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(Python)誰でもキャグルに入門できる(feat。地方大学/非専攻/人文学図)

この講義を通して、受講生はキャグルに自然に入門することになります。 この講義を通じて受講生は就職のためのポートフォリオを作ります。

難易度 初級

受講期間 無制限

Python
Python
Kaggle
Kaggle
Python
Python
Kaggle
Kaggle

学習した受講者のレビュー

4.1

5.0

우종만

100% 受講後に作成

多くの助けがありました。

5.0

youuy28

32% 受講後に作成

まだ頑強はしていませんが、一生懸命学んでいます。良い川のありがとう! (翡翠のティーならマイクの声がたくさん這います。 序盤部の..)

5.0

한준희

100% 受講後に作成

簡単に入務できました。

受講後に得られること

  • Pythonデータ分析

  • Pythonの統計分析

  • Python機械学習

  • Python キャグル

データ分析入門+キャグル入門を一度に!

重要なお知らせ

  • 本講義をよりアップグレードし、新しい講義を開設しました。新規講義: https://inf.run/maZh
  • この講義はもう受講しないでください。新しい講義を参照してください。
  • 約1ヶ月間オープン割引イベントを行っていますので、たくさん受講してください。

トピックについて 📝

  • 今回の講義では、データ分析の入門から始まり、最後に簡単にキャグルに入門する過程を学びます。
  • 今回の講義の主な目的は「難しく感じられるキャグロの入門」をより簡単に接近できる旅を講師と一緒にする予定です。
  • 自分で独学できる方法、自分でキャリア管理ができる全体的な方法について学びます。

なぜ「キャッグ」でなければならないのか✒️

  • キャッグル(Kaggle)は国内外で公認された競進大会です。
  • 一生懸命努力して受賞することになれば、人事担当者は優遇事項として採用をすることになります。
  • もう1つの利点は、国際的なデータ科学者が競技大会に参加するだけで、さまざまな人々がオープンしたソースコードを学ぶことができる利点があります。
  • また、実務に近いデータを無料でダウンロードして実習できます。
  • 人&JobKoreaでキャグルで検索してみてください。以下のようなフレーズをよく確認します。

この講義で学ぶこと✏️

  • Pythonの基本的な文法とデータ科学に必要なライブラリを学びます。
  • NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learnなどのキャッグル学習方法やコンテストに参加する方法を学びます。
  • グーグルコラボ+フェイトハブ+ドライブ連携する方法を学びます。
  • (ボーナス) 開発ブログの作り方をお知らせします。

講義の特徴💡

  • 詳細な理論はお伝えできません。
  • ただし、自分で学習できるように講師が参照したリンクを共有します。
    (Google翻訳機や、パパゴをよく使うべき面倒はあります^^)
  • 理論20%+実習80%中心に進みます。

セクションごとに簡単な紹介📖

• Google コラボでの旗ハブ連動

•パンダスピボットテーブルの例

• 可視化の例

• 機械学習の例

ここで扱うツール 🧰

1. Google Gmail アカウントのみが必要です。
2. Googleドライブの容量は十分に確保してください。 (データを載せておきます)

予想される質問 Q&A 🙋🏻‍♂️

Q. 非専攻者も聞くことができますか?
A. 私も人文学図であり、コンピュータ工学、統計とも非専攻者です。ただし、頑張らなければなりません!

Q. この講義だけの特別な利点はありますか?
A. 能力のある他の講師の方に比べて私が講義をするのが長所です。多くの場合、留学派、良い企業、または大学出身の方々が講義をしますが、不足している私のキャリアに比べて、受講生の方々が講義を聞いて「私もできる! (進入障壁はしっかり下げます!)

Q. その分野で講師の夢は何ですか?
A. 「学んで男走者」です。本を書きたいと思って、私より年上の方がより高い位置でキャリアを始められるように手助けしたいと思います。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析を初めてする人

  • 非専攻者であることを躊躇している人

  • データ分析でキャリアを切り替えたい人

こんにちは
Evanです。

132

受講生

14

受講レビュー

18

回答

4.4

講座評価

1

講座

こんにちは、

現在、国民大学ビジネスIT専門大学院で博士課程に在籍しており、就職準備生の就職を心から支援するための講義や、社会人を対象としたR, Python, SQL, Excel, Tableauなどの分析関連の講義で生計を立てているEvanです。講師となって丸3年になりますが、国防部、陸軍本部、ハナ金融での短期講義を皮切りに、様々な機関(韓国ITビジネス協会、日本能率協会、韓国ソフトウェア技術振興協会、三育大学など)で講義を行ってきました。現在は2023年から上記の機関に加え、マルチキャンパスでも講義を担当し、長期的に就職準備生を対象とした教育を行っています。

カリキュラム

全体

34件 ∙ (7時間 22分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

8件

4.1

8件の受講レビュー

  • woojm1051님의 프로필 이미지
    woojm1051

    受講レビュー 11

    平均評価 4.9

    5

    100% 受講後に作成

    多くの助けがありました。

    • j2hoon856466
      知識共有者

      ありがとうございます。 ^^ 本講義をアップグレードし、書籍も出版し、新規講義もオープンしました。もしも講義受講申請をされたら、私個人の書籍は別途プレゼントさせていただきます。ありがとうございます。 ^^

  • hinow1님의 프로필 이미지
    hinow1

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    簡単に入務できました。

    • jskwon34601님의 프로필 이미지
      jskwon34601

      受講レビュー 3

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      たくさん助けました

      • piusbae5374님의 프로필 이미지
        piusbae5374

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        初心者の方々がわかりやすく説明しやすくしてくれます。 ただ、オーディオ出力の状態が良くなってほしいです!

        • youuy283026님의 프로필 이미지
          youuy283026

          受講レビュー 8

          平均評価 4.9

          5

          32% 受講後に作成

          まだ頑強はしていませんが、一生懸命学んでいます。良い川のありがとう! (翡翠のティーならマイクの声がたくさん這います。 序盤部の..)

          • j2hoon856466
            知識共有者

            ありがとうございます。初めて講義しています。 全体の予想される講義の30%にもならないので、着実に更新いたします。 - 今後、フラッグハブ、開発ブログなども本講義に掲載する予定なので、今年一緒に成長することを願っています。 - 追加で聞きたい内容があれば教えていただければ準備して共有させていただきます。 もう一度足りない講義を聞いてくれてありがとう。

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