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【概念から実習まで】おすすめシステム入門編

インフラン累積受講生10,000人以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンの推薦システム入門講義。 推薦システムの基礎理論を学び、映画データ分析を一緒に練習してみます。

難易度 初級

受講期間 無制限

Machine Learning(ML)
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Pandas
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Seaborn
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Scikit-Learn
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Recommendation System
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修正済み

17年次データサイエンティストが知らせる会社員のデータリテラシー(~3/13申込締切)

「皆さんが仲間たちの食べ物好みを取り込み、会社に近いのか、飲食店の後期はどうかなどを考慮して会食場所を選んだら、皆さんは自然に仲間たちの食べ物味データ、地図データ、後期データを活用して意思決定をしたと言えます。

実際にデータを使用することは意外にもそれほど難しくありません。天気予報で知らせる情報を見て、今日傘を持っていかなければならないと決めることもデータ基盤の意思決定といえます。

職場でも同様です。データアナリストやデータサイエンティストのようなデータ関連の従業員だけがデータを活用できるわけではありません。データを利用して在庫を把握したり、ユーザーがアプリをよく使っているか確認するなど、すでにすべての職群である程度データを活用した意思決定を下しているといえます。

3月セミナー講演をどのように企画すべきか悩みをたくさんしました。今回の講演では、「データをもう少し使い分ける方法」、「データを間違えないようにする方法」に焦点を当てて話を一度やってみます」

_ 17年車データサイエンティストクォン・ジョンミン(コジェット)

 

クォン・ジョンミンの講演に行く
👉 http://bit.ly/3kmIEjK

 

月刊データリアンセミナー3月のテーマは「会社員データリテラシー:私の仕事にデータを活用する」です。

1️⃣会社員のデータ使用法

セミナー1部講演では、『データを編む人々、データ科学者』、『データアナリストの数字残念』の著者である17年目のデータサイエンティストのクォン・ジョンミンが「会社員のデータ使用法」というタイトルで会社員ならぜひ知っておくと良いデータ使い方にについて教えてくれる予定です。

2️⃣私の仕事でどのようにデータを活用できますか?

パート2では、「私の仕事でどのようにデータを活用できますか?」というタイトルで、パネルトークが進行されます。ある会社」、「データアナリストがない会社」、「データさえない会社」を分けて、各会社で何かをすることができるあるかどうか話しましょう。

'ビッグデータ'、'データ分析' まだ私とあまり遠く感じられると思っていた方がいらっしゃるならデータともう少し親しくなる3月セミナーをお見逃しなく。

 

⏰ 3/13(月) 申請締切
(お申し込みいただいたすべての方に再度お試しいただけます)
http://bit.ly/3kmIEjK

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