Inflearn コミュニティ Q&A
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train / test 구분하여 생기는 문제에 대해서
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user_profile에 저장한 intercept와 coefficient 값들은 train 데이터셋을 통해서 얻었기때문에, test셋에 있는 user가 train set에는 없는 경우가 있을 수 있을 것 같은데 이렇게하면, user_profile.loc[user] 라는 코드는 존재하지 않는 index에 대한 참조가 되기에 Key Error가 발생할 것으로 보입니다.
이를 미리 확인해보고 싶은데, Key Error를 미리 확인하는 방법을 못찾겠네요... 이를 확인하는 코드와 처리하는 방법이 궁금해요
그리고
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クイズ
43%が間違えています。挑戦してみましょう！
유저 선형 모델 프로필에서 Intercept(알파)는 무엇을 의미할까요?
해당 유저가 선호하는 특정 장르
해당 유저가 아무 장르 정보가 없는 영화에 줄 것으로 예측되는 기본 점수
모델의 복잡성을 조절하는 매개변수
예측 오류의 평균 제곱근 값
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sunmiyoon
インストラクター
안녕하세요 이원석님,
파이썬의 try, except 구문을 이용하여 에러가 나는 유저의 경우에 따로 처리를 할 수 있는 로직을 만들어 보강하는 방법이 있을 것 같습니다. try, except 구문은 아래 문서를 참고해주세요.
- 점프 투 파이썬, 예외처리 방법: https://wikidocs.net/30
그리고 test 데이터에는 유저가 있지만, train 데이터에는 없는 경우를 cold-start 문제라고 부르며 해결 방법에 대해서는 [아이디어 설명] Cold-Start 문제를 해결하려면? 강의를 참고해주세요.
답변이 늦어져 죄송합니다.
좋은 질문 감사합니다!