コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

初心者や開発入門者でも十分に付いていけるチュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本には載っていない初級例題から中級開発例題まで、一連の流れで学ぶことができます。 Claude Codeを活用して、Hello Worldからラッキードロー、Claudeデザイン＋Excelデータ連動によるデバイス別最適化カフェメニュー管理ウェブページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイ可能なSaaSウェブアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトのステップごとにチュートリアルが提供され、6段階のレベル別実習を通じてAI協業開発手法を習得し、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を経験します。

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

Claude Codeの講義はこれで完結とします。 この講義では、Claude Codeがどのように、そしてなぜそのように動作するのかを徹底的に掘り下げ、ハーネスエンジニアリングの構成要素を直接適用する方法はもちろん、公開されているプロダクションコードまで直接解剖します。 10年以上の現役開発者のノウハウをそのまま吸収し、AIエージェント時代における核心的な人材へと成長してください。

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

この講義は、AIを使ってはいるものの、どこまで信じて使うべきか迷っている方のために、 AIを仕事や作業プロセスに過度になりすぎず、かつ実際に役立つ形で活用する方法を扱います。 専門的な開発知識や複雑なツールを前提とせず、誰もが自分のワークフローの中でAIをどのように活用すればよいかに焦点を当てます。 プロンプトを複雑に作成する方法よりも、**「どんな瞬間にAIを使うべきで、いつは使わない方がいいのか」**、 AIの結果をそのまま信じずに**「確認し、整える思考法」**を中心に解説します。 この講義を通じて、AIをすべてを代行してくれる自動化ツールではなく、 共に考えを整理し、作業を補助してくれる**「実用的なパートナー」**として活用するための基準を身につけることができます。

本当にコーディングの「こ」の字も経験したことがない方でも、ポチポチするだけで自動化ソフトを作ることができます。本当ですよ。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

理論ばかりのAI講義はもうやめましょう。KT AI優秀賞を受賞した現役CEOが、テキストから映像、ゲーム制作まで「今日学んで明日すぐ成果を出す」実戦ノウハウをすべてお教えします。Wadizで1,640万ウォンのファンディング達成！数百人が熱狂したあの講義。非専攻者でもすぐにウェブ小説と映像を作り出せる「本物の実務型」生成AIチートキーをお届けします。企画から高クオリティ映像制作まで、専門家に任せれば一週間かかることをAIでサクッと終わらせる方法。試行錯誤なしで成果物を作る最速ルートを公開します。

コーディングの基礎から自社Webサービスの運営まで一度に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、Webビルド・オールインワン。

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コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

コンピュータービジョンの最も基本的なデータセットであるMNISTに関する理論的概念を整理し、TorchvisionのAPIを通じた実装および直接カスタムデータセットクラスを実装する方法を学びます。

"AI時代、結局開発者は何をすればいいのでしょうか？" この問いに、元Toss Payments技術理事のキム・ジェミン氏とInfralab CTOのヒャンロ氏が答えます。 華やかな技術の先にある、'与えられた環境で着実に成長する方法'についての最も現実的な解を見つけてください！

이제 더 이상 초보 수준에 머물지 않고, 현업 개발자 수준으로 나아가야 합니다. 현업에서는 도대체 어떻게 게임을 만드는지 낱낱이 공개하겠습니다.

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのショッピングカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステムデザインの思考プロセスを訓練します。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。