Python無料講義（活用編3） - Webスクレイピング（5時間）

こんにちは。

インフラン知識共有者のナドコーディングです。

YouTubeで再生回数60万回、Inflearnの累計受講生4,000人を記録した【Java基本編 - フルコース】講座が、この度本として出版されることになりました 📚

講義で扱った内容に加え、さらに充実したクイズや多様な実習問題、セルフチェックまで追加されており、初めて勉強される方はもちろん、復習用として活用されるのにも最適です。

📌 特にこのような方におすすめします

• 基礎からオブジェクト指向まで、楽しく簡単に学びたい方

• 講義を聞いた後、もう一度復習が必要な方

   

• 様々な応用問題を通じてコーディングの実力を高めたい方

   

これからも皆さんの成長を助けるコンテンツを作り続けていきます。 😊

✨ 書籍の購入はこちら

yes24: https://gilbut.co/c/26042228eX

教保文庫: https://gilbut.co/c/26048152Bg

アラジン: https://gilbut.co/c/26048728Fx

ありがとうございます。

こんにちは？
インフラの知識共有者私もコーディングです。

3月春学期開講記念でJava基本編講義を20％割引します。 （～3/15まで）
Java講義は現在、累積受講生1,300人に評価5点を維持しています。


今学期にJavaが必要な方なら、
世界で最も簡単なコーディングレッスンで始めましょう😊

👉ショートカット：https: //inf.run/BUS6

ありがとうございます。

🎓最初に講義を受講した方々のレビューを読む 👇

こんにちは？

インフラの知識共有者私もコーディングです。

【Cプログラミング - 入門からゲーム開発まで】講義が本に出るようになりました。 📕👏🎶

ビデオ講義だけでは不足していた方々に役立つように丁寧に用意しましたので、多くの関心をお願いします。 😊

今回出版される本は既存のC講義とこんなに違いますよ！

一方、最新の開発環境に合わせてすべてのソースコードと説明を更新

両方、メモとヒント形式でさまざまな補足説明を追加する

三、章ごとに1分クイズとミニプロジェクト形態のセルフチェック提供

この本はこんな方にお勧めします。

一つ、プログラミングをより深く学びたい方

どちらも、コンピュータ関連学科に在学中または進学予定の方

三、難しい内容を簡単に楽しく勉強したい方

C言語勉強、私もコーディングがお手伝いします。

今すぐ会いましょう😊

📕購入リンク

👉 イエス24: https://bit.ly/3dRhv5B

👉教報文庫：https: //bit.ly/3UK4L1i

👉アラジン：https: //bit.ly/3DUntxg

こんにちは、私もコーディングです。 ^^

講義撮影時点以降、Webページに変更された部分がありましたのでご案内いたします。

下記の内容を参考にしてください。

1. "Thistory"は、UserAgentを変更しなくても正常にhtmlを受け取ります。

(関連講義:User Agent)

2. 「ネイバー」はログインしようとすると自動入力防止文字入力ページが表示されます。バイパス方法でJavaScriptを利用する方法が紹介されたリンクを参照してください。

https://jaeseokim.github.io/Python/python-Seleniumを-利用した-ウェブ-クロール-Naver-login-後-購読-Feed-クロール/

(関連講義:Selenium深化(ネイバーログイン))

3. 「クパン」の講義内容確認の結果、一部の項目がウェブからアクセスしたときとは少し違うようになります。確認結果画面の約80％は正常、20％はページに存在しない値を取得します。 （たぶん次のページに出てくる内容かもしれません） また、80％のアイテムもWebページとは異なり、順番が少し混乱しているようです。 requestsだけを使ってインポートしたときにクパンから返す値に違いがあるようですが、seleniumを介した結果を比較してみる必要があるようですね。授業時間に結果内容について全数検査をしてみようと思っていないので、内容に誤りがあったこと、心よりお詫び申し上げます。

(関連講義:BeautifulSoup4活用2(クパン))

4.「プロジェクト」の講義内容のうち、ネイバーニュースをインポートする際に500 Server Errorが出ています。この時は requests に headers であなたの PC の user-agent を入れてください。

(例)

def create_soup(url):

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36"}

res = requests.get(url, headers=headers)

res.raise_for_status()

soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")

return soup

(関連講義:ヘッドライン/ITニュース(ネイバーニュース))

ありがとうございます。