ジュニアPMのためのサービス企画：パート3 - データドリブン企画の始まり

클라우드 서비스로 고속 성장을 만들어 낸 포털 N사의 성장 히스토리와 노하우를 담았습니다.

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마케팅 인사이트를 찾아 데이터를 활용할 수 있는 강의로 비즈니스 마케팅의 코어를 강화해 드립니다.

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AWS CLF(Certified Cloud Practitioner)는 클라우드에 대한 기초 지식을 쌓을 수 있는 입문 과정입니다. 이 자격증을 통해 AWS 클라우드 기술 및 서비스에 대한 이해를 높이면, 이후에는 보다 전문적인 자격증으로 나아갈 수 있으며, 클라우드 기반의 개발 및 운영에 필요한 기본 역량을 쌓을 수 있습니다.

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빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

시니어 개발자로 인정받은 이후 매니저를 포함한 여러 역할을 수행하는 과정에서 필요한 내용들과 고민들을 나눕니다. 한국과 미국의 사례들을 참조해서 이슈들을 정리합니다.

제품 CE인증을 처음 접하시는 분을 위한 기초 강의 입니다.

시니어 개발자로 성장하는 과정에서 필요한 내용들과 고민들을 나눕니다. 한국과 미국의 사례들을 참조해서 이슈들을 정리합니다.

혼자라 너무 바쁘지만 항상 제대로 일하지 못하고 있다는 불안감이 있다면? 4곳의 스타트업을 거쳐 네카라(...)센에서 일하고 있는 9년차 디자이너가 부딪히며 경험한 사수 없이 성장하는 실전 전략을 알려드려요.

2024 스마트시트 한국어 최신 강의. 폼, 리포트, 대시보드 등 전반적인 활용법 실습과 함께 익히자.

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

게임기획자를 위한 밀키트 기획문서입니다. 시스템기획서 , 데이터테이블, 사업PM강좌, 밸런스기획 등 모든 것 17년 경력의 게임기획자가 제공합니다.

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

데이터 분석가로 취업, 이직 준비를 하며 현직자의 이야기가 궁금하셨다면, 데이터 분석가에게 무엇이든 물어보세요!

바쁜 기획자 분들을 위한 빠르게 진행되는 개발 강의입니다. 군더더기 없는 설명으로 웹 프론트엔드, 백엔드, DB를 직접 개발해보며 전체적인 개발 프로세스를 알아볼 수 있습니다.

본 과정은 PMP 자격 시험을 준비하는 수험생들에게 PMP 시험에 필요한 학습 내용을 제공합니다. 시험 응시 방법 및 핵심 포인트를 중심으로 PMP 시험에 합격 할 수 있도록 안내해 드립니다.

노션 공식 앰버서더가 알려드립니다. 노션 기초부터 고급 활용법까지. 나만의 포트폴리오, 플래너, 가계부, 회의록, 목표 관리 시스템을 만듭니다.

문제화(Problematization)는 문제 제기, 문제짜기 등으로도 번역되는 용어입니다. 그리고 문제 설정이나 문제 정의로도 번역될 수 있습니다. 요청 사항이나 상식 같은 알려진 사실에 대해 새로운 관점에서 의문을 제기하고, 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하는 방식을 짜 나가는 과정이 포함되어 있는 개념입니다. 문제화는 모든 개발의 출발점이 되어야 하지만 아직까지 개발 분야에서 충분히 논의되지 않은 주제입니다. 프로젝트를 수행하는 일이나 프로그램을 개발하는 일도 사실 문제를 해결하는 계획을 세우는 일입니다. 즉, 문제화와 관련이 있다는 말입니다. 문제를 해결하려면 먼저 문제가 명확히 정의되어 있어야 합니다. 그런데 대부분 애매한 요청 형태로 문제가 주어지게 됩니다. 그러므로 애매한 요청을 명확한 문제로 바꾸는 힘이 있어야 불필요한 '개발 낭비'를 줄이고, 협업은 원활해지며, 사용자의 진짜 필요를 제대로 파악할 수 있습니다. 이 강의는 실전 사례와 도구를 통해 문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

팀 프로젝트에 JIRA 및 Confluence를 도입하여 써보고 싶으신 분들을 대상으로 합니다