ユン・ジェソンのAndroid用Javaプログラミング

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

: "環境構築から実務ビジネスプロジェクトまで、統計学でEコマース売上の答えを見つけるデータサイエンスの旅（全38講）" 単に分析ツールの使い方を習得するレベルを超え、実際のEコマース現場で発生するログデータを統計的プロセスで料理する方法を学びます。開発環境の構築から記述統計、確率分布、仮説検定の核心理論をしっかりと固めた後、実際のユーザーアプリ滞在時間および購入転換率の比較分析、そして重回帰分析を通じた成果寄与度の計量化まで！データサイエンティストの核心である'データに基づいた意思決定および分析自動化の能力'を、実務プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

ソフトウェア開発ベース言語C言語入門コース

カカオとLINEで絵文字作家として活動されているキム・ヨンサム講師の、絵文字デザインからカカオトークやLINEへの制作・提案、そして収益を上げるまでのすべての経験を講座に込めました。

3つの実践プロジェクト（メモアプリ、LBSアプリ、Firebaseを利用した掲示板アプリ）を開発する。

このコースはSpring Frameworkを学ぶことができるコースです。 用語、概念、動作原理などを正しく把握できなくなり、どのように動作するのか分からず学習をするようになります

レスポンシブWebページの作成に不可欠なHTML＆HTML5を習得することができます。

"環境構築から実務ビジネスプロジェクトまで、データで売上の答えを見つけるデータサイエンスの旅（全39講）"単にライブラリの使い方を習得するレベルを超え、実際のEC実務で扱うデータをデータサイエンスのプロセスで料理する方法を学びます。開発環境の構築とNumpy/Pandasの基礎から始まり、データの前処理、統計分析、視覚化、そしてビジネスシナリオに基づいたRFMセグメンテーションと仮説検証まで！データサイエンティストの核心的な能力を実務プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

「基礎から7つのドメインプロジェクトまで、ディープラーニングのA to Zを完成させる（全41講）」 単にモデルを呼び出すレベルを超え、現場のトレンドであるPyTorch Lightningを活用して、クリーンで効率的なディープラーニングパイプラインを構築する方法を学びます。株価予測から生成AI、医療映像、サウンド分析まで、計7つのプロジェクトを直接実装し、どのようなデータを前にしても自信を持てるAIエンジニアへと成長しましょう。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

: "数学的基礎から最新モデルまで、TensorFlowで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なTensorFlowとKerasの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へようこそ。

：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

* 100% 実践型カリキュラム：文法の勉強ではなく、データを直接扱う実習中心の構成 * 機械学習の先手必勝コース：AI学習前に必ず知っておくべき前処理技法を完璧に整理 * データ分析ツールマスター：Numpy（数値演算）、Pandas（データ制御）の核心機能を攻略 * 視覚化インサイトの導出：Matplotlib、Seabornを活用したデータ視覚化スキルの伝授 * 統計の基礎固め：データの特性を把握する基礎統計およびグループ分析技法の学習

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

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Unity6を活用したハイブリッドカジュアルゲームを制作することができる。

Unity 環境で C# を学習します。C# を学習しながら Unity 開発環境を自然に習得できるため、初心者開発者にとって非常に有益です。

最新のMaterial 3ライブラリを使用したAndroid 15バージョンアプリ開発 Part1 UIプログラミング講座です。

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Java入門用の講義です。 簡単です。

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ナウキャンパスのJava講座を通じて、基礎からイベント処理まで学びましょう。

スカラーを使用すると、Java開発者として積み重ねられた経験をそのまま活かしながら、はるかに簡潔でしっかりしたコードをすばやく作成できます。この講義は、Java開発者を対象に既存のJava知識を踏まえ、すばやくスカラーの全体的な姿を理解できるように構成しました。既存のJava開発者なら、非常に簡単にスカラーも学ぶことができます。

この講座では、Kotlin 文法を学習し、Java プロジェクトを Kotlin に安全に移行する方法と、Kotlin 風にコーディングする方法を学びます。実務コードに基づいて Kotlin を学び、実際に使用してその利点を体験してください。

この講義は、データ構造の基礎理論をJAVAプログラミングで直接実装しながら学習する過程です。単に理論を学ぶにとどまらず、実際のコードで実装してみることで、データ構造の原理をより深く理解できるように構成されています。 学習者は配列、スタック、キュー、リスト、ツリー、グラフなどの核心的なデータ構造の概念を理論的に学ぶと同時に、これをJAVAコードで実装して実際の動作過程を経験することになります。これにより、単なる暗記式の学習ではなく、論理的思考力と問題解決能力を養うことができ、プログラミングとデータ構造を共に習得するシナジー効果を享受できます。 👉 本過程を終えると、学習者はデータ構造の基本概念と構造的特徴、そしてこれを実際の開発環境で実装し応用する能力を習得し、より効率的で堅牢なプログラムを設計できる基盤を固めることになります。

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用して、リアルタイムイベントストリーミングが可能な拡張性の高い注文処理システムを開発します。

Android初心者向け最高の講座！ [1] Androidの基本概念を最も効果的に習得した後、[2]スレッド、ネットワーク通信を学ぶ2つのアプリを作成し、[3]広告を付けたミクロミクロのクローンコーディングアプリも作成してみましょう！ Google Playストアの開始、アプリ収益の創出方法も含まれています！

ドアと出身の現業開発者が就職するために勉強した方法そのまま説明する基礎DFS講義です。のDFS問題を一人で解決できるようになるでしょう。

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？

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デザインパターンを知っていれば、ばねだけでなく、さまざまな技術やプログラミング言語も学習しやすくなります。さらに、より柔軟で再利用性に優れたオブジェクト指向ソフトウェアを開発できます。

백준オンラインジャッジシルバーレベル必須100問題でマスターするアルゴリズム問題解法

IntelliJ IDEA Conf 2025は、JetBrainsが毎年主催するオンラインカンファレンスで、JavaとKotlin開発者のための有益なセッションを提供します。AI導入、Spring Boot、Gradle、Kafka、データベース管理など多様なトピックを扱い、クラウド統合、セキュアコーディング、開発者パフォーマンス向上及び高度な開発技法に関するインサイトも共有されます。このカンファレンスは専門開発者はもちろん初心者開発者も参加可能で、より速く高品質なコードを書くための生産性のヒントとともに最新技術に触れる機会を提供します。

本コースは、React.jsとVue.jsフロントエンド開発学習に必須のモダンJavaScriptコア文法を体系的に扱う動画講義です。実務と学習にすぐに適用できるES6+文法、最新機能、活用例を通じて効率的なコーディング能力を身につけられるよう構成されています。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

JAVAはC言語と同様にプログラミング言語です。 JAVAはWeb開発やアプリケーション開発などに使用できます。 ここではWeb開発をする前にJAVAを学ぶようにします。