
After Effects CC 2020 모션 그래픽의 입문 Part.1
유용한IT학습
After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.
입문
After Effects, 영상제작
オブジェクト指向言語であるC++と同時に、データ構造とアルゴリズムを勉強できる講座です。
「C++で学ぶ資料構造とアルゴリズム」は、YouTubeでJake Leeという筆名を書くイ・ジェギュさんが公開してくださった講座です。オブジェクト指向言語C++とアルゴリズムを一緒に学べる講座です。実装手段としてのC++と実装対象のアルゴリズムを共に学び、効率的な学習と達成感を持つことができます。 240を超える講義数ほど膨大な分量でC++言語について詳しく勉強し、それを通じて資料構造とアルゴリズムの理解もできるようにします。特に、コンピュータビジョンの開発者は、アルゴリズム的な考え方を体系的に学ぶ機会が少なく、このコースで学ぶ機会が与えられます。
使用するコンパイラがVisual C++ 6.0であるかなり古い講座という欠点はありますが、C++と計算学の基本であるアルゴリズムを学ぶことができる非常に良い講座だと思います。 イ・ジェギュのブログから追加情報を入手できます。
*講義の分量が多く、講座を構成するのに時間がかかります。 後半の講義は近いうちに上げるようにします〜
全体
243件 ∙ (49時間 46分)
2. アルゴリズムの概要
20:53
3. アルゴリズムの分析
24:11
4. ユークリッドアルゴリズム
24:33
5. 素数アルゴリズム
15:27
6. 1枚仕上げ
01:52
7. C++ 言語概要の開始
01:50
8. C++の歴史と概要
20:55
9. C言語拡張としてのC++
32:29
11. C++言語の結論
02:16
12. String クラスの開始
02:10
13. Stringクラスデザイン
14:21
15. Stringクラスの演算子
33:07
16. Stringクラスの他の関数
12:17
17. Stringクラスを作成する結論
02:18
19. 配列の定義
14:31
20. 多次元配列
13:16
21. 迷路の表現と描画
16:05
22. 迷路探索アルゴリズム:優先順位
13:24
23. 最短ルートを探す
10:12
24. 配列と迷路のナビゲーション:結論
03:27
25. 接続リスト: スタート
01:30
26. 接続リストの概念
17:07
27. 単純接続リスト
17:36
28. 単純接続リストの使い方
25:27
29. 二重接続リスト
16:40
30. 二重接続リストの使い方
10:21
31. 接続リスト: 結論
03:53
32. スタックとキュー - 開始
01:44
33. スタックの概念
05:38
34. スタックの実装
21:12
35. キューの概念
04:15
36. キューの実装
21:46
38. 後位表記変換
22:54
39. 数式の計算
13:23
40. スタックとキュー - 結論
02:19
41. ツリーの開始
02:21
42. ツリーの概念
14:04
43. バイナリツリーの概念
07:56
44. バイナリツリーの実装
10:06
45. ツリーの巡回
34:12
46. 式ツリー
11:09
47. 式ツリーの実装
11:01
48. ツリー: 結論
01:54
49. 再帰呼び出し - 開始
01:35
50. 再帰呼出の概念
14:43
51. フィボナッチ数列
07:41
52. ハノイの塔
12:55
53. フラッドフィル
14:42
54. フラクタルツリー
17:20
55. ファイル検索(RFF)
17:41
56. 再帰呼び出し - 結論
04:07
57. ソートの基本 - 開始
03:10
58. ソートの概念
14:20
59. 選択ソート
34:58
60. 挿入ソート
21:53
61. バブルソート
20:37
62. ソートのパフォーマンス分析
10:52
63. ソートの基本 - 結論
03:43
64. クイックソート - 開始
02:57
65. クイックソートの概要
23:39
66. クイックソートの実装
13:06
67. クイックソートの分析
18:01
68. クイックソートの改善
16:34
69. qsort
03:42
70. クイックアライメントの性能比較
07:23
71. Selectionの問題
07:24
72. クイックソート - 結論
03:18
73. ヒープソート - 開始
02:33
74. 優先順位キュー
06:24
75. ヒープの概念
10:48
76. ツリーを配列として表現する
17:29
77. ヒープソートの実装
13:44
78. ヒープソート分析
05:29
79. ヒップソートの改善
10:42
80. ヒープソートのパフォーマンス分析
03:42
81. ヒップソート - 結論
04:29
83. シェルソートの概念
16:17
84. シェルソートの実装
05:52
85. シェルソートの分析
04:39
86. マージソートの概念
23:33
87. マージソートの実装
08:42
88. マージソートの分析
06:29
94. 基数交換ソートの実装
14:40
95. 基数交換アラインメントの分析
03:12
96. 直接基数整列の概念
18:29
97. 直接基数ソートの実装
04:05
98. 直接基数整列の分析
03:19
99. 基数整列の性能分析
11:23
100. ソート総整理
03:36
101. 基本検索 - 開始
03:01
102. 検索の概要
10:29
103. 検索用のMapクラス
14:17
104. シーケンシャル検索アルゴリズム
26:05
106. 二分検索の概念
19:01
107. 二分検索の実装
22:52
108. 内分検索
17:54
109. 検索パフォーマンス分析
06:23
110. 基本検索 - 結論
04:02
111. バイナリツリー検索 - 開始
02:57
112. バイナリツリー検索の概要
14:02
113. バイナリ検索ツリーの挿入と検索
19:58
114. バイナリ検索ツリーの削除
37:24
115. バイナリツリー検索の分析
08:21
116. バイナリツリーのソート
07:51
117. バイナリツリーのバランスをとる
17:17
119. バイナリツリー検索 - 結論
03:56
121. ハッシュの概念
16:33
122. 線形探査法の概念
18:28
123. 線形探査法の実施
15:00
124. HashMapの使い方
06:39
126. 連結法の実施
04:55
127. ハッシュ比較分析
06:13
128. ハッシュ(Hash) - 結論
02:45
129. 基数検索 - 開始
03:50
130. 騎手の木の概念
17:32
131. 基数ツリーの実装
09:57
132. 騎手トライの概念
08:29
133. 騎手トライの検索
04:30
134. 基数トライの挿入
22:53
135. 騎手トライの削除
13:29
136. 基数検索の比較分析
06:39
137. 基数検索 - 結論
01:40
138. Bツリーの開始
02:22
139. Bツリーの概念
17:03
140. Bツリーのスケルトンの実装
11:29
141. Bツリーの検索
06:16
142. Bツリーの挿入
25:33
143. Bツリーの削除
26:56
144. Bツリーの分析
06:32
145. Bツリーの結論
03:41
147. レッドブラックツリーの概要
13:57
148. レッドブラックツリーの基本動作
13:26
149. レッドブラックツリーの検索
06:11
150. レッドブラックツリーの挿入
41:26
152. レッドブラックツリーの分析
02:52
155. グラフの基本 - 開始
03:17
156. グラフの定義
16:30
157. グラフの実装 - 隣接行列
17:43
158. グラフの実装 - 隣接リスト
10:26
159. 深さ優先ナビゲーション
20:40
160. 幅優先ナビゲーション
07:52
161. 二重接続
21:51
162. グラフの基本 - 結論
02:17
163. 重みグラフ - 開始
02:59
164. 重み付けグラフの概要
08:32
166. 集合演算
17:59
167. Kruskalアルゴリズム
18:45
170. 加重グラフ - 結論
03:16
171. 方向グラフ - 開始
03:56
172. 方向グラフ - 概要
09:03
173. 到達可能性
13:44
174. 強い結合要素
14:44
175. 位相整列
33:24
176. AOEネットワーク
09:05
177. 臨界作業
24:03
178. 方向グラフ - 結論
05:25
180. 数値解析の概念
14:39
181. 多項式のモデリング
15:14
182. 多項式の四則演算
10:09
183. 多項式の微積分
03:08
184. 多項式の計算
16:06
185. ラグランジュ補間法
23:21
186. 多項式 - 結論
02:54
187. 行列 - 開始
03:39
188. 行列の概念と表現
14:44
189. DenseMatrix クラス
16:36
190. 行列の加算と乗算
11:49
191. ガウス消去法
38:18
192. ガウス - グループの消去法
10:42
194. 行列 - 結論
04:01
203. 数値微分/積分 - 開始
04:03
204. 数値微分
23:13
205. 数値積分 - 正方形法
15:15
206. 数値積分 - 台形法
04:37
207. 数値積分 - シンプソン法
17:03
209. 数値積分 - モンテカルロ法
13:10
210. 数値微分/積分 - 結論
06:11
211. 回帰とスプライン - 開始
02:56
212. 線形回帰分析
14:36
213. 回帰分析の一般化
15:37
214. スプラインの概念
18:27
215. ハミットスプライン
12:53
216. ベジェスプライン
09:55
217. カステルジョアルゴリズム
08:41
218. B-スプライン
17:54
219. 回帰とスプライン - 結論
03:44
221. 分割征服の概念
09:56
222. Strassenの行列乗算
19:24
223. 最も近いペア
13:52
224. 動的計画法
22:12
226. 板原巡回問題
19:28
全体
32件
4.5
32件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 2.5
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.6
受講レビュー 8
∙
平均評価 3.8
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 73
∙
平均評価 4.9
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