【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析（簡単に！前処理、pandas、可視化の全過程を習得）[データ分析/科学 Part1]

こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。

相違ではなく、初めてのフルスタックのためのFlutterブートキャンプ[フルスタックPart4]講義がオープンされて共有します。
また、できるだけ最大の期間割引を適用することで、内容は置いておくこともできるほど豊富ですが、安い金額でご覧いただけるようにしました。

Flutterは、1つのコードでWeb、Android、iPhone、MACOS、WINDOWS、さらにはLINIX用のアプリ/プログラムを作成できる技術です。何より生産性が高くて。 Googleが作成し、迅速に更新されている非常に魅力的な技術です。すでに国外ではReact Nativeを越えてから長く、国内でもホットになっている技術です。

フロントエンドの専門性を開発したい開発者であれ、フルスタックになりたい方でも、バックエンド開発者として、フロントエンド技術を身につけて、シニア級の視野を持っていたい方にも役立つと思います。超小規模でももっともらしいサービスを作りたい方にも役立つようです。

実はもっと隠れた意味はどうすれば、もっともらしいウェブ、アプリを一人でも実験ができるのだろうか。必ずしも一人である必要はありませんが、最新の技術を適用すれば、より少ないリソースで入門者としてもどんな近道になるロードマップがあるのでしょうか。私が活用した結果は本当にFANTASTICです。最も簡単なPythonから始めて、FLASKを経て（よりパフォーマンスを向上させるには、FLASKの理解に基づいて同様のFASTAPIを書くことができます）、Webベース（HTML / CSS / JS）で巻き取り、ドッカーを取得してサーバーの運用効率を最大化した後、1つのコードでフロントアンドをFLUTTERで作るなら！

ここにchatGPTまで書いたら、もっともらしいサービスを最小限のリソースにすることができました。より競争力があるためには、AIが入るといいでしょうが、AIも別々のデータロードマップで感覚を取ることができますよ。 chatGPTにデータを追加（またはプロンプトエンジニアリングを追加する）して、特定の領域に強いサービスも可能です。

急速に変化するFLUTTERの最新バージョンをベースにして、本講義自体でもバックエンドまで可能になるよう講義を構成しました。続々が練習問題と、もっともらしい実習とプロジェクトで迅速な学習ができるように構成しました。

個人的にFlutterを私の技術にするのに思ったより道に戻りました。あまりにも多くの機能があるので、道を間違えれば、時間は時間帯にかかり、感が来ませんでした。この講義は、この経験に基づいて、短時間でFlutterを私の技術にすることができるように、私が感じた最も速い学習方法をそのまま溶かしました。そのため、短時間でFlutterを活用することができます。

さらに、chatGPTをFlutterに活用するためのヒント？もちろん、chatGPTをFlutterの開発に活用すれば、本講義の知識に基づいて素早くFlutterを活用できます。

今日オープンして、どうしても内容が多いので、間違いがあるかもしれませんが、間違いがあれば話していただければ、すぐに修正いたします。

どうぞ役立つ講義になってほしいです。

ありがとうございます。