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AI リテラシー:非専攻者のための生成型AI入門

AIリテラシーとは、「AIを技術者ではない一般ユーザーも実務と日常生活に効果的に活用できる能力」、そして「AIを批判的に評価する能力」を指します。AIをうまく「活用」するための核心知識であるプロンプトエンジニアリング → セキュリティ理解 → 拡張 → 自動化 → 言語モデル構造まで、非専門家でも理解できるように設計された実用中心のリテラシー講義です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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受講後に得られること

  • 自分だけのAIエージェントを構成し、AIを道具としてではなく同僚として迎えることができます。

  • AIを「言うことを聞くようにする」技術を理解できます。

  • AIが嘘をつく理由と、これを防止する方法を理解することができます。

  • AIによってワークフローを構成し、業務を委任できます。

  • プロンプトの入力から、こちらに出力されるまでの流れを理解できます。

AIリテラシー:非専門家のための生成AI入門

この講義は、生成AI時代に必須の知識であり、深化学習の基盤となる『AIリテラシー』講義です。開発者向けの技術中心の講義ではなく、学生や会社員を対象とした非専門家のための生成AI基礎教養講義と言えるでしょう。基礎講義であるため、他のAI活用講義を受講する前にまず学習すれば、理解度向上に大きく役立ちます。

AIリテラシー

AIリテラシーとは、「AIを技術者ではない一般ユーザーも実務や日常生活で効果的に活用できる能力」、そして「AIを批判的に評価する力」を指します。生成AIが生成する情報の信頼性を判断し、AI使用における倫理的問題を考慮する批判的思考を含みます。

数多くのAIサービス、全部学ぶべき?

AIサービスは現在戦場のようです。様々なAIサービスが市場で支配的な地位を獲得するために努力しています。しかし、私たちはこれらのサービスをすべて理解し把握する時間がありません。特定のAIサービスに関する概念と使用方法を勉強している最中にも、また別の新しいサービスが登場することもあります。

同じ分野に属するAIサービスをじっくり使ってみて比較することも簡単ではありません。さらに、サービスが多い分、支出されるサブスクリプション費用も馬鹿にできません。私たちには選択と集中が必要であり、各分野別の代表的なAIサービスに集中する必要があります。

私たちはまず、代表的な生成AI サービスであるChatGPTに注目します。概してChatGPTでできることは、Gemini、Claude、Grokのようなサービスでもできる場合が多いです。その逆も同様ですね。OpenAI、Googleのように広く知られている汎用生成AI企業は、互いに競争的にサービスをリリースしています。一般的なチャットボットだけでなく、バイブコーディングのためのコーディング専門エージェント、様々なデータを処理できるマルチモーダルのようにです。したがって、代表的なサービスに集中し、これについて学んでいけば、競合他社の類似サービスがあることも把握できるようになります。

この講義では、デザイン、映像、音楽、漫画のようにドメイン知識が必要な特殊な分野を除いては、できる限り関連概念を学びながら自然に使用できるよう授業に含めました。講義で使用されるAIサービスは、低い参入障壁と難易度で、非専門家でも十分に使用できるサービスで構成しました。

生成AIサービスの核心はAIエージェントです。私たちがプロンプトでリクエストすると、サービス内部にあるAIエージェントが文章を書き、コードを作成し、デザインをし、絵を描くなど様々な作業を処理します。この講義では、様々なツールを華麗に駆使するのではなく、エージェントの構成要素と作成及び使用のための基礎を身につけ、様々なサービスで提供されるエージェントをもう少し簡単に使用できるようにします。

この講義はどんな講義ですか?

「開発者が会社員と学生のためにわかりやすく説明するAI教養講義」

  • 『AI リテラシー:非専門家のための生成AI入門』は開発者が会社員と学生のために分かりやすく説明するAI講座です。自動化、バイブコーディングなどの個別テーマについて扱っている講座はそれなりにありますが、生成AI入門のための広く浅い範囲をカバーする講座はなかなか見つからないため、自ら作ることにしました。

  • AIを上手に「活用」するための核心知識であるプロンプトエンジニアリング → セキュリティ → 自動化 → 言語モデル構造まで非専門家でも理解できるように設計されたリテラシー教育です。特に言語モデル構造の場合、深化課程として、ただ生成AIを活用することを超えて言語モデルの構造まで全般的に学びたい方に適しています。

  • ChatGPTのような生成AIに対する理解、活用、協業するAI「技術」リテラシーに集中します。特定のテーマに対する狭く深い技術的理解ではなく、広いがやや浅いレベルで生成AIエコシステムとツールを理解し、基礎をしっかり固めることが目的と言えます。生成AIを活用することにおいて、新しい視野が開けるでしょう。

  • 生成AIの学習ロードマップであるAI Agents RoadmapPrompt Engineering Roadmapをほぼカバーしています。ただし、この講義は生成AIの学習の始まりと基礎としては十分ですが、その終わりにはなりません。継続して勉強する必要があります。

  • サービス中心のAI講義は概して有効期間が短いです。特に新しいモデルが出たり、バージョンがアップデートされる場合、役に立たなくなることも多いですよね。この講義はサービスに執着するのではなく、生成AIの基礎を身につけることで、知識が簡単に揮発してしまうことを防ぎます。

このような内容を学びます

  1. プロンプトエンジニアリング ― AIが理解しやすいように質問を設計する方法

  2. セキュリティ― AIを安全に使用する方法

  3. プロンプト拡張 ― パーソナライズメモリ、RAG、コードベースプロンプト、マルチモーダルモデル活用

  4. 自動化― AIを外部サービスと連携して自動化ワークフローを構築


  5. 言語モデル― 学習、トランスフォーマー、アテンションなど言語モデルを構成する核心要素の理解


講義の特徴

非専門家向けの実用重視の構成

言語モデルの構造まで説明するリテラシー教育

開発者ではない学生、会社員、一般ユーザーのための講義で、理論と実習を調和よく構成し、生成AIで語られる多様な活用法と技術用語に関する概念を学びます。教材を一緒に見て、これを直接実習する過程で進行されます。

GPT、BERT、トランスフォーマー、アテンションなど言語モデルの原理をわかりやすく説明する構成を選択しました。そのためダイアグラムは登場しますが、これを説明するために複雑なコードや数学的概念および数式は出てきません。

自動化とオーケストレーションまで

ChatGPT、Claude など様々なモデルに対応

単純なプロンプトエンジニアリングにとどまらず、自動化とオーケストレーションまで拡張してAI Agentを作ってみます。GPTs、MCP、Make、AutoGen Studioなどを使用して、ChatGPT、そしてその先で生成AIでどのようなことができるのかについての感覚を身につけます。

プロンプトエンジニアリング、自動化とオーケストレーション、言語モデルのような内容は、特定のサービスやモデルにのみ限定される内容ではありません。未来に登場するモデルやサービスにも適用できるため、知識が容易に希薄化されることはありません。

準備物

  • 基本:ChatGPT(>= Plus)

  • 自動化とオーケストレーション: Claude DesktopNodeJsPythonCursor

  • 教材:『プロンプトエンジニアリングって何? ― 概要』講義からダウンロードできます。

まだ終わっていません

  • このコースを受講した後は、LangChain、AIオーケストレーション、PromptOpsのような特定のトピックに関する深い知識を学ぶことに拡張するのが良いでしょう。

  • コーディングと開発に対する理解があれば、LLMアプリケーション開発のためのLangChainや、言語モデルをドメイン専門家にするためのファインチューニングに進むのも良いでしょう。ただし、これらは専門知識である分、知っておくべき技術的な内容が多いです。

  • 非専門家の場合、Make、Zapier、n8n、Flowiseのような様々なAIオーケストレーション及び自動化サービスを使用してマルチエージェントシステムとワークフローを構築してみてください。

  • OpenAI Platform、PromptLayer、Promptfooのようなツールを使用してプロンプトテストを試してみるのも良いでしょう。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを使ってみたいけれど…どこから始めればいいか途方に暮れている方

  • ChatGPTを使ってみたものの、毎回結果にムラがあった方

  • 実務でAIを活用して繰り返し作業を減らしたい方

  • エンジニアではないが、AI自動化の流れを理解したい学生と社会人

  • AI使用時にセキュリティ・正確性の問題を心配したことがある方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIサービス利用経験

こんにちは
です。

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82

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4.3

講座評価

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講座

前 소프트웨어 백엔드 개발자이자 現 프리랜서 생성형 AI 소프트웨어 강사로 활동하고 있습니다. ChatGPT, 프롬프트 엔지니어링 등 생성형 AI 활용에 관심있습니다. 예비창업자, 기획자와 같은 실무자를 대상으로 강의합니다. AI 전문가가 아니더라도 창업과 실무에서 AI를 활용하여 좋은 성과를 낼 수 있도록 돕습니다.

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カリキュラム

全体

26件 ∙ (8時間 15分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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9件

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9件の受講レビュー

  • spacekhs18404님의 프로필 이미지
    spacekhs18404

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    • eastking348229님의 프로필 이미지
      eastking348229

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      • violeta7221264님의 프로필 이미지
        violeta7221264

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        • shox331187님의 프로필 이미지
          shox331187

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          • missjh963209님의 프로필 이미지
            missjh963209

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            平均評価 5.0

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