = 不整合な推論。
Subagentを活用してAIに分業構造を作る方法を学びます。
一人の開発者がAIを通じて小さなチームのように運営する構造を設計します。
Agent Teamsを通じてAI間の役割を分担し、結果を合成する方法を理解します。
Pluginを活用してClaudeをプラットフォームのように拡張する方法を習得します。
AIツールが急速に変化する時代に、FOMOを感じずに生き残るための戦略をまとめます。
エージェントチームとは何ですか?
単なるユーザーを超えて、AIを指揮するオーケストレーターになりましょう。
AIを初めて手にした時、私は感銘を受けました。そしてすぐに、このような疑問が浮かびました。
"これを毎回プロンプトだけで使い続けるつもりか?これは対話ではなく、設計の問題ではないか?"
実務を長く続けていると、一つの原則が身に染みます。自動化されなければ拡張されない。
Claude Codeを使いながらも、同じ結論に達しました。
AIを使いこなすことと、AIをシステムとして設計することは、全く別の問題だということを。
そこで私は Claude Code を「対話ツール」ではなく、設計可能なプラットフォームとして捉え始めました。
エージェントを役割ベースで分割し、Hooksで自動実行を構築し、Memoryで文脈を維持し、Outputを標準化してチーム単位で拡張できる構造。このプロセスを自ら整理したものが、まさにこの講義です。
Q1. ChatGPTやClaudeをすでに使いこなしていますが、あえてこの講義を受ける必要がありますか?
正直に言うと、
プロンプトをうまく書くだけで十分だと感じているのであれば、
この講義は必要ないかもしれません。
しかし、一度でもこのような考えが浮かんだことがあるなら、話は別です:
「これを自動化できそうなのに…」
「なぜ毎回同じことを書き直しているんだろう?」
「これをチームに導入するには、どう構造を組めばいいんだろう?」
この講義はプロンプトのスキルを教えるものではありません。
AIをシステムのように設計する方法を扱います。..
「使いこなせる人」から、
「設計できる人」へと成長する過程です。
Q2. 内容が高度すぎませんか?ついていくのが難しいでしょうか?
この講義は、基本的な開発経験がある方を対象としています。
しかし、数学の公式のような難しい内容を扱うわけではありません。
私が実務でシステムを設計する際に使っている基準を
Claude Codeにそのまま適用して説明します。
「機能の説明」ではなく
「なぜこのように設計するのか」を理解できるようになるため、
思ったよりもはるかに明確に理解し、ついていくことができます。
Q3. これを学ぶと、実際に何が変わりますか?
最大の変化はこれです。AIがもはや「対話の相手」ではありません。
AIがタスクを遂行する構造になります。
以前は:
文書作成 → 毎回プロンプト
コードスキャフォールディング → 毎回新しいリクエスト
反復業務 → 毎回新しい会話
受講後には:
エージェントが役割を担い
Hooksが自動実行し、
Memoryが文脈を維持します
つまり、AIがチームメンバーのように動作します。
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): macOS (推奨),
Windows 10 / 11,
Linux (Ubuntu を含む)
使用ツール: Claude Code (Anthropic Claude), iTerms2, VS Code またはターミナル環境
PCスペック: 直近3〜5年以内の一般的なノートPCレベル - メモリ8GB以上(16GB推奨)
講義資料はすべてPDFで提供され、英語で作成されています。
海外就職やグローバルな環境で働く際に、少しでもお役に立てればという思いで英語で準備しました。.
Claude Pro以上のサブスクリプションまたはAPIを使用しないと利用できません。
コード関連の資料は資料室をご確認ください。
この講義は、実務または個人プロジェクトの経験がある開発者のための講義です。
👉 プログラミングを初めて学ぶ方には適していません。
本講義は、素早く結果を出すための「バイブコーディング」講義ではありません。
👉 概念と構造を理解したい方に適しています。
以下の経験がある方におすすめします:
ターミナル操作に慣れている方
Gitの基本概念を理解している方
ChatGPTなどのLLMを活用した経験がある方
❗ 以下に該当する場合は受講をおすすめしません。
プログラミングを初めて始める方
早く結果だけを得たい方
基礎概念なしに、真似すること中心の講義をお探しの方
学習対象は
誰でしょう?
AIを使っているが、毎回最初からやり直している開発者
チーム単位の自動化を構築したいシニアエンジニア
AI時代にキャリア競争力に不安を感じているエンジニア
繰り返し業務に疲れを感じている技術リーダー / 起業準備中の方
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な開発経験 - CLI(ターミナル)の使用経験、コード作成経験(言語は問いません)
ChatGPTまたはClaudeの使用経験
システム設計への関心
インフラン認証
26,411
受講生
1,512
受講レビュー
374
回答
4.8
講座評価
33
講座
韓国で終わらせるつもり?英語で世界市場を突き破れ! 🌍🚀
こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピューター工学(EECS)を専攻し、シリコンバレーで15年以上ソフトウェアエンジニアとして働いてきました。現在はシリコンバレーのビッグテック本社でビッグデータとDevOpsを担当するStaff Software Engineerを務めています。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.
🧭 シリコンバレーのイノベーションの現場で直接学んだ技術とノウハウを、オンライン講義を通じて皆さんと分かち合いたいと思います。
🚀 技術革新の最前線で学び成長してきた私と共に、皆さんもグローバルな舞台で活躍できる力を身につけましょう!
🫡 頭は良くありませんが、諦めずにコツコツと続ければ何事も成し遂げられるということを、ぜひお伝えしたいです。いつも役立つ資料で、そばからサポートさせていただきます。
全体
40件 ∙ (5時間 11分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
181件
4.5
181件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
Claude Codeについて全般的な機能を学習できる講義でした。これから実戦に導入してみようと思います!笑
イ・スルギ様、こんにちは。 素敵なレビューを残していただき、ありがとうございます!😊 Claude Codeは、単に機能を知ることと実際の業務に適用することの間にかなり大きな差がありますが、いよいよ一番面白い段階に入られましたね(笑)。最初は小さな反復作業や個人プロジェクトから適用してみて、慣れてきたらMCP、Hooks、Skills、Agentなどの機能を組み合わせて、実際の開発業務に溶け込ませていくことをおすすめします。 講義がClaude Codeを理解し、実戦に導入する上でお役に立てたようで、本当に嬉しいです。これからも実務ですぐに活用できるAI開発者向けの講義をお届けしていきます。
受講レビュー 14
∙
平均評価 4.8
5
Claude Codeを限定的にしか使えていない気がして、一日で一気に受講しました。知らなかった機能も知ることができましたし、なぜそのように使うべきなのかも理解できて、とても良い講義でした。 そして何より、最後の挨拶が印象深かったです。道具よりも思考法を養うべきだという言葉や、シリコンバレーでも特定の実験組織を除いては技術スタックを根底から覆すようなことは頻繁には起きないというお話が印象に残りました。急いで駆け足で進むことが重要なのではなく、結局は基礎がしっかりしていなければならないと感じることができました。素晴らしい講義をありがとうございました。
マッキム様、こんにちは。 お忙しい中、このように心のこもったレビューを残していただき、心より感謝申し上げます。 Claude Codeは機能が豊富ですが、実際にどう活用すべきか掴みづらい場合も多いものです。講義を通じて新しい機能だけでなく、「なぜそのような方法で使うのか」という点までお役に立てたようで、本当に嬉しく思います。 特に、最後にお伝えした**「道具よりも思考のプロセスが重要である」**という部分を印象深く受け止めてくださり、ありがとうございます。おっしゃる通り、技術スタックやツールは常に変化し続けますが、結局のところ長く残るのは基礎力と問題に向き合う思考法だと考えています。 講義がその部分を少しでもお伝えできたのであれば、非常にやりがいを感じます。 温かいお言葉を改めて感謝申し上げます。これからもお役に立てる内容を継続的にアップデートしていきます。ありがとうございました!🙏
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
最初はClaude Codeが難しそうで、ハードルが高い感じがして少し心配でしたが、講義を受けてみて、なぜみんなが重要だと言っているのか理解できました。私も現在シニアエンジニアとして働いていますが、実務ですぐに適用できる部分が多く、毎回助かっています。特に良かったのは、単に機能を紹介するだけでなく、なぜこのような方法で使うのかという基本から一歩ずつ丁寧に説明してくださった点です。AIツールの講義の中には、流行りに乗って機能だけを素早くさらって終わるケースも多いですが、この講義はそうではなく、長く使い続けられる方向性で説明してくださったのが良かったです。 常にトレンドに合わせて新しいツールや流れも素早く反映してくださいますが、その中でも基本原理を逃さないスタイルなので、個人的に信頼して受講しています。 また、以前の英語の講義も海外就職の準備をしていた時に本当に役立ちましたが、今回の講義もやはり満足しながら受講しています ✨ 実務でAIを適切に活用したい開発者の方々におすすめしたいです 😊
ドングリ様、こんにちは。 素敵なレビューをいただき、本当にありがとうございます🙏 初めてClaude Codeに触れると、おっしゃる通り参入障壁がかなり高く感じられることもありますが、そういった部分を汲み取ってくださり、実際の業務の観点から見ていただけたことに、より一層感謝の気持ちでいっぱいです。 これからも単なる流行ではなく、実際に長く生き残るエンジニアリング手法に集中して、アップデートを続けていきたいと思います😊 温かいお言葉をいただき、ありがとうございました!
受講レビュー 72
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.0
1
講義のクオリティに満足できません。 PPTでまとめた文書をただ声に出して英語で読み上げるだけの講義なので、 半分ほど受講しましたが、これ以上聴いていられず途中で消しました。 自身が開発に長けていることと、教えるのが上手いことは別問題のようですね。 大学時代、能力のない教授が教科書を数ページ読んで授業を終える、あの時の気分をこの講義で全く同じように感じました。英語がお上手なのは分かりましたし、英語を準備すべきだという話も理解できますが、現実とかけ離れたターゲティングだと思います。よく分からないからこそ、簡単に習得したくて講義を受講しているのに、英語の原文をそのまま読み上げながら進め、次々と内容を飛ばされては……。いっそ講義を受けずに、Anthropicの公式サイトで提供されている韓国語のドキュメントを順に読んでいく方がマシではないでしょうか。講師の方の他の講義にも関心がありましたが、すべてこのような形式かと思うと、受講するのは難しそうです。
こんにちは、ssebong777様。 まずは、期待されていた内容と異なり、ご期待に沿えず失望させてしまった点について、深くお詫び申し上げます。 おっしゃることは十分に理解しております。特に初めての内容を学ぶ立場では、単に英語のドキュメントを読み上げているだけのように感じられ、その点でもどかしさを感じられたことと思います。 ただ、この講義は単なる入門編というよりは、実際にグローバルなドキュメントや開発環境を直接扱うことになる開発者の方々を対象に作成いたしました。そのため、Anthropicの公式ドキュメントを最大限原文ベースで一緒に読み解き、実際の現場でどのような意味で使われているのかを説明する方向で構成しております。PPTも要約というよりは、公式ドキュメントを実務の観点から共に解釈するための資料に近いものです。特に後半に進むにつれて、単なるドキュメントの説明よりも実務に関連した内容が多くなりますので、もしよろしければ後半部分だけでも一度ご確認いただければ幸いです。
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