ポートフォリオ
こんにちは。私はアメリカでコンピュータサイエンスの学士とデータサイエンスの修士課程を終えた後、現在ヘルスケアドメインでデータエンジニアとして働いているサイモン・キムです。
現在の業務では、AWSとAirflowを基盤に毎日大容量のデータを収集し、ETLパイプラインの設計および運用を行っており、データの安定性と品質を保証するためにCloudWatchとSplunkを活用したモニタリングシステムも併せて管理しています。問題発生時には原因を分析し、必要に応じてパイプラインを改善したり、新しい機能を直接実装したりする役割も担っています。
私が主に使用している技術スタックはPython、SQL、AWSであり、最近ではGCPへの大規模マイグレーションプロジェクトを通じて、BigQuery、GCS、GKE環境においても深い経験を積んでいます。また、DockerとTerraformを活用してインフラをコードで管理するIaC環境でも継続的に作業を行っています。
さらに最近では、AI AgentシステムやHarness Engineeringにも関心を持ち、実際の業務や個人プロジェクトでエージェントベースの自動化システムを設計・実験しています。単にモデルを使用することにとどまらず、複数のエージェントをどのように連携させ、安定的に実行・管理するか、すなわち「AI Agent Orchestration」と「Execution Harness」の構造について模索し続けています。
データエンジニアとして働く中で最も強く感じたことは、技術は絶えず変化しますが、その本質は思ったほど大きく変わらないということです。一つの技術を深く理解すれば、他の技術へと拡張するプロセスははるかに容易になります。私はこの「核心的な原理の共通性」を中心に、単なる技術の羅列ではなく、本質を理解する学習体験をお伝えしたいと考えています。
今回の講義を通じて、私が現場で積み上げてきた実戦経験とインサイトを惜しみなく共有し、皆さんが自ら問題を解決できる力を養えるよう、ガイド役を務めたいと考えています。
私サイモン・キムは、難解で複雑な技術も分かりやすく紐解き、楽しくて理解しやすい講義を作ることを目標としています。受講生の皆様と絶えずコミュニケーションを図りながら、共に成長していきたいと考えています。
皆様の実力が目に見えて成長していく過程を共に見守ることが、私にとって最大のやりがいです。ありがとうございます。