【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析（簡単に！前処理、pandas、可視化の全過程を習得）[データ分析/科学 Part1]
データ分析初心者向けに、Pythonデータ分析の全工程の基本スキルを習得する講座です。実際に現場でデータ分析技術を活用しているEコマース企画者および開発者として、Pythonデータ分析の全プロセスを簡単に習得し、すぐに活用できるように構成しました。
残材ミコーディング本出版関連共有
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
相違ではなく、今回は本を出版して軽く共有します。
最近、Webサービスやバックエンド機能の開発に関心が多い方が多いです。たとえば、独自のGPTを作成するときにもバックエンド機能が必要です。 GPTにバックエンド機能を実装するときに最もよく紹介されたバックエンドフレームワークはFastAPIまたはフラスコです。 FastAPIは速い実装速度と優れたパフォーマンスを誇り、Flaskは簡単で簡単に学ぶことができ、初心者に最適です。特にどちらもPythonだけ知れば早く習得し、実装できるというのが特長です。
そこで、最速のフルスタックロードマップにもPythonバックエンドとWeb技術の基本をFlaskと共に習得し、FastAPIブートキャンプを通じて深化学習ができるようにしましたが、フレームワークは常に非常に多様な機能を持っています。書籍がありませんでした。できるだけ多くの機能をリファレンスブックとして表示できるように書籍を作成しました。
個人的には、オンライン講義は迅速にIT技術を習得するのに最も役立つようです。その後、実際の実装では、リファレンスブックがあれば、オンラインレッスンの内容と一緒に追加機能を参考にするのに役立ちます。最も早くWebサービスを実装したい場合や、バックエンド機能を整理したい場合は、次の本や講義を参考にしてみてください。
リファレンスブック： 最速のWeb開発とフルスタックのためのFlaskとFastAPI（一冊にまとめるPythonバックエンド）
Flask講義： PythonバックエンドとWeb技術の基本[フルスタックPart1-1]
FastAPI講義： PythonバックエンドとFastAPIブートキャンプ[フルスタックPart1-2]
最も簡単で高速なフルスタックロードマップ
ありがとうございます。
残材ミコーディング Dave Lee Dream
残材ミコーディングYouTubeチャンネル：https: //www.youtube.com/@fun-coding