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Data Analysis

実務にすぐ書きましょう！

大量のEコマースデータをSQLを活用して分析したいMD、マーケター Eコマースのデータフローを見たい開発職務志願者（新入またはジュニア）に適した講義です。

（5.0）受講レビュー 1件

受講生 135名

  • longvacation
SQL

こんなことが学べます

  • SQL

  • データ分析

  • Databaseの膨大なデータの検索と分析

SQL活用、データ抽出、分析、可視化まで...
実戦での自信を育てます！

S QLを学んだが…
なぜそれをやるのは難しいのですか？

文法だけを学ぶ
実際のデータ
扱わないから！

実際に使われる
DB構造はよく
わからないから！

出力したデータ
いざどう
活用するかわからない！

👉SQLの活用が難しい理由は結局、実務に合ったSQL講義にまだ会っていないからです。

SQLを正しく書き込む
実務家のため。

SQLを「うまく」書きたいですか？

このレッスンは、既存のSQL文法のみを学ぶレッスンとは異なります。
代わりに、 「SQLで問題を解決する」方法を学びます。

商品から割引、注文、支払い、払い戻しまで
実際のEコマースサービスデータに基づいて
SQLを自由に扱う方法を学びます。

商品、割引、注文、支払い、払い戻しの複雑なデータフローを理解し、実務で使用される法的なデータにアクセスしてみましょう。

実務者のための本物のSQL学習！

こんな方に特に役に立ちます🙋‍♂️

SQLを学びたい
イコマース業界で
働いている方

実際のサービスデータ
分析したい方
(MD、マーケター、企画者)

EコマースDB構造
勉強したい
ジュニア開発者

Python（Python）で
SQLデータの可視化
やりたい方

学習内容
確認してください📖

  • ✅ SQLで必要なデータを選別的に確認し、分析する方法をお知らせします。
  • ✅ 毎回開発チームに要求しなければならなかったデータの抽出は、SQL作成を通じて直接行うことができます。
  • ✅ SQLを介してDBから抽出したデータに基づいて、Pythonを使用したデータの可視化方法を提供します。
  • ✅Eコマースのコアデータである商品、割引、注文、支払い、払い戻しなどのデータフローを理解できます。

実務能力を育てる本当の例

クパン商品ページに実際に存在する商品情報をクロールしてデータベースを構築し、実践を進めます。

データを「うまく」活用できるように

SQLとPythonのビジュアライゼーションによる有用な分析方法を学ぶことができます。

SQLクエリに近づく

Eコマースの実務で使われるようなデータ中心に講義が行われ、業務で扱えるさまざまな状況に必要なSQLクエリを組み込む方法を集中的にお知らせします。

複雑なDB構造もOK

Eコマースの注文 - 支払い - 払い戻し - 割引のデータベース構造を簡単に理解して分析できるようになります。

この講義
知識共有者は👨‍💻

longvacation

「イコマース開発者のノウハウを講義に溶かしました。 」

  • 前サムスン電子S.LSI事業部
  • 前ロッテ百貨店コンピュータチームバックエンド開発者
  • 前のeBayオーダー決済バックエンド開発者
  • 現国内のe-commerce大企業開発者
  • フリップ非専攻者対象講義進行履歴多

Q&Aをチェックしてみてください💬

Q. SQLに関する知識がなくても受講できますか？

カリキュラムを分けて最初のセクションでは、SQLコードの書き方を入門者ベースでお知らせしますが、単に入門者向けのSQLだけを説明するのではなく、講義セクションが進み、徐々に高度なSQL作成について徐々に説明し、自然に使用されるように講義が行われます。

Q. EコマースでMD/マーケティング担当者として働いています。

開発チームに毎回いつなるのか分からず、長く待たなければならないか、すぐには不可能というデータ抽出や他の要求をする必要なく直接SQLを作成できるようになります。

Q. 新開発者の就職を準備しています。

学校や学園の授業には、学習が難しいデータベース構成について具体的に学ぶことができます。

Q. 授業の進行に必要な事前知識や準備物がありますか？

事前の知識はありませんが、講義内容や実習にプログラム（無料）のインストールが必要なだけ、個人PCが必要です。

Q. 実際のEコマースデータはセキュリティ上の問題になるのですが、どのように説明する計画ですか？

Eコマース・クパンに公開された商品データを基準に、商品情報、販売価格、割引情報などをクロールし、構成したデータに基づいて授業を行います。

💡受講前に確認してください！

  • SQL学習とPythonデータ分析学習の比重は7：3程度で構成されています。
  • 動画視聴時の画質を1080p 、速度を1.25倍速でご覧になることをお勧めします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • コーディングに初めて接する人

  • Eコマースのデータ構成が気になる人

前提知識、
必要でしょうか？

  • なし

こんにちは
です。

467

受講生

41

受講レビュー

60

回答

4.7

講座評価

3

講座

프로그래밍과 여행 그리고 아내를 사랑하는 개발자

カリキュラム

全体

25件 ∙ (3時間 43分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

  • freezboi4853님의 프로필 이미지
    freezboi4853

    受講レビュー 4

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    64% 受講後に作成

    It's nice to listen to it lightly without any burden. Thank you.

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