월 15,400원
5개월 할부 시
입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어] 강의입니다.
파이썬 언어를 내 것으로 만들고 싶으신가요? 본 강의는 코딩 경험이 아예 없는 분에게도 재미있는 예제를 통해 파이썬을 쉽게 학습할 수 있도록 제작하였습니다. 또한 풍부한 코딩 실습으로 여러분들의 코딩 능력을 향상시켜주는데 큰 도움이 될 것입니다.
이런 걸
배워요!
파이썬 입문자를 위한 기초 강의,
꼭꼭 씹어먹어봐요 😋
코딩은 모르지만,
파이썬은 배우고 싶은 사람을 위한 강의
본 강의는 코딩 경험은 아예 없지만 파이썬을 배워서 코딩을 해보고 싶은 분들을 위해 만들었습니다. 이미 다른 언어를 사용하고 계시지만 파이썬을 제대로 사용해보고 싶은 분들에게도 추천드립니다.
이 강의만의 특징을 알려드려요 🎨
- 이론 개념 잡기
쉬운 이해를 위해 코딩을 하기 앞서 강사의 필기를 통해 핵심 이론을 짚고 넘어갑니다. - 코딩 실습
학습했던 개념을 토대로 함께 코딩을 진행합니다. 손가락으로 직접 키보드를 두들기며 나도 모르게 코딩이 재미있다고 느끼는 신기함을 경험할 수 있습니다. - 퀴즈
개념에 대한 이해도를 파악하기 위해 퀴즈를 통한 테스트를 진행합니다. - 미션 코딩 도전
코딩 숙제를 통해 풀어보고, 코드를 제출하여 타 수강생분의 코드와 비교하며 배웁니다. - 미니 프로젝트
매 섹션을 완수할 때마다 새로 학습한 개념을 이용해 미니 프로젝트를 진행합니다. - 멘토링
수업을 듣다 막히는 부분, 이해가 안 가는 부분은 멘토링을 통해 해결해드립니다.
탄탄한 내용 + 퀴즈 + 미션 3종 세트로
기본을 튼튼하게 다질 수 있는 알짜 강의! 🎁
사이먼킴 Python 입문자를 위한 강의 살짝 맛보기
이론수업, 코딩실습, 퀴즈를 살짝 엿보실 수 있도록 짧은 영상을 담아놓았습니다. 강의 구성요소에 대한 궁금증이 조금이나마 풀리셨으면 좋겠습니다.
1. 이론수업 :
2. 코딩실습 수업 :
3. 퀴즈 :
강의 내용 맛보기 📙
- Jupyter Notebook 설치 및 IDE 환경 소개
- 파이썬 데이터 타입 (Int, Float, String, List, Dictionary, Tuple, Set)
- 파이썬 데이터 타입 형변환
- 파이썬 프로그래밍 언어의 특징 (들여쓰기, 특수기호, 확장문자, 변수이름 정의 시 주의사항, Short Circuit Evaluation, Concatenation, 문자열 포메팅 등)
- 조건문 (If-Elif-Else), 삼항연산자 (Ternary Operator)
- 반복문 (While, For loop, List Comprehension)
- 함수 (전역변수 VS 지역변수, 다양한 함수 종류 소개, 재귀함수 (Recursion))
- 예외처리 (Raise, Try-Except-Finally)
- 클래스 (오브젝트, 생성자 (Constructor), 클래스 메소드, Setter & Getter)
- 다양한 Reserved Keywords (import, lambda, map, filter, zip, yield 등)
지식공유자의 한 마디 ✨
"여러분들은 파이썬의 이론과 문법 등 다양한 언어의 특징을 배우실 것입니다. 뿐만 아니라, 매 섹션마다 제공되는 수많은 코딩 실습을 통해 여러분들의 코딩 능력을 끌어올릴 것입니다. 강의 속 코딩 문제들을 여러분들의 힘으로 해결한다면 어느샌가 자신도 모르게 파이썬 초보딱지를 떼셨다고 자부하실 겁니다.
여러분들은 파이썬으로 코딩을 할 수 있는 능력을 갖추시는 것 뿐만 아니라 OOP 개념 및 전반적인 코딩 기본기를 확실히 다짐으로써 훨씬 멋진 프로그래머가 되실 수 있답니다."
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
선수 지식,
필요할까요?
Sungmin Kim 입니다.
안녕하세요. 저는 학부와 석사를 미국에서 나왔으며 전공은 각각 Computer Science, Data Science를 공부하였습니다. 현재 저는 Healthcare쪽 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 매일 제가 하는 일을 간단하게 말씀드리자면; AWS와 Airflow를 사용하여 매일 데이터를 불러와 ETL과정을 거치며, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점 혹은 개선의 여지가 필요한 경우 프로그램을 구현하는 일을 하고 있습니다. 데이터 모니터링은 주로 AWS의 CloudWatch와 Splunk라는 프로그램을 사용하고 있습니다.현재 제가 회사에서 사용하고 있는 기술들은 Python, AWS, SQL 등등이며 최근에는 GCP로 Migration하고 있는 추이이며 AWS와 GCP를 동시에 접하고 있습니다.
2022년에는 회사에서 거의 80%의 데이터 및 파이프라인이 GCP로 Migration을 마쳤으며 Bigquery & GCS & GKE쪽을 심오하게 다루고 있습니다. 물론 Docker Container & Terraform사용으로 전반적인 IaC 작업도 병행해서 진행하고 있습니다.
데이터 엔지니어로 일하면서 가장 크게 느낀점은 다음과 같습니다. 매일 새로운 기술들의 등장으로 인해 지금 내가 사용하고 있는 기술들이 과연 obsolete해질까? 그렇다면 그 이유는 무엇인가? 정말 그 기술이 이걸로 대처될 수 있는가? 단점은 없는 것인가? 그렇습니다. 저 모든 질문들에 대한 답변을 찾는것은 매우 힘들어 보입니다. 그러나 그 과정을 겪으면서 한가지 공통점이 보였습니다. 깊게 들어가보면 거의 대동소이 하다는 것입니다. 다시 말해 하나를 제대로 파헤친다면 다른 기술을 배우는 것은 많이 용이해진다는 것이죠. 저는 이런 메카니즘을 강의에서도 종종 언급을 하고 싶습니다. 여러분들과 함께 제가 현재 가지고 있는 모든 지식들을 공유하고 싶습니다. 여러분들의 길잡이가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
저 사이먼킴은 여러분들께 재미있고 이해하기 쉬운 강의를 선보일꺼에요. 여러분들과 끊임없이 소통하면서 더 나은 사람이 될 것을 약속드리구요. 여러분들의 실력이 향상되는것을 지켜보는 것은 저의 큰 행복입니다.
집필저서: 업무에 바로 쓰는 AWS 입문
