ポートフォリオ超簡易展開

障害に強いシステムを構築する方法を扱う実践的な講座です。サービス安定性のための設計の基礎から障害伝播を防ぐさまざまなパターン、そしてメッセージキューを活用した非同期処理と分散データの一貫性維持戦略まで、安定したバックエンドシステムに必要なコア技術と概念を学習します。

どのようなログを残すべきかから始まり、ログを収集して活用するまでの全体的なサイクルについて扱います。

このレッスンでは、さまざまな展開戦略を理解し、状況に応じた展開方法を選択して、サービスの信頼性を最大化する方法を学ぶことができます。また、スラックアラーム設定と運用環境配布の実践的なヒントも一緒に手に入れることができます！

＆＃x27;バックエンドアプリケーションのパフォーマンスをテストする＆＃x27;の後続のレッスンで、あなたが作成したバックエンドアプリケーションのパフォーマンスを向上させるための基礎を築くことができるレッスンです。

レッスンでは、アプリケーションのデプロイの自動化を体験することができます。

このレッスンでは、作成したバックエンドアプリケーションのAPIをパフォーマンステストして改善するための基礎知識を得ることができます。

バックエンド開発者としてポートフォリオを作成しましたが、見せてくれるのがAPIしかない就労生たちにフロントエンドを加えて1つのWebサービスにすることができる経験を提供します。

障害のないサービスを作成するためのCircuitBreakerを導入する方法について簡単かつ迅速にお知らせします。

Linuxサーバーのパフォーマンス分析に必要な基本的な命令の理解、ネットワークのトラブルシューティングのためのtcpdump命令の使用方法、ケースに基づくトラブルシューティング方法を教える講義です。このレッスンにより、Linuxサーバーで発生するさまざまなパフォーマンス問題を解決できます。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

ブラウザのアドレスバーにURLを入力した瞬間から画面が表示されるまでの全工程を理解し、Nginxウェブサーバーを直接インストール・設定しながら実務のデプロイ環境を構築します。ログ分析とステータスコードを通じて、障害の原因を自ら特定できる実践的な能力を養います。

厳しいサーバーを開発環境でのみ腐敗させることはできません。 本講義はAWSを利用して外部からも接続できるように サーバーを操作する方法を学びます。

Linuxシェルスクリプトを学ぼうか迷っているあなたに、一つだけお伝えします。 ハッカーのようにかっこよくLinuxを使いこなしたいですか？シェルスクリプトを知らないハッカーを想像できますか？ それなら、今すぐ始めましょう！

このレッスンでは、月に2万ウォンの価値があるLinuxフリーサーバーの使い方や使い方、そして使い方を学ぶことができます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3として、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと習得する講義です。本講義は、実質的にDockerを自身の技術スタックに組み込めるよう、Dockerの多様なオプションを一つひとつテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなどの関連技術も学び、実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

GitHubを初めて利用するデザイナー、プランナー、開発者の方におすすめの講座です。宇宙で一番簡単なGitHub講座を目指しています。

Hanlight Mediaで発行された「これがLinuxです」の著者が直接講義する講座です。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

現業開発者が実際に使用している命令でカリキュラムを作成しました。 OSのインストールや管理に関する複雑な概念は扱いません。 2時間以内にすぐにLinuxの基本的な使い方を学ぶことができます。

この講義は、NGINXを単に設定する方法ではなく、なぜこのような構造や設定が必要なのかを理解できずに面接や実務で壁にぶつかる問題を解決することに焦点を当てています。実際にNAVER・カカオ・Tossの面接官として活動し、数多くの志願者を評価してきた経験をもとに、NGINXを性能・拡張性・運用の観点からどのように説明し活用すべきかを、実習を交えて解き明かします。暗記した設定値ではなく、トラフィックの流れと問題追跡が可能な思考プロセスを身につけられるようにすることが、この講義の核心です。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

VS Code と拡張機能を使用してリモート開発環境を作成し、さらに WSL と Web 上で使用される VS Code の code-server について学習します。

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