コーディングを学ばなくても、Excelの自動化は始められます。AIにやりたい業務を説明し、作成されたマクロを実行し、エラーを修正し、さらには機能を追加するまでのプロセスを、実務の例を通して学びます。講義終了後には、新しい反復業務も一人でAIとともにマクロ化できるようになることが目標です。

AIを活用して、Excelマクロをベースとした株式分析プログラムを自分で作成します。銘柄コードと検索期間を入力してインターネットからデータを取得し、JSONデータをExcelシートに記録・整理する手順を段階的に実習します。騰落率、移動平均、出来高、業績の増減に加えて、期間別の収益率・ボラティリティ・最大ドローダウンを分析し、個別銘柄の分析画面から複数の注目銘柄を比較する総合ダッシュボードまで完成させます。

AIに一度依頼するだけで、会社の業務を一つ、最初から最後まで自動化できます。形式がバラバラな複数のファイルの取りまとめから、データ整理、文書・見積書の自動生成、PDF変換、

Excelを難しく学ばないでください。ITQ試験に出る問題はすでに決まっています。 25年間の講義ビッグデータから選んだ「必ず出る出題公式」で、初心者でもたった2週間でA等級を取得する最速の近道をご案内します。

VBA構文の代わりに、AIに言葉で指示して「自分だけのExcelアドイン」を完成させます - コーディング知識なしで開始 · コードはAIが作成 - Excelのリボンに自分のタブとボタンを作成し、XLAMで配布 - 支払い前に第1講を無料で確認 · 生涯受講権

会社のデータをアップロードしなくてもエクセル自動化が可能だって？ セキュリティは維持しつつ業務時間は短縮してくれる、AI活用の秘訣を大公開！

Chatgptが私の隣人が書いた記事を読んでコメントするプログラム マーケティング自動化、近隣管理プログラム開発講義

"毎日Excelに張り付いて残業していませんか？これからはクリック1回で終わらせましょう。" 海外営業、営業管理、SCMを経て、現在は財務・会計の実務に携わっている私は、AIとVBAを活用し、週40時間の反復業務を8時間に、1日8時間の仕事をわずか1時間に短縮する自動化ルーティンを構築しました。 これまでに9回の講義（社内4回、社外5回）を通じて実証された実務ノウハウをそのままお伝えします。コーディングの文法を暗記する講義ではありません。AIと共に、ご自身の業務に欠かせないマクロを作成し、'自分だけのリボンメニュー'に登録して、クリック1回で完了する実務環境を実現します。VBAを知らなくても、講座翌日からすぐに実務に活用できます。

繰り返されるExcel業務をPythonで自動化し、 実務効率を高められるように構成した実習中心の講義です。 ファイルの読み込みからデータ加工、検収、集計、保存まで 業務フロー全体を自動化する方法を学び、 pywin32を活用した実践的な自動化コードも提供します。

会社員が必ず会うしかないエクセル必須業務を 早い時間内、最新の機能で摂取できるコースです。

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

一人のビジネスマンは常に時間が不足しています。自動化プログラムを開発することで、繰り返しの仕事はプログラムに任せ、創造的な仕事は人がしなければなりません。

この講座はコーディネーション講座です。コーディネーションとは、設計・開発に突入する前に要件を適用したコンセプト戦略を立て、プロトタイプ型の企画案を作成する作業のことです。PLを目指すウェブプランナーに適した講座です。

大幅にアップグレードされたコンテンツ、180度変わった講義で戻ってきました！

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

この過程は、非開発職の事務員がコーディングそのものを学ぶのではなく、AIエージェントを活用して業務上の問題を自ら解決する能力を養うことに焦点を当てた教育です。従来は問題が発生した際、IT部門や外部委託に依存しなければなりませんでした。しかし、現在はAIと共に設計し、即座にプロトタイプを作成して業務自動化を実現できる時代です。そのために核心的に求められる能力は、問題の定義、AIとの協業を通じた解決戦略の樹立、そして必要なツールを自ら制作する能力です。特にCodex CLIを活用すれば、既存のChatGPTユーザーなら追加費用なしで即座にエージェンティック・コーディングを実習できるため、非開発者でも素早く実戦経験を積むことができます。 カリキュラムは、AIエージェント時代の変化の理解から、開発の基礎、ターミナルの活用、Codex CLIベースのエージェンティック・コーディング、問題の構造化、Djangoウェブアプリ開発、そして実際の業務自動化アプリ制作まで、段階的に構成されています。学習者はTo-Do、チェックリスト、スケジュール管理、議事録、要約ツールなど、実務に即座に適用可能なアプリケーションを自ら作りながら、反復業務の自動化能力を確保できます。全過程は短い単位で構成されたモジュール型のマイクロラーニング方式で設計されており、必要な内容を素早く学習し、業務中でも即座に再活用できるように構成されています。

チャットに最適化されたLLMで分類・ルーティング・ガードレールを行うと、文字列が返ってきて、その文字列を再度パースする必要があります。そこには幻覚や型の逸脱、数秒の遅延、出力トークンのコストが伴います。 この講義では、TypeSafe初のSystem OneモデルであるJevを軸に、状態（state）を入力すると、スキーマ内の型付きの判断とキャリブレーション済みの確率が出力される構造を扱います。モデルは文字列を生成しません。並列サンプリングとRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）がなぜ判断を高速化するのか、Choice・Score・Noulを1つのリクエストにどう組み合わせるのか、そして構造化できる判断はJevに任せ、自由記述はLLMに任せるハイブリッドまで、概念とコードで整理します。

コーディングを知らなくてもデータは読める、常識を覆すノーコードAI分析のすべて！ Excel、PPT、Googleシートだけ使えれば、今やデータ分析はAIが代わりにやってくれます。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

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