【概念から実習まで】おすすめシステム入門編
インフラン累積受講生10,000人以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンの推薦システム入門講義。 推薦システムの基礎理論を学び、映画データ分析を一緒に練習してみます。
受講生 618名
難易度 初級
受講期間 無制限
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강의자료 requirements.txt 파일 위치?
구글 코랩이 아니라 개인 환경에서 진행하려고 합니다.필요한 패키지정보가 있는 requirements.txt 파일이 혹시 어디에 있을까요?
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추천시스템 심화 강의는 언제 올라오나요?
안녕하세요.혹시 추천시스템 심화 강의는 언제 올라오는지 알 수 있을까요?
머신러닝pandasseabornscikit-learn추천-시스템2240084608
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list of list 사용 이유
[영화 메타 데이터 분석] 장르 분석에서 list of list를 사용하여 flatten을 하는 법을 배웠는데, list of list를 사용한 이유가 무엇일까요?flatten을 사용하려면 list of list 상태여야 가능한 것 때문일까요?
머신러닝 배워볼래요?pandas추천-시스템scikit-learnseaborn作成者なし
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Lasso 하이퍼 파라미터 튜닝 강의 부분에서 질문드립니다.
Random Search로 최적의 alpha값 찾기 중 param_grid = {'alpha' : sp_rand()}rsearch = RandomizedSearchCV(estimator=model, param_distri
pandas머신러닝 배워볼래요?seabornscikit-learn추천-시스템redcode3258
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현업에서 어떠한 방식으로 진행하는지 궁금합니다
안녕하세요 강의 너무 잘 들었습니다!! <div
현업pandas모델링머신러닝 배워볼래요?scikit-learn추천-시스템seabornsmsm88986542
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train / test 구분하여 생기는 문제에 대해서
<p style="color: #000000; font-
scikit-learn추천-시스템seabornpandas머신러닝 배워볼래요?wishluz19976570
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list(zip 사용하는 부분에서 질문드립니다.
no genres listed일때 3.20이 아니라 1.04..을 더한 값 4.2..가 되는게 아닌가요? +추가질문입니다 다른 데이터를 사용해서 강의를 듣고 있는데 coef 값이 너무 크거나 너무 작게 나올때가 있
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predict 만드는 부분에서 질문합니다.
train 데이터로 만든 user_profile에서 tes
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쿼리질문합니다!
<div style="background-color: #1e1e1e; font-family: monospace, Menlo, Monaco, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-spac
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1분 질문
그냥 컬럼을 선택할 수도 있는데 혹은 to_list 같은 방법을 쓰지 않고 왜 interrows를 사용하는 건가요? 특별한 이유를 모르겠습니다.
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4:37 부분 질문입니다
말씀하신 것 처럼 한 장르에 대한 group by 가 아니라 genre_cols 리스트에 있는 모든 열을 가지고 하나하나 group by 하는 것인데 왜 for 문을 쓰지 않고 []에 리스트만 갖다붙여도 맞는 결과가 나오는 것인가요?</p
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1:50에 나오는 주석?처리 단축키가 뭔가요?
1:50 초에 나오는 주석처리 단축키가 어떻게 되나요?? Shift + Enter 로는 당연히 안되고, +텍스트로 해도 영상과 같은 처리가 안되는데 어떻게 해야하나요?
머신러닝 배워볼래요?pandasscikit-learnseaborn추천-시스템dpwns22224130
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[강사님] Content_based가 이게 맞나요?
추천시스템 관련 리서치를 해보았는데, 여기서 안내해주시는 모델은 (현재 content-based recommendation1까지 들음) 사실상 Collaborative Filtering이 아닌가 싶네요? Content-based는 말그대로 글, 이미지
모델pandas머신러닝 배워볼래요?seabornscikit-learn추천-시스템harryjeong271778
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user_profile_list 및 리니어/라쏘 모델 설치 질문
<img src="https://cdn.inflearn.co
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실제 서비스에서 추천시스템을 사용하려면 매번 db의 모든 유저정보를 csv파일로 가져와서 알고리즘을 사용해야하나요?
실제 서비스에서 추천시스템을 사용하려면 매번 db의 모든 유저정보를 csv파일로 가져와서 알고리즘을 사용해야하나요? 지속적으로 추천시스템을 업데이트 하고 싶다면요!
머신러닝 배워볼래요?pandasscikit-learn추천-시스템seabornwldusdhso0957
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regex 추출 한줄로
소소하지만 편하게 한줄로 extract하는 방법 공유합니다. extract() 안에 '\((\d{4})\)'로 넣으면 패턴을 찾을땐 소괄호 포함한 4자리를 찾지만 값을 돌려줄땐 4자리만 돌려줍니다
머신러닝 배워볼래요?pandas추천-시스템seabornscikit-learndaep93
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requirements.txt
requirements.txt의 내용이 위처럼 나오는데 pandas 이전의
pandas머신러닝 배워볼래요?scikit-learnseaborn추천-시스템daep93
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predict 를 직접 구하는 방법에 대한 질문
질문1) 질문1-1) reg.predict(x_test) 할 때 x_test의 각각의 genre_cols(독립변수)들을 reg가 어떻게 찾는지 궁금합니다. reg.coef_ 해보면 ar
pandas머신러닝 배워볼래요?추천-시스템scikit-learnseabornsychoi2
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Google Colaboratory 설치
Google Colaboratory가 구글 드라이브 - 새로 만들기 - 더보기에도 없고, 연결할 앱 더보기에서 검색해도 나오지 않습니다. 어떻게 설치해야하나요?
scikit-learn추천-시스템seabornpandas머신러닝 배워볼래요?rkdejrdud881666
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숙제 - 영화 평점 기반 질문 드립니다.
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