Geminiの開発実務 - コマースバックエンド基本編

10,000人以上の応募者を検討してきた技術理事が直接共有する、実践的なポートフォリオガイドです。 この世に「無条件で合格するポートフォリオ」や「正解と言える構成方式」はありません。 検討者がポートフォリオをどのように見ているのか、何をもって実力を判断し、どのような内容に疲弊を感じるのか、その視点をお伝えします。 ポートフォリオは単に多くを並べたり、華やかに飾ったりする作業ではありません。自分がどのような問題を解決し、その過程で何を悩み選択したのかを適切に整理して伝えるプロセス自体を理解することが、この講義の核心です。 経験者であれ新人であれ、ポートフォリオ、ブログ、GitHub、サイドプロジェクトをどのように整理しアピールすべきか悩んでいる開発者なら、誰にでも役立つ講義です。

10,000枚以上の履歴書を検討した技術理事が直接伝授する、実践的な履歴書作成戦略講座です。 この世に「絶対合格テンプレート」や「必ず通過する公式」はありません。 書類選考担当者が履歴書をどのように読み、何に注目し、何に疲弊するのか、その視点をお教えします。 履歴書は暗記科目ではありません。自分を正しく整理し、表現するプロセスそのものを理解することが、この講座の核心です。 経験者であれ新人であれ、履歴書で悩んだことのある開発者なら誰にでも役立つ講座です。

N,000回以上の技術面接を行ってきた技術理事が直接伝授する、実践的な技術面接戦略講座です。 この世に「絶対に合格する方法」や「絶対に合格する公式」はありません。 面接官が準備段階で履歴書をどのように受け止めるのか、面接の過程で何に注目し、何を重視しているのか、その視点をお伝えします。 技術面接は正解のある暗記科目ではありません。面接官に自分をありのままに見せ、納得させるプロセスそのものの本質を理解することが、この講座の核心です。 経験者であれ新卒であれ、技術面接について悩んだことのある開発者なら、誰にでも役立つ内容となっています。

"AI時代、結局開発者は何をすればいいのでしょうか？" この問いに、元Toss Payments技術理事のキム・ジェミン氏とInfralab CTOのヒャンロ氏が答えます。 華やかな技術の先にある、'与えられた環境で着実に成長する方法'についての最も現実的な解を見つけてください！

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

ソフトウェアはいついかに大きくなるか分からないので常に持続成長させていくための準備をしていなければなりませんこれのための一方向性を示します。

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独自のバックエンドAPIサーバーを、NodeベースのStrapi v4を利用して、 数回のクリックで特別なコーディングなしで作成し、AWS EC2にデプロイ 試してみる過程です。 Strapi v5もほぼ同じように適用できます。講義A / Sもありますので参考にしてください〜

現役のカカオ面接官と共に作ったRedis講座です。StringからSorted Setまでのデータ構造の実習、センチネル・クラスター構成までを扱い、面接や実務で通用する設計の根拠を身につけることができます。

データベースの定石！ DBの概念を明確にします。今後、データベースに関連するどんな勉強をしても、迷子にならないようにお手伝いします。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

MySQLの重要な機能を見て、実務に効果的に活用する方法を学ぶことができます。また、長期的に慣性的に使用され、思わず過ぎてきた重要な部分を新たに理解し、深いデータベース知識を得ることができます。

データベースの構築からテーブルの作成、各種SQLクエリ文を使用してデータベース内のデータを操作・変更することができます。

聴いてみてください。講義力、引き込み力、講義の質が違います。

PostgreSQLを使用して500万件の韓国のアパート取引データを分析する方法を学びます。データのクリーニング、変換、および多様なSQLクエリを通じて、意味のあるインサイトを導き出すプロセスを扱います。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

私は苦労して学びましたが、皆さんは簡単に学んでください。 不要な理論は省き、SQLの核心だけを詰め込みました。 SQLへの自信を素早く手に入れましょう。

カレンダー（スケジュール管理）を作りながら学ぶSpring Webプログラミング！短いサンプルではなく、すぐに使える実践的な例でSpringを完全マスターしましょう〜！

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

Javaを初めて学ぶ人でも、Javaを簡単に理解できます。 豊富な説明が含まれた理論と実習を通じてJavaを学びます。

「自分のJavaコードをAIの手足に！カカオPlayMCPとSpring AIが出会う実践エージェント開発」 従来のLLMは学習されたデータの範囲内でのみ回答するため、最新性や正確性に欠けるという限界があります。この講義では、AIと外部ツールを繋ぐ次世代標準プロトコルである**MCP(Model Context Protocol)**を学習し、Spring AIを通じて一度の実装でカカオPlayMCPなど様々なプラットフォームと連携するサーバーを構築します。「箴言・詩編相談所（チャムシ）」プロジェクトを通じて、理論から実践的なデプロイ、プラットフォーム登録までの全過程をマスターし、自らツールを操る真のAIエージェントデベロッパーへと成長しましょう。

RAGを実装したいけれど、埋め込みからベクトルの保存・検索までの連携構造が難しく感じていませんか？この講義では、実際のサービス開発経験に基づいて、pgvectorの基本概念とサービスのソースコードを解説します。実際にAPIを呼び出しながら、RAGベクトル検索が動作する全体の流れを素早く理解できます。

これは、Kotlin 関数型プログラミングの初心者向けの講義です。関数型プログラミングに関連する文法を説明した後、副作用(Side Effect)、純粋関数(Pure Function)、参照透明性(Referential Transparency)について理解し、関数を受け渡す方法や、実務で簡単に活用する方法について学びます。

このレッスンでは、GoogleのFirebaseが提供する認証、データベース、ストレージ、およびFCMを利用する方法を学びます。特にFCMは、サーバープッシュのためにほとんどのアプリで使用されるFirebaseのコアサービスです。