
非専門家のための数学・統計の基礎(実習)
SW School
¥4,295
初級 / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。
初級
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python















![デザイナーとPMのためのキャリアロードマップ[実践ワークシート提供]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333702/cover/665205c9-c947-4682-ac84-886a4c5ee0fe/333702.jpg?w=420)


![シニア面接官が教えるエンジニアの就職と転職を一度に解決する方法 [理論編]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334892/cover/0526106b-934b-4ccc-a771-ec6a9cff945e/334892.png?w=420)
![データアナリスト何でも聞いてください [月間データリアンセミナー再視聴 | 2023年7月]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331572/cover/251a81dd-6e3f-414f-9b3c-862567366618/331572-eng.png?w=420)

![シニア面接官が教えるエンジニアの就職と転職を一度に解決する方法 [実践編]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334899/cover/aa860a68-f4f2-4554-91bb-2dd48b47f14d/334899.png?w=420)
