安定したサービス展開のための展開戦略とヒント
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このレッスンでは、さまざまな展開戦略を理解し、状況に応じた展開方法を選択して、サービスの信頼性を最大化する方法を学ぶことができます。また、スラックアラーム設定と運用環境配布の実践的なヒントも一緒に手に入れることができます！
初級
Jenkins, CI/CD, Slack
APIは作成しましたが、私が作成したAPIのパフォーマンスはどうか知っていますか？
私が実務で開発する前と後に大きく変わった部分を考えてみると、私が作ったアプリケーションの性能を測定し、パフォーマンスを改善する部分が変わったようです。単独でアプリケーションを作成すると、ユーザーが少ないか単独で使用するため、ほとんどのパフォーマンスが問題になりませんでした。しかし、実務では多くのデータを扱い、多くのトラフィックが発生するため、パフォーマンステストは不可欠でした。
機能がうまく動作しても悪いパフォーマンスを示すアプリケーションは、最終的にシステム全体の障害点になることもあり、それ自体でもユーザーにサービスの悪い経験を作ることになります。リスト一つ浮かぶのに数十秒ずつ浮かぶサービスを使いたくないからです。
このレッスンでは、これが起こらないようにバックエンドアプリケーションをパフォーマンステストする方法について説明します。パフォーマンステストの背景知識から始めて、Artilleryというパフォーマンステストツールを使って実際のパフォーマンステストを進め、簡単なパフォーマンス改善の経験をお見せします。
実際、パフォーマンステスト後にパフォーマンスを改善することは決して簡単ではありません。アプリケーションロジックを効率的に置き換える必要がある場合、データベースクエリをチューニングする必要がある場合、またはシステム設計自体を変更する必要があります。しかし、これらの改善はすべてパフォーマンスを測定することから始まります。このレッスンで、まずバックエンドアプリケーションのパフォーマンスを測定する方法を学び、改善する方法を一つずつ記入してください。パフォーマンス改善に関する内容も今後講義で製作いたします。
講義で作成するパフォーマンステストスクリプト
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性能テスト結果の例
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良い講義ありがとうございます！ところで音がとても小さいようです。その点が少し不便なのですが、音をもっと大きく調整していただくことは可能でしょうか？？
実際に個人プロジェクトを進めています。 講義の序盤に講師様がおっしゃったように 'API を作ったのですが、私の API がどの程度の性能を出すことができるか' について疑問を持っていました。 だからさらに今回の講義が届き、その講義を通じてパフォーマンステストへの最初の一歩を簡単に離せたようです！ そして単に履歴書などに＆＃x27;パフォーマンス＆＃x27;というあいまいな単語だけを書いたが、より具体的な＆＃x27;遅延時間＆＃x27;、＆＃x27;処理量＆＃x27;と言うのがもっと開発者らしいということも悟りました！ また、オペレーティングシステムに関する知識も素早く復習できて良かったし、中途半端にパック幅+骨を殴ってくださるアドバイス（？）をしてくださり、さらに刺激になったようですㅎㅎ
量の多い講義ではありませんが パフォーマンステストについて簡単に理解できるよう手助けします。 自らパフォーマンステストを学べるように、基礎を築いてくれます。
新規プロジェクトに先立ち、技術検討過程中にnGrinderやJMeterを別途構築することなく、すばやくパフォーマンステストができました。テストインフラ構築時間を稼ぎましたね。
このレッスンは、大規模なトラフィックを経験したい場合でも経験することができない人にとって、1つの幹光のようなレッスンです。 一体サービス企業で重要視するという大規模なトラフィック処理経験は何ですか？ とか、それをサービス企業に行ってこそ体験できるが、サービス企業に行くにはそれを知らなければならない。 私のような新入はどうなのかという考えをしておられる方々に適した講義だと思います。 現在、アーティラリー書類通りにすれば、提供されていない一部の機能を見ることができるように設定しておいた講義だと良いと思います。 数日前、親企業セル長という方がレガシーだけに通達していた残りのチームメンバーたちを集めておき、トラフィックテストを一気にして、今からf5押してリフレッシュしてください！ ストレステストの概念がないキャリアまでまで交わせる講義だと思ってオススメです。
