会社員のためのAIアシスタント活用(2026)Part.1 資料調査と情報整理 Perplexity AI
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初級 / agents, perplexity, EDA, game-ai
Perplexity AIを活用して、資料調査と情報整理を効率的に行う方法を扱います。AIの基本概念と特徴を理解し、日常生活や業務ですぐに活用できる実践例を通じて、生成AIの活用スキルを身につけます。
初級
agents, perplexity, EDA
Cursor AIツールを活用してニュースコメントを自動でスクレイピングし、感情分析を行う自動化プログラムを1日で実装してみる講座です。業務自動化に必要な準備物のインストールから概念の理解、実際のデータ収集と感情分析の実習まで、段階的に進めていきます。
Cursor AIを活用してデータ収集自動化プログラムを自ら構築できる。
ニュースコメントのスクレイピングを通じて、テキストデータを自動的に収集できる。
収集されたテキストデータに基づいて、感情分析の自動化パイプラインを実装できる。
実習で活用する主なツールと技術スタック
Cursor AI
Python
ウェブスクレイピング
感情分析
講義を修了すると、以下の成果物を手に入れることができます。
Cursor AIでニュースサイトのコメントを自動スクレイピングするスクリプト
7~8강収集したコメントデータを基に、肯定・否定の感情を分析した結果
9~11강この講義を通じて、以下のスキルを段階的に習得します
自動化に必要な準備ツールをインストールし、AIコーディングと自動化の基本概念を理解して、業務自動化の基盤を築きます
基本的な自動化プログラムを実際に作成・修正しながら、AIツールを活用したコードの作成・修正の流れを身につけます
ニュースコメントのスクレイピングから感情分析までの全体の流れを設計し、実習に必要な基礎知識を整理します
実際のニュースコメントを自動収集し、感情を分析するプログラムを段階的に完成させながら、データ収集から分析までの自動化プロセスを最後まで体験します
学習対象は
誰でしょう?
AIツールを活用した業務自動化に関心のある実務担当者
Cursor AIを活用してデータ収集および分析の自動化を学びたい開発者
感情分析に基づくテキストデータ処理の自動化を始めたい初心者
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonプログラミングの基礎知識
ウェブスクレイピングの基本概念
AIおよび機械学習に関する基本的な理解
全体
12件 ∙ (5時間 40分)
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