ローカルLLM(Local LLM)活用ガイド Part 1 - small LLM(sLLM)の活用 & LLMの性能評価(Evaluation)および改善
AISchool
様々なローカルLLM(Qwen、Gemma)を活用する方法を学習し、LLMシステムの性能を効率的に評価(Evaluation)し改善する様々な技法を見ていきます。
中級以上
AI, LLM, LangChain
TensorFlow活用における優秀事例であるairbnbデータサイエンスチームのAmenity Detectionプロジェクトをクローンプロジェクトとして進めてみて、その進行経験をGitHubブログとして整理し、AIポートフォリオを作成できる講座です。
受講生 141名
難易度 初級
受講期間 無制限

学習した受講者のレビュー
5.0
김한주
他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。
5.0
forever
GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。
5.0
jsbb8811
順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。
最新Object DetectionモデルCenterNetを用いたObject Detectionプロジェクト実施経験
グローバルIT企業であるAirbnbデータサイエンスチームが遂行したプロジェクトと同じクローンプロジェクト経験
GitHub Pagesを利用した自分だけのAIポートフォリオページ作成
AIプロジェクトの経験を積みたいなら? 👩💻
クローンプロジェクト+羽毛ブログ制作まで!
受講前にご確認ください!
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション11
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション12
Airbnbデータサイエンスチームのプロジェクトに沿って作成し、AIプロジェクトの進行経験、GitHubブログによるAIポートフォリオホームページの制作の2つを一度に準備できます。
学習対象は
誰でしょう?
AIポートフォリオブログを作成したい方
AIエンジニアとして就職や転職を希望される方
AIプロジェクト進行経験を積みたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python 使用経験
前提講義 [TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門] または [車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン] 受講経験
9,518
受講生
725
受講レビュー
354
回答
4.6
講座評価
31
講座
全体
37件 ∙ (5時間 50分)
全体
9件
4.6
9件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
他には見られなかった本番講義でした。 例のプールは感じではなく、会社のプロジェクトのような良い経験になりました。 羽毛ブログでポートフォリオまで組むことができ、就職に役立つと思います。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
5
GitHubでポートフォリオブログを作成することができ、とても役に立ちました。良い講義を作ってくれてありがとう〜。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
順番に実習過程を説明してくれて理解しやすかったです。プロジェクトとポートフォリオのブログまで一度に作ることができ、就職準備に多くの役に立つと思います。良い講義ありがとうございます。
こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます~!より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください!
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 24
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平均評価 5.0
¥12,208
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