
MongoDBを活用して、200億件以上のデータパイプライン作成法
July
MongoDBを使用して大容量データのクエリを作成する方法を学びます。
초급
MongoDB, mongodb-atlas-search, Go
MySQLを活用した移行と直接DB Serverを運営する上でのSecurityの両方をお知らせします。

MySQLを利用した公共データの移行
EC2 を活用した MySQL アクセス権を扱う
Google Geocoding API
MySQLでのセキュリティ
学習対象は
誰でしょう?
MySQLを活用してサービスを構築したい方
Securityまで扱いたいサーバー開発者
EC2でMySQLを設定する方法が気になる方
MySQL Userベースを活用してアクセス制限を設定したい方
前提知識、
必要でしょうか?
Golang [他の言語を使っても構いません]
MySQLへの好奇心
サービス構築への好奇心
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88
回答
4.5
講座評価
15
講座
자기 소개
비전공자 출신으로 판교에서 플랫폼 서버 개발을 담당하여 진행하고 있습니다.
서버 최적화와 다양한 쿼리 튜닝을 좋아합니다.
경력
[前] 샌드박스 블록체인 개발자
[前] 넥슨 자회사 백엔드 개발자
[前] 판교 대기업 플랫폼 서버 개발자
[現] 판교 모회사 서버 개발자
全体
20件 ∙ (1時間 51分)
講座資料(こうぎしりょう):
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8件の受講レビュー
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受講レビュー 14
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おすすめのMySQLクエリのチューニング方法についての講義も満足によく聞き、その講義にも有益によく聞きました。 講義に関心がある方がご覧になればいいようで、いくつかの文を残しておきます。 1. 本物のサービス運営に必要な部分が含まれています。 - 外部接続に対する制御からセキュリティをどのように構成するか本当に初期モデルに対する考慮になっている講義です。 2. 実際のデータ提供は思ったより有益です。 - 既存のMySQLで提供していただいた概念と方式をテストするのにとても簡単なデータを提供していただき、開発を練習するには最適な講義ではないかと思います。 講義はよく聞きました。ありがとうございます。
よく見てくれてありがとう。 実際に私が実務で構築したりサイドプロジェクトを進行する上で導入する方式です。 その方法がたくさん役立つことを願っています。🫡
受講レビュー 609
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平均評価 4.9
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