12時間で終わるPythonを活用したクロール

Pythonスクールの2番目の講義で、業務自動化をITセキュリティ、IT開発業務など様々な場所に適用してみてください。

不要な内容はすべて除外し、ChatGPT 100%活用法を「核心」だけお伝えします。うまく活用すれば、MD、マーケティング業務を10倍速くこなせるでしょう。

Pythonについて学び、Pythonを使ってネイバーニュースのタイトル、ネイバーファイナンスから株式データを自動的に収集する方法を学びます。主に使用するライブラリは BeautifulSoup です。

Github初心者も可能！ Python初心者も可能！ Github Actionを活用して定期的なクロールを行うクロールWebサービスを作成します。

Pythonのインストールから一歩ずつ学習するカリキュラムで、コーディングが初めての方や、Pythonに初めて触れる方にも最適なコースです！ 概念だけでなく、多様な例題と実習を通じてPythonを習得することで、プログラミング開発者としての第一歩を踏み出すことができるコースとなっています。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

PythonとGmail APIを使用して一括メールを送信し、bs4、requests、slack api、Github Actionを使用してデータを収集して自動化する方法を学びます

Pythonの基本文法と人気ライブラリの活用 ChatGPTを活用したPython文法とライブラリコード自動生成

一度で身につく線形代数。一度学べば一生、思考の糧となる線形代数の概念を詳しく解説します。単なる概念の説明にとどまらず、実習を通して実際の活用方法まで丁寧にお伝えします。

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

プログラミング挫折者のためのChatGPTを活用したPythonプログラミングです。

「基礎から7つのドメインプロジェクトまで、ディープラーニングのA to Zを完成させる（全41講）」 単にモデルを呼び出すレベルを超え、現場のトレンドであるPyTorch Lightningを活用して、クリーンで効率的なディープラーニングパイプラインを構築する方法を学びます。株価予測から生成AI、医療映像、サウンド分析まで、計7つのプロジェクトを直接実装し、どのようなデータを前にしても自信を持てるAIエンジニアへと成長しましょう。

HTML基礎から固守たちのスクレイピング秘法まで、すべてお知らせします。 この映像一つで十分です。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

Pythonの基礎文法を短時間で復習したい方のための講座です。 整数、文字列、リスト、繰り返し文、関数まで、 基本的なコーディングの概念を最初から最後まで一通り学びます。 この講座は95%がライブコーディングで進行します。 説明は少なめにして、実際に入力・実行しながら確認します。 テンポの速い編集の動画です。 話の間をカットして、短時間で要点だけを見ることができます。 全30講、約4時間30分・無料

AIを使っているのに、それでも忙しい理由は、ツールではなく仕事の組み立て方にあります。役割・流れ・引き継ぎ・例外という4つの問いで業務を一枚の設計図に変え、ルールで済む仕事と判断が必要な仕事を切り分け、AIを呼ぶ回数そのものを減らします。1,000件の取引データが入ったExcelで基準をツールに定着させてレポートを出し、サブエージェントで仕事を分解し、できない仕事は別のAIに引き渡して、結果だけ受け取って続けます。最後にはメッセンジャーを入口としてつなぎ、4つの安全装置まで設け、OTを含む8編ですべてを任せるのではなく、必要なところだけAIを呼ぶ指揮者の立場を完成させます。

ZIP、PDF、MS Officeの暗号化メカニズムの分析から、WannaCryランサムウェアの実践的な解剖まで、静的解析ツールとGPUアクセラレーションによるクラッキング手法を習得します。OpenAI Codexを活用した次世代マルウェア解析パイプラインの構築とレポート自動生成により、インシデント対応能力を完成させる、実務重視のセキュリティエンジニアリングコースです。

初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。

Pythonを活用してTelegramボット、Slackボット、KakaoTalkチャットボット、Discordボットをさまざまな例を通して各サービスの特徴とボットを実装する方法について学びます。

非専攻者や初心者の方がビッグデータ分析技師の実技試験に早く合格できるよう、ご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な基礎知識がなくても、過去問題を中心に、試験に必ず出るポイントだけを集中的に学習します。