経営情報視覚化能力（筆記）（2024～2026）- 2科目 データ解釈及び活用

この講義は、データの基本概念から高度な分析技法まで体系的に扱い、学習者がデータに基づく意思決定能力を身につけられるよう設計されています。まず、データ、情報、知識、洞察の概念と特徴を理解し、構造化・半構造化・非構造化データの種類と例を調べながら、データが実際の経営および分析においてどのような役割を果たすかを学習します。続いて、名義型、順序型、カテゴリ型データと離散型・連続型・数値型データの違いを習得し、データライフサイクルとビッグデータの登場背景、効果と特性を通じて現代のデータ活用の流れを把握します。また、ビッグデータ関連技術と解釈の観点、重要性、そして解釈エラーを避けるための基礎的な探索的データ分析（EDA）方法を学びます。最後に統計学の基礎を扱い、記述統計と推論統計、確率と確率分布、事象と標本空間、離散・連続確率分布を学習し、データマイニング技法を通じてデータを価値ある知識に転換する方法を習得します。本課程を通じて学習者は、単純なデータの理解を超えて、実際の問題解決と戦略策定に活用できる分析能力を身につけることができます。