
RAGマスター:基礎から上級技法まで(feat. LangChain)
pdstudio
この講義はLangChainを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの基本概念と実装方法を扱います。参加者はRAGの核心原理を理解し、LangChainを通じて実際にシステムを構築し、性能を評価する方法を学びます。
初級
RAG, LangChain, LLM
非専門の初心者向けPython基礎講座です。理論教材はWikidocs、実習資料はGithubを通じて提供します。

学習した受講者のレビュー
5.0
정한수
良い講義をありがとうございました。
5.0
이종훈
ありがとうございます。
5.0
이동익
基礎から分かりやすく丁寧に説明してくださり、良かったです。
Python基礎文法
コーディングの概念の理解
学習対象は
誰でしょう?
コーディングに初めて触れる人
Pythonを学びたい非専門家または入門者
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4.8
講座評価
10
講座
こんにちは。私はPythonを活用したデータ分析およびAIサービス開発の実務に携わっています。関心のあるテーマを見つけて勉強し、その内容を多くの方々と共有するために、継続的に執筆活動やAI講義を行っています。
[経歴]
現) フィンテックスタートアップCEO
元) DACON CDO
前) 仁徳大学校 コンピュータソフトウェア学科 兼任教授
Kaggle Competition Expert、ビッグデータ分析技師
[講義]
NCS登録講師(人工知能)
SBA ソウル経済振興院 SeSAC(セサク)キャンパス SW教育「優秀パートナー選定」(Pythonを活用したAIモデル開発)
金融保安院、韓国電子情報通信産業振興会、韓国ディスプレイ産業協会、大邱デジタル産業振興院などでの講義
ソウル大学、釜山大学、慶熙大学、韓国外国語大学など、国内の主要大学および国内企業での教育経験
산업진흥회, 韓国ディスプレイ産業協会, 大邱デジタル産業振興院などでの講義。ソウル大学、釜山大学、慶熙大学、韓国外国語大学など国内主要大学および国内企業での教育経験。
[執筆]
Python機械学習Pandasデータ分析(情報文化社):https://zrr.kr/x1ec
Pythonディープラーニング・機械学習入門(情報文化社) : https://zrr.kr/RPaE
PythonディープラーニングTensorFlow(情報文化社):https://zrr.kr/PrVN
実務者のためのPython 100題(情報文化社) : https://zrr.kr/4fyq
LangChain(ラングチェーン) 入門から応用まで (WikiDocs) : https://wikidocs.net/book/14473
[YouTube] パンダス・スタジオ : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
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4.8
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