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AIエージェントエンジニアリング

LLMを活用して能動的に動くエージェントシステムを構築するための実践ガイド、『AIエージェント・エンジニアリング』を共に読み進める完読チャレンジを開催します。本書は、ツールの選定からオーケストレーション(計画・実行フローの設計)、メモリ(記憶)管理まで、エージェントの核となる構成要素を段階的に扱います。また、複数のエージェントが役割を分担して協業するマルチエージェント・アーキテクチャへの拡張方法についても探ります。 ⠀ さらに、運用環境において重要な信頼性、セキュリティ、ガバナンスまでを含め、「作り方」から「運用方法」へと視野を広げてくれます。 自動化を超えて、人間の意図通りに安全かつ透明に動作するエージェントシステムを設計したいですか?本とチャレンジを通じて、アイデアをプロダクションレベルのシステムへと繋げる具体的なロードマップを一緒に確認しましょう!

難易度 中級以上

受講期間 無制限

Python
Python
AI
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RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
Python
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AI
AI
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
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受講後に得られること

  • 自分の業務に合わせたAIエージェントシステムの設計案が完成可能

  • マルチエージェントの協調構造を設計できる

「宅配便を開けたら、注文したマグカップが割れていました!」

この時、あなたのチャットボットは相談員に繋いでいませんか?カスタマーサポートAIエージェントは、自ら注文履歴を照会し、破損した写真を確認した後、規定に従って即座に返金を承認し、処理します。

AIエージェント・エンジニアリング』は、LLMを活用して能動的に働くエージェントシステムを構築するための実践ガイドです。ツールの選択と計画(オーケストレーション)、記憶(メモリ)管理、そして複数のエージェントが役割を分担して協力するマルチエージェント・アーキテクチャまで、段階的に解説します。さらに、運用環境において重要な信頼性、セキュリティ、ガバナンスまで含め、「作り方」から「運用方法」へと視野を広げます。

単なる自動化を超えて、人間の意図通りに安全かつ透明に動作するエージェントシステムを設計したいですか?本とチャレンジを通じて、アイデアをプロダクションレベルのシステムへと繋げる具体的なロードマップを一緒に確認しましょう!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • プロトタイプを実際のサービスとしてデプロイしたい開発者

  • エージェントの信頼性と一貫性を高めたいエンジニア

  • 実務中心のAIエージェント構築法を学びたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本文法と簡単なスクリプト作成の経験

  • LLMとRAGの基本概念

こんにちは
teeddubです。

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講座

こんにちは。

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最終更新日: 

受講レビュー

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5.0

2件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 809

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    良い講義をありがとうございました!

    • eunsilyoo7680님의 프로필 이미지
      eunsilyoo7680

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

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