一人で勉強するRデータ分析

簡単で楽しく、実務例で終わる！ 本「初めて始めるRデータ分析」（ハンライトメディア）の内容を基にした7日に完成するRデータ分析ロードマップ講義です。

ビッグデータ分析のためにR、Python、コーディングを学びますか？ オンラインTEXTOM Bigdata Academyは、4時間でデータ収集、精製、可視化まで可能です！

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Rプログラミングのためによく使用される関数とコードを効率的に記述する方法と中級技術について説明します。

統計、データ分析によく使われるRプログラムの講座です。基本的なプログラムの紹介から、intermediate levelの統計理論とモデリングについて説明します。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

SQLD、何から始めればいい？途方に暮れているあなたのための講義、完走後に変わったあなたに出会えます。SQLDオールインワンパス！

Rプログラミングについて全く知らない方を対象とするRプログラミングの基礎を固める授業です。

「スマートファクトリー、名前はかっこいいけれど、いまいちイメージが湧きませんか？」 ニュースでは連日、第4次産業革命やAI工場について語られていますが、いざ関連資料を探してみると、PLC、MES、ERP、エッジコンピューティングといった専門用語（宇宙語？）ばかりが並んでいます。 非専門家に必要なのは、複雑な回路図ではなく、全体がどのように動いているのかを示す「地図」です。本講義では、難しい工学用語を排除し、誰でも理解できる直感的な図解と比喩で、スマートファクトリーのすべてを解説します。

AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

「経営情報視覚化能力資格証」課程では何を学ぶのでしょうか? この資格課程は、データをしっかり分析し、見やすく視覚化して、会社や組織で重要な決定を下す際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を育てることに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるよう図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶ課程です。 この課程を通じて皆さんは: データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐ使える実務能力を高め、自身の専門性と競争力を向上させることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩成長してみてください。

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

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本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。