ポートフォリオ超簡易展開

どのようなログを残すべきかという点から始まり、ログを収集し活用するまでの全体的なサイクルについて扱います。

レッスンでは、アプリケーションのデプロイの自動化を体験することができます。

障害のないサービスを作成するためのCircuitBreakerを導入する方法について簡単かつ迅速にお知らせします。

このレッスンでは、作成したバックエンドアプリケーションのAPIをパフォーマンステストして改善するための基礎知識を得ることができます。

障害に強いシステムを構築する方法を扱う実践的な講座です。サービス安定性のための設計の基礎から障害伝播を防ぐさまざまなパターン、そしてメッセージキューを活用した非同期処理と分散データの一貫性維持戦略まで、安定したバックエンドシステムに必要なコア技術と概念を学習します。

このレッスンでは、さまざまな展開戦略を理解し、状況に応じた展開方法を選択して、サービスの信頼性を最大化する方法を学ぶことができます。また、スラックアラーム設定と運用環境配布の実践的なヒントも一緒に手に入れることができます！

＆＃x27;バックエンドアプリケーションのパフォーマンスをテストする＆＃x27;の後続のレッスンで、あなたが作成したバックエンドアプリケーションのパフォーマンスを向上させるための基礎を築くことができるレッスンです。

バックエンド開発者としてポートフォリオを作成しましたが、見せてくれるのがAPIしかない就労生たちにフロントエンドを加えて1つのWebサービスにすることができる経験を提供します。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバー無停止デプロイ方法を実習中心で素早く習得できるよう設計されています。実務でよく使われるBlue-Greenデプロイを誰よりも早く学んでみましょう！

VS Code と拡張機能を使用してリモート開発環境を作成し、さらに WSL と Web 上で使用される VS Code の code-server について学習します。

このレッスンでは、月に2万ウォンの価値があるLinuxフリーサーバーの使い方や使い方、そして使い方を学ぶことができます。

このプロセスは、現業と同様に、インフラストラクチャを構成し、必要な知識を学習して適用する段階に進みます。

Linuxは、世界中でサーバー、クラウド、そしてIoTデバイスをはじめとする様々なプラットフォームで広く使用されているオペレーティングシステムです。この講義を通して、Linuxの深い理解を基に、IT分野での競争力を一層強化することができます。また、オープンソース技術に関する専門知識を習得することで、未来の技術環境に備え、高い需要の職業市場で頭角を現すことができます。

IPCツールを利用したプログラミングでさらに、「ソフトウェア要件に合ったIPCツールを適切に選択して設計/実装する能力を育てること」がこの講座の最終目標です。

アセンブリコードを理解し、関数のバックトレースを行うことができ、プロセスを追跡するgdbは内部構造を理解することができます。また、カーネルのデバッグツールも扱います。

GitHub認定試験合格のためのすべて！ 過去問の解説とともに、複雑な概念をわかりやすく理解できるKind解説を提供します。頻出問題と重要概念だけを集中学習し、最小限の時間で最大の効果を得てください。

GitHubを初めて利用するデザイナー、プランナー、開発者の方におすすめの講座です。宇宙で一番簡単なGitHub講座を目指しています。

Linux(Ubuntu OS)でアプリケーションを作成してみます。(クロスプラットフォームアプリケーション開発)

UbuCon Korea 2023 に参加できなかったり、参加したけど聞けなかったセッションをもう一度見たいですか? Inflearn のセッション動画の早期アクセスで、誰よりも早くご覧ください。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

この講座は、フルスタック講座シリーズ Part3の講座として、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと習得する講座です。この講座は、実質的にDockerを自分の技術スタックに組み込めるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなどの関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで構築できるよう構成しました。