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AIレッドチーミング専門家教育:Agentic AI & LLM セキュリティ脅威

AIシステムがエージェント化(Agentic AI)し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

5名 が受講中です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

security training
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AI Agent
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AI Agent
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受講後に得られること

  • AIレッドチーミングの考え方の理解

  • Agentic AIの脅威モデルの把握

  • マルチモーダルLLMのセキュリティ問題の理解

  • AIセキュリティ戦略の策定に必要な視点の確保

AIレッドチーミング専門家教育とは?

ChatGPT、Google Gemini、DeepSeekなどのAI技術は急速に発展しています。しかし、AI技術が発展する速度に比べ、AIセキュリティへの対応は著しく遅れているだけでなく、未だに多くの関心を集められていないのが現状です。NSHCでは2020年にAIセキュリティ研究所を設立し、これまで研究を重ね、AIセキュリティの基礎から深化までを網羅したセキュリティ教育カリキュラムを設計しました。AIがかつてないほど普及した今、まさにAI Red Teaming専門家教育を通じて、組織内の大切な資産を守りましょう!



第1回AIセキュリティ専門家教育は、特別にAIM Intelligenceと共に進めます。
AIM Intelligenceは、Meta LLAMAコンテストのアジア太平洋賞、科学技術情報通信部の生成型AIレッドチームチャレンジ受賞などの経歴を持ち、国際学会IMCL 2025およびACL 2025でAIセキュリティ関連の研究が採択された有力なスタートアップ企業です。

このような内容を学びます

LLM & AI Agent Red Teamingの核心

  • TransformerアーキテクチャとLLM構造を理解します。

  • LLMの特性に基づいた攻撃手法を学習します。

  • Jailbreaking、Next Token攻撃、Safety Trainingの限界を分析します。

  • OWASP LLM Top 10とRed Teaming評価指標を理解します。

Agentic AI & Multimodal LLM 脅威分析

  • AI Agent ArchitectureとIAM構造を理解します。

  • マルチエージェント・オーケストレーションの脆弱性を分析します。

  • Vision・AudioベースのAdversarial Attack(敵対的攻撃)の概念を学習します。

  • 実際のAI Red Teamingの事例を通じて、攻撃シナリオを理解します。

受講前のご注意事項

注意事項

  • 講義資料およびすべての映像・文書の無断配布および共有を禁止します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIセキュリティ戦略を設計する方

  • AIレッドチーミングに関心のあるセキュリティ実務者

  • LLMセキュリティの次の段階の深化内容を求める方

  • Agentic AI、マルチモーダルAIのセキュリティが気になる方

  • AI Safetyの観点から攻撃シナリオを理解したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • LLMの基本概念の理解

  • AIセキュリティまたは情報セキュリティの基礎

  • 生成AIの使用経験

こんにちは
SecurityGroundです。

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受講生

7

受講レビュー

1

回答

4.6

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10

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