高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング(Context Engineering)
AISchool
実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング(Context Engineering)技法を学習してみます。
中級以上
AI Agent, LangGraph, AI
TensorFlow活用の優良事例であるAirbnbデータサイエンスチームの「Amenity Detection」プロジェクトをクローンプロジェクトとして進め、その経験をGitHubブログにまとめてAIポートフォリオを作成できる講座です。
受講生 142名
難易度 初級
受講期間 無制限

学習した受講者のレビュー
5.0
김한주
他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。
5.0
forever
GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。
5.0
jsbb8811
順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。
最新のObject DetectionモデルであるCenterNetを用いたObject Detectionプロジェクトの進行経験
グローバルIT企業であるAirbnbのデータサイエンスチームが実施したプロジェクトと同様のクローンプロジェクトの経験
GitHub Pagesを利用した自分だけのAIポートフォリオページ作り
AIプロジェクトの経験を積みたいなら? 👩💻
クローンプロジェクト + GitHubブログ制作まで!
受講前にご確認ください!
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン> セクション 11
<TensorFlow Object Detection APIガイド Part1 - コード10行の修正で物体検出する> セクション 1
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン> セクション 12
Airbnbのデータサイエンスチームのプロジェクトを再現しながら、AIプロジェクトの進行経験と、GitHubブログを通じたAIポートフォリオサイトの制作という2つの要素を一度に準備することができます。
学習対象は
誰でしょう?
AIポートフォリオブログを作りたい方
AIエンジニアとして就職や転職を希望される方
AIプロジェクトの進行経験を積みたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの使用経験
先修講座「TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門」または「車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン」の受講経験
9,743
受講生
749
受講レビュー
357
回答
4.6
講座評価
32
講座
全体
37件 ∙ (5時間 50分)
全体
9件
4.6
9件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
受講レビュー 24
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
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