AIポートフォリオ作成 - Airbnbクローンプロジェクト

TensorFlow活用の優良事例であるAirbnbデータサイエンスチームの「Amenity Detection」プロジェクトをクローンプロジェクトとして進め、その経験をGitHubブログにまとめてAIポートフォリオを作成できる講座です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Deep Learning(DL)
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Portfolio
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GitHub
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Deep Learning(DL)
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Portfolio
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GitHub
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.6

5.0

김한주

38% 受講後に作成

他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。

5.0

forever

100% 受講後に作成

GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。

5.0

jsbb8811

24% 受講後に作成

順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。

受講後に得られること

  • 最新のObject DetectionモデルであるCenterNetを用いたObject Detectionプロジェクトの進行経験

  • グローバルIT企業であるAirbnbのデータサイエンスチームが実施したプロジェクトと同様のクローンプロジェクトの経験

  • GitHub Pagesを利用した自分だけのAIポートフォリオページ作り

AIプロジェクトの経験を積みたいなら? 👩‍💻
クローンプロジェクト + GitHubブログ制作まで!

受講前にご確認ください!

해당 커리큘럼 목록

<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン> セクション 11
<TensorFlow Object Detection APIガイド Part1 - コード10行の修正で物体検出する> セクション 1

  • Object Detection(物体検出)の問題領域の紹介
  • Object Detection Metric - IoU, mAP
  • Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
  • CenterNet

<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン> セクション 12

  • TFRecordの概念およびTFRecord学習の必要性
  • TensorFlow 2.0を利用したTFRecordファイルの読み込み(Read)と書き込み(Write)
  • Custom Dataset実習 1 - Custom DatasetをTFRecordで書き込み(Write)読み込んでみる(Read)実習
  • Custom Dataset 実習 1 - Custom Dataset を TFRecord で書き込み(Write)・読み込み(Read)する実習 Solution
  • TensorFlow Object Detection API の紹介
  • TensorFlow Object Detection APIを利用したCustom Datasetトレーニングプロセスの紹介
  • Oxford Pet-IIITデータセットのトレーニングプロセスに必要な要素のレビュー(pbtxt, config) & Oxford Pet-IIITデータセットのTFRecord変換コードレビュー
  • Faster R-CNNを用いたOxford Pet-IIITデータセット学習コードレビュー - Training
  • Faster R-CNNを利用したOxford Pet-IIITデータセット学習コードレビュー - Evaluate

AIポートフォリオ作成 - Airbnbクローンプロジェクト

Airbnbのデータサイエンスチームのプロジェクトを再現しながら、AIプロジェクトの進行経験と、GitHubブログを通じたAIポートフォリオサイトの制作という2つの要素を一度に準備することができます。

  • Airbnb Amenity Detectionプロジェクトのクローンを通じて、最新のObject DetectionモデルであるCenterNetを利用したプロジェクトを体験することができます。
  • 就職や転職のためのAIポートフォリオを準備されている方なら、今回のプロジェクトを通じてAIプロジェクトの進行経験を積むことができます。
  • Githubポートフォリオブログを制作し、クローンプロジェクトを投稿する過程まで経験してみてください!

講師の
他の講義が気になるなら?

YOLO実装で学ぶ
ディープラーニング論文実装
with TensorFlow 2.0 (クリック)

TensorFlow
Object Detection
API ガイド Part1 (クリック)

車両ナンバープレート認識プロジェクトと
TensorFlowで学ぶ
ディープラーニング画像認識オールインワン (クリック)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIポートフォリオブログを作りたい方

  • AIエンジニアとして就職や転職を希望される方

  • AIプロジェクトの進行経験を積みたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの使用経験

  • 先修講座「TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門」または「車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン」の受講経験

こんにちは
AISchoolです。

9,743

受講生

749

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回答

4.6

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カリキュラム

全体

37件 ∙ (5時間 50分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.6

9件の受講レビュー

  • stout41716님의 프로필 이미지
    stout41716

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    • whdghk8152040님의 프로필 이미지
      whdghk8152040

      受講レビュー 6

      平均評価 5.0

      5

      38% 受講後に作成

      他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。

      • aischool
        知識共有者

        こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!

    • lux님의 프로필 이미지
      lux

      受講レビュー 24

      平均評価 5.0

      5

      43% 受講後に作成

      一つずつ学んでいくのに説明を詳しくしてくれて難しくないように理解できます:)

      • aischoolinf2046님의 프로필 이미지
        aischoolinf2046

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。

        • aischool
          知識共有者

          こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!

      • jsbb88115786님의 프로필 이미지
        jsbb88115786

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

        5

        24% 受講後に作成

        順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。

        • aischool
          知識共有者

          こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!

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