강의

멘토링

커뮤니티

Career

/

Finance

クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - Part 3

クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1& 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める'ポートフォリオ'について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか?という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

  • quanttrader
Quant
Quant
Python
Python
Investment
Investment
Financial Engineering
Financial Engineering
Backtesting
Backtesting
Quant
Quant
Python
Python
Investment
Investment
Financial Engineering
Financial Engineering
Backtesting
Backtesting

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

BACK HO KIM

99% 受講後に作成

パート1~3までずっと甘いですが、10年目の開発者として個人資産を金融を通じて再タックしてみようとするのに進入障壁を下げるのに役立ちました。過去のビッグデータ分析記事を勉強していた内容も役に立ちました。次の講義も応援いたします。ありがとうございます。

5.0

hakjuknu

9% 受講後に作成

大!

5.0

김기한

100% 受講後に作成

わかりやすいです。川の量があまりありません。

受講後に得られること

  • クアント投資に必要な金融と数学の基礎知識

  • 勢いを活用したポートフォリオの作成

  • ポートフォリオ理論とPythonコードの実装

  • 独自の投資戦略バックテストに必要なコード実装方法

  • 債券商品の理解

  • 金融モデリングコードの実装を試す

投資のためのポートフォリオ理論&実戦投資

クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成パート3

パート3では、クォント投資で重要なパートを占めている「ポートフォリオ」について学び、Pythonで実践し、モーメンタムを使ったポートフォリオ戦略を実装します。

Section1.

  • 人々が言うポートフォリオ。なぜ私たちはポートフォリオを学ぶべきですか?

  • 投資にとってポートフォリオは不可欠ですか?

    • ポートフォリオ理論を学ぶことで問題を解決します

    • 単に理論で学んで終わるのではなく、Pythonでポートフォリオを実装することで、Pythonで金融モデリングをどうするかについての感覚を育てます

  • ポートフォリオ理論を学ぶなら、ぜひ出てくるトピック「Efficient Frontier & Capital Market Line(CML)」について学びます。

  • ポートフォリオ理論を理解するために必要な確率知識についても学びます。

Section2。

  • Section1で学んだポートフォリオ理論に基づいて、ポートフォリオ運用原則&原則を守るための投資戦略について学びます。

  • 基礎的でありながら、さまざまな投資戦略をPythonで実装します。


  • 金融における勢い現象について学び、勢いを活用したポートフォリオ戦略について学びます

その他 1. 債券

  • ポートフォリオで株式と一緒に取り上げられる資産の1つである「債券」について真剣に取り扱っています。

  • 債券という証券を詳しく学ぶことで、上記の問題についてもう一度考えてみる時間があります。

「Section1。ポートフォリオ理論」で学ぶこと

Section1。

資産間の相関係数の変化に応じてポートフォリオの標準偏差に対する期待値がどのように変化するか実践の進行。

Section1. N個の資産群のポートフォリオ作成編

ポートフォリオ理論で学んだことを実際の金融データを通じて適用し、結果を解釈する時間がある

Section1. Efficient Frontier

乱数を抽出して効果的なフロンティアを作成し、結果を解釈する時間がある

Section1。プロジェクト結果

Section1で学んだ内容に基づいて、実際のデータを利用したポートフォリオWeb DashBoardを作成する時間がある

「Section1。プロジェクト成果」

「Section2。ポートフォリオ本番」で学ぶこと

Section2. 年別グラフ描画 Part 1 & 2編

私が実装した戦略が過去の各年にどのような結果を示したかを一目で見ることができるプロットを示す関数を書く時間があります。

Section2. ポートフォリオ投資戦略 Part 3 _ 1編

ポートフォリオ投資戦略の中で最も基本的なポートフォリオである株式と債券のポートフォリオを作成し、比重に応じて累積収益率とDrawDownがどのように見えるか

Section2. ポートフォリオ投資戦略 Part 2 _ 2編

さまざまな戦略を実装し、各戦略別の結果を解釈する時間がある

第2章ポートフォリオ投資戦略第6部

ポートフォリオ戦略の中で「勢い」戦略を活用した勢いポートフォリオを実装し、勢い指数に基づいて結果がどのように出てくるかを解釈

第2章ポートフォリオ投資戦略第6部の中の勢い戦略コード

受講対象

  • クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作るPart 1&2を聞いた受講生

  • ポートフォリオ理論を学びたい受講生

  • 投資関連のPythonコードの書き方を学びたい受講生

  • ポートフォリオと様々な投資戦略をPythonで実装したい受講生

練習環境

  • Window & Jupyter Notebook

学習資料

  • 講義で行われたコードとデータの提供

選手の知識と注意事項

  • この講義は、Pythonで金融データを分析する際の中級者向け講義です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • クアント投資のためのPythonトレーディングルームの作成パート1& 2 受講生

  • 投資ポートフォリオ理論を明確に勉強したい受講生

  • 実戦投資に必要な金融基礎知識とコード実装を学びたい受講生

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python

こんにちは
です。

158

受講生

11

受講レビュー

26

回答

5.0

講座評価

2

講座

スーツとコーヒーをこよなく愛する会社員のSuit&Coffeeです。

現在、金融業界でデータ分析および資金運用を主な業務としています。

データ分析を行う中で、共有したい内容を講義として制作しています。

私の経験が皆様のお役に立てるよう、精一杯講義を制作してまいります。

カリキュラム

全体

79件 ∙ (18時間 25分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

  • bhkim님의 프로필 이미지
    bhkim

    受講レビュー 32

    平均評価 5.0

    5

    99% 受講後に作成

    パート1~3までずっと甘いですが、10年目の開発者として個人資産を金融を通じて再タックしてみようとするのに進入障壁を下げるのに役立ちました。過去のビッグデータ分析記事を勉強していた内容も役に立ちました。次の講義も応援いたします。ありがとうございます。

    • hakjuknu님의 프로필 이미지
      hakjuknu

      受講レビュー 155

      平均評価 5.0

      5

      9% 受講後に作成

      大!

      • airjoy2460님의 프로필 이미지
        airjoy2460

        受講レビュー 18

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        わかりやすいです。川の量があまりありません。

        • mirrorlaw0346님의 프로필 이미지
          mirrorlaw0346

          受講レビュー 49

          平均評価 4.9

          5

          6% 受講後に作成

          とても良いです

          • paulmoon008308님의 프로필 이미지
            paulmoon008308

            受講レビュー 111

            平均評価 4.9

            5

            25% 受講後に作成

            ¥12,203

            quanttraderの他の講座

            知識共有者の他の講座を見てみましょう!

            似ている講座

            同じ分野の他の講座を見てみましょう!