Pythonによる証券データの収集と分析でシグナルとノイズを見分ける
投資講義ではありません。証券データを通じたデータ収集、分析、可視化を扱います。多様なデータフォーマットを扱い、様々なテキスト前処理技法を習得します。時系列データの可視化技法やスケールの表現方法、株価データを解釈するためのいくつかの技法を扱います。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学んでいく講座です。株価データを通じて学んだ内容を、時系列が活用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、可視化に活用できるように構成されています。
（4.8）受講レビュー 112件
受講生 1,464名
難易度 初級
受講期間 無制限
Python
Python
Plotly
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Pandas
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Numpy
Numpy
Seaborn
Seaborn
Python
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Plotly
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Pandas
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Numpy
Numpy
Seaborn
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お知らせ
1 件
こんにちは。
📊証券データ収集と分析で信号と騒音を探す📈を受講していただきありがとうございます。
各チャプターごとに学び、身につけた内容をチェックしてみるようにクイズを追加しました。
クイズは採点のために匿名で収集され、何度も解放することができます。
また、クイズ結果はコンテンツ改善のために活用できます。匿名で収集されるので、何度も解いて間違っても大丈夫です。
一緒に添付した下のスクリーンショットのように各チャプターの最後の部分に解くように構成しました。
学習内容を理解して確認するのに役立つことを願っています。
良い一日になろう！ 😊
ありがとうございます。
講義内でクリックした後、Googleフォームで解放できます。
以下は問題の例です。
