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ケラス、人工知能の公用語完全征服

人工知能の公用語であるケラスとPythonを利用して、多様で有用な機械学習回帰(Regression)、分類(Classification)、ディープラーニングNeural Networkプロジェクトを理論とともに学ぶケラス理論と実践総合過程です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

Tensorflow
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Machine Learning(ML)
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Deep Learning(DL)
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Keras
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Tensorflow
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Deep Learning(DL)
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Keras
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ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?

今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか?

私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。

実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。

これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう!

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!

デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別(Object Detection)するサービスです。

後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします!

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