
ChatGPT実務に100%活用する
longvacation
不要な内容はすべて除外し、ChatGPT 100%活用法を「核心」だけお伝えします。うまく活用すれば、MD、マーケティング業務を10倍速くこなせるでしょう。
입문
ChatGPT, Python, Web Crawling
大量のEコマースデータをSQLを活用して分析したいMD、マーケター Eコマースのデータフローを見たい開発職務志願者(新入またはジュニア)に適した講義です。
SQL
データ分析
Databaseの膨大なデータの検索と分析
SQL活用、データ抽出、分析、可視化まで...
実戦での自信を育てます!
文法だけを学ぶ
実際のデータ
扱わないから!
実際に使われる
DB構造はよく
わからないから!
出力したデータ
いざどう
活用するかわからない!
👉SQLの活用が難しい理由は結局、実務に合ったSQL講義にまだ会っていないからです。
SQLを「うまく」書きたいですか?
このレッスンは、既存のSQL文法のみを学ぶレッスンとは異なります。
代わりに、 「SQLで問題を解決する」方法を学びます。
商品から割引、注文、支払い、払い戻しまで
実際のEコマースサービスデータに基づいて
SQLを自由に扱う方法を学びます。
商品、割引、注文、支払い、払い戻しの複雑なデータフローを理解し、実務で使用される法的なデータにアクセスしてみましょう。
実務者のための本物のSQL学習!
SQLを学びたい
イコマース業界で
働いている方
実際のサービスデータ
分析したい方
(MD、マーケター、企画者)
EコマースDB構造
勉強したい
ジュニア開発者
Python(Python)で
SQLデータの可視化
やりたい方
実務能力を育てる本当の例
クパン商品ページに実際に存在する商品情報をクロールしてデータベースを構築し、実践を進めます。
データを「うまく」活用できるように
SQLとPythonのビジュアライゼーションによる有用な分析方法を学ぶことができます。
SQLクエリに近づく
Eコマースの実務で使われるようなデータ中心に講義が行われ、業務で扱えるさまざまな状況に必要なSQLクエリを組み込む方法を集中的にお知らせします。
複雑なDB構造もOK
Eコマースの注文 - 支払い - 払い戻し - 割引のデータベース構造を簡単に理解して分析できるようになります。
「イコマース開発者のノウハウを講義に溶かしました。 」
Q. SQLに関する知識がなくても受講できますか?
カリキュラムを分けて最初のセクションでは、SQLコードの書き方を入門者ベースでお知らせしますが、単に入門者向けのSQLだけを説明するのではなく、講義セクションが進み、徐々に高度なSQL作成について徐々に説明し、自然に使用されるように講義が行われます。
Q. EコマースでMD/マーケティング担当者として働いています。
開発チームに毎回いつなるのか分からず、長く待たなければならないか、すぐには不可能というデータ抽出や他の要求をする必要なく直接SQLを作成できるようになります。
Q. 新開発者の就職を準備しています。
学校や学園の授業には、学習が難しいデータベース構成について具体的に学ぶことができます。
Q. 授業の進行に必要な事前知識や準備物がありますか?
事前の知識はありませんが、講義内容や実習にプログラム(無料)のインストールが必要なだけ、個人PCが必要です。
Q. 実際のEコマースデータはセキュリティ上の問題になるのですが、どのように説明する計画ですか?
Eコマース・クパンに公開された商品データを基準に、商品情報、販売価格、割引情報などをクロールし、構成したデータに基づいて授業を行います。
💡受講前に確認してください!
学習対象は
誰でしょう?
コーディングに初めて接する人
Eコマースのデータ構成が気になる人
前提知識、
必要でしょうか?
なし
全体
25件 ∙ (3時間 43分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
1件
¥5,845
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