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AI自動化でデータを収集し、感情分析する - AI Vibe(バイブ)コーディング Part.2

Cursor AIツールを活用してニュースコメントを自動でスクレイピングし、感情分析を行う自動化プログラムを1日で実装してみる講座です。業務自動化に必要な準備物のインストールから概念の理解、実際のデータ収集と感情分析の実習まで、段階的に進めていきます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 12か月

Web Scraping
Web Scraping
Cursor AI
Cursor AI
RPA
RPA
ROC
ROC
Web Scraping
Web Scraping
Cursor AI
Cursor AI
RPA
RPA
ROC
ROC
Thumbnail

受講後に得られること

  • Cursor AIを活用してデータ収集自動化プログラムを自ら構築できる。

  • ニュースコメントのスクレイピングを通じて、テキストデータを自動的に収集できる。

  • 収集されたテキストデータに基づいて、感情分析の自動化パイプラインを実装できる。

AI Vibe(바이브) 코딩 Part.2
1日で、ニュースコメントを読み取り、感情を分析する自動化プログラムを作成します。
Cursor AIベースの環境構築 · ウェブスクレイピング · 感情分析パイプラインの設計および実習
AI Vibe(바이브) 코딩 Part.2 강의 대표 이미지
このコースについて
Cursor AIでニュースコメントを自動収集し、感情まで分析する業務自動化プログラムを自分で構築できます。
ツール

扱うツール

実習で活用する主なツールと技術スタック

Cu

Cursor AI

Py

Python

Ws

ウェブスクレイピング

Sa

感情分析

出力

このようなものを作ります

講義を修了すると、以下の成果物を手に入れることができます。

🗞️

ニュースコメント自動収集プログラム

Cursor AIでニュースサイトのコメントを自動スクレイピングするスクリプト

7~8강
📊

感情分析の成果物

収集したコメントデータを基に、肯定・否定の感情を分析した結果

9~11강
カリキュラム

このようなことを学べます

この講義を通じて、以下のスキルを段階的に習得します

1~3강

業務自動化環境の構築と概念の理解

自動化に必要な準備ツールをインストールし、AIコーディングと自動化の基本概念を理解して、業務自動化の基盤を築きます

4강

簡単な自動化プログラムを作る

基本的な自動化プログラムを実際に作成・修正しながら、AIツールを活用したコードの作成・修正の流れを身につけます

5~6강

感情分析パイプラインの設計

ニュースコメントのスクレイピングから感情分析までの全体の流れを設計し、実習に必要な基礎知識を整理します

7~11강

ニュースコメントのスクレイピング & 感情分析実習

実際のニュースコメントを自動収集し、感情を分析するプログラムを段階的に完成させながら、データ収集から分析までの自動化プロセスを最後まで体験します

お知らせ

受講前の注意事項

  • 質問・回答サービスは提供されません
  • 受講生の皆さまの学習効率を高めるため、倍速視聴を推奨します。
  • 本講座は画面録画をベースとしており、ツールのアップデートに伴ってUIが変更される場合があります。
  • 本講義はPart.1の続編ですが、準備物のインストールから改めてご案内するため、単独での受講も可能です
  • 実習に必要なアカウント・APIキーは、別途案内に従ってご自身で準備していただく場合があります

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIツールを活用した業務自動化に関心のある実務担当者

  • Cursor AIを活用してデータ収集および分析の自動化を学びたい開発者

  • 感情分析に基づくテキストデータ処理の自動化を始めたい初心者

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonプログラミングの基礎知識

  • ウェブスクレイピングの基本概念

  • AIおよび機械学習に関する基本的な理解

こんにちは
usefulitです。

8,280,082

受講生

6,601

受講レビュー

4.6

講座評価

336

講座

役立つIT講座を通じて、皆様の成長をサポートいたします。

カリキュラム

全体

12件 ∙ (5時間 40分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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