コーディングなしで作るAI自動化エージェント：n8n実践マスタークラス（9つの実践事例）

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

プログラミング経験がなくても気軽に始められるSwift入門講座です。 単純な基礎にとどまらず、Swiftのほぼすべての主要概念を丁寧に扱い、一度で全体像を掴むことができます。

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Instagramアプリに従いながら学ぶ 本番SwiftUI講義

王草報道聞くことができるSwiftUI講義！ 何も知らなくても始めることができます。

SwiftUI初めに登場するデータ関連プロパティラッパーについて学びます。 @State、@Binding、.constant、ObservableObject、@Published、@ObservedObject、@EnvironmentObject、@Environment

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 Contabo VPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境の設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで、安定した運用環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8nの連動、ブログAIエージェントの構築、画像・動画の自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成させることができます。

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

今でも直接コーディングされていますか？ もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。

厳選された20個の概念を凝縮した3つのプロジェクトが あなたのn8nスキルの80%を作ります。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

面接を受けてきた学生の感想 ' AIと二人で楽しく7ヶ月間、商用教室管理アプリ「Crowny Class」を作り、実際に使っています。この講義は、その過程で私が挫折したこと、試行錯誤したこと、そして最後に成果を手にした方法をそのままお見せします。理解しにくいGitHubやAIを活用した制作方法も、授業についてくれば、プレイ可能なゲームの高度化や、URLを持つ自分のウェブポートフォリオの高度化まで完成させることができます。

リサーチの自動化からバックエンドのデータ連携、さらには実際のライブ動的ウェブをデプロイする過程までを網羅し、個人が製品のライフサイクル全体を主体的にリードできるフルスタックの視点を養うことを目的としています。AI時代の競争力を強化したい方々に、アイデアを具現化する強力なエンジンとして活用する力を提供します。

Claude Codeを基礎からプロレベルまで使いこなします。核心機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専門家のための基礎付録と高度な活用講義で締めくくります。

ついに、過去7〜8年間曖昧だったAIセキュリティ検討（国家情報院/金融保安院）のチェックリストが、ようやく実務者の立場から「これこそが正確だ」と実感できるレベルになり、どのように管理体系を変更・樹立・運営すべきか構成が固まりました。 AIセキュリティとは何であり、今後2026年6月以降どのように改善すべきか、国内最高峰の企業（情報セキュリティ国内最高水準）を基準にお話しします。（基礎や概念の説明ではありません*） これをPART1（基本_概要）とPART2（深化_セキュリティ性審議）に分けて教育資料を制作しましたので、ご参照ください。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

ChatGPT、生成AIを活用してクリエイターになろう！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

同僚たちはすでにClaude Codeで業務を進めているのに、これらすべてを手作業でやっていますか？ご安心ください！この講義を受ければ、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

大規模言語モデル（LLM）、検索拡張生成（RAG）、およびエージェントAIシステムを使用した、最新の生成AIアプリケーション構築の完全なライフサイクルをマスターしましょう。プロンプトエンジニアリングからデプロイまで、エンタープライズグレードのAIソリューションを設計する方法を学び、LLMをベクトルデータベースや外部知識ソースと組み合わせて、本番環境に対応したアプリケーションを構築します。

初心者や開発入門者でも十分に付いていけるチュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本には載っていない初級例題から中級開発例題まで、一連の流れで学ぶことができます。 Claude Codeを活用して、Hello Worldからラッキードロー、Claudeデザイン＋Excelデータ連動によるデバイス別最適化カフェメニュー管理ウェブページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイ可能なSaaSウェブアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトのステップごとにチュートリアルが提供され、6段階のレベル別実習を通じてAI協業開発手法を習得し、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を経験します。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。