流行ではなく内功。30年目開発者の実践バイブコーディング

IntelliJを使用するJavaバックエンド開発者が、Claude Codeを利用して生産性を最大化する方法をお教えします。特に、Windows環境を使用している方が直面するバイブコーディング（Vibe Coding）環境の問題を完全に解決できるようサポートいたします。

TARSプロンプトエンジニアリングの原則に基づき、AIエージェントと協業して実践的なウェブサービスを開発するプロセスです。UI/UXコンポーネントの制作からCRUD機能、API連携、データ視覚化まで、フロントエンドとバックエンドを網羅するフルスタック開発の経験を積み、最終的に自身のアイデアを実行可能なMVPとして完成させます。

今話題のオープンクローを使ってSNS（X/Threads/Youtube）を自動化し、バイブコーディングを通じてビジネスを展開しながら収益化しています。 初心者から実務者まで実践できるように作りました。

本講義は非開発者向けのコーディング入門コースとして、コーディングに対する漠然とした恐怖心を取り除き、直接ウェブサービスやアプリケーションを制作できる自信を培うことを目標としています。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

初心者や開発入門者でも十分に取り組める、チュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画担当者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本では扱っていない初級例から中級開発例まで、一連の流れで学べます。 Claude Codeを活用し、Hello Worldからラッキードロー、Claude Design＋Excelデータ連携によるデバイス別に最適化されたカフェメニュー管理Webページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイできるSaaS Webアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトの各段階に応じたチュートリアルが用意されており、6段階のレベル別実習を通してAI協働開発の方法論を身につけ、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を体験します。

コーディングの基礎から自社Webサービスの運営まで一度に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、Webビルド・オールインワン。

コーディングの基礎から自作アプリのリリースまで一気に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、アプリビルド・オールインワン。

例題ゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexを活用したバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Storeへの登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全プロセスを学びます。

Claude Code講座は、これで完結です。 この講座では、Claude Codeがどのように、そしてなぜそのように動作するのかを最後まで掘り下げ、ハーネスエンジニアリングの構成要素を実際に適用する方法はもちろん、公開されているプロダクションコードまで自ら解剖します。 10年以上にわたる現役開発者のノウハウをそのまま身につけ、AIエージェント時代の中核人材へと成長しましょう。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

AIコーディングツールを活用し、企画からデプロイまで完全なウェブサービスを構築する実践プロジェクト講座です。Windows環境でデータベース設計、ファイルストレージの実装、サービス運用までの全過程を直接体験し、AI時代の実務開発能力を習得します。

この講義は、OpenAIのAIコーディングエージェントCodexを最初から最後まで扱う全37回、約14時間のコースです。 AIコーディングツールは、今や珍しいものではありません。しかし、ほとんどのユーザーは自動補完を受け入れたり、チャット欄に質問したりするレベルにとどまっています。Codexのようなエージェント型ツールは、それよりはるかに多くのことができます。プロジェクト全体を読み込み、複数のファイルを同時に修正し、テストを実行して自らエラーを見つけます。問題は、それだけの制御が必要になることです。何を許可し、何を禁止するのか、プロジェクトのルールをどう教えるのかが分からなければ、ツールが生成したコードを後から修正することになります。 この講義では、その制御方法に重点を置きます。初級パートでは、インストールと最初の対話、ファイル編集とセッション管理、スラッシュコマンドを学び、プロンプト作成の基礎を身につけます。明確な依頼、作業の分解、検証という3つの原則を、実習を通して身につけます。 中級パートからが本題です。config .tomlで動作を設定し、AGENTS .mdでプロジェクトのルールを教え、Memoriesで記憶を管理します。サンドボックスと4種類の承認ポリシーを組み合わせ、安全の境界を自分で設計します。続いて、スレッドの分離と並列作業、計画モード、MCPサーバーとの接続、SKILL .mdを使ったカスタムスキルの作成まで扱います。 最後には、ウェブ検索とGitの自動化、VS Code・Cursorとの連携、FastAPIの実習を経て、SQ/EQキューモデルというCodexの内部プロトコルまで見ていきます。ツールがどのように動作するのかを知っていれば、問題が起きたときの対処も変わります。 講義全体は、TaskFlowという1つのサービスを作っていく流れで進みます。機能を個別に学ぶのではなく、実際のプロジェクトでいつ何が必要になるのかを、順を追って体験できます。

この講座は、Googleが提供するAIエージェント開発プラットフォーム「Antigravity 2.0」を活用し、コーディングの知識がなくても質問だけでプログラムを開発する、バイブコーディングの入門コースです。料金を支払わずに学習できるよう、無料のAIモデルを最大限に活用し、全3部19講で構成されています。 第1部では、Antigravityとは何かを理解します。AIバイブコーディングにおいてIDEとCLI環境がどのように異なるのかを確認し、さまざまなAI開発ツールの中でAntigravityがどのような位置づけにあるのか、なぜ「自動運転」にたとえられるのかを見ていきます。インストールから初回起動までを終え、開発を始める準備を整えます。 第2部では、Antigravityの使い方を本格的に扱います。最初の成果物を作りながら、質問の仕方や結果の確認・修正方法を学び、UndoとRedoを使う際の注意点、プロジェクトメニュー、毎回表示される承認リクエストをなくす方法を身につけます。無料モデルの利用制限に達したときの実践的な対処法も取り上げ、実際につまずくポイントを自力で解決できるようにします。 第3部では、外部AIを活用してアンケート（Survey）データを連携する機能を実装します。どのように質問すれば望む結果が得られるのかを学び、完成した成果物を確認した後、2回の実習を通してデータ連携を自分で完成させて締めくくります。

あなたの想像が現実になる時間、'バイブコーディング'の世界へご招待します。 "コーディングは知らなくても、作りたいものははっきりしている"皆さんのために、この講座を用意しました。 Chat GPTやClaudeのようなAIが登場し、誰でも開発ができると言われています。しかし、実際に試してみるとどうでしょうか？ - "シンプルなコードはうまく書いてくれるけれど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまいます。"、 - "それらしく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むと、さらに見当違いなコードを出してきます。" こうした経験を、一度はされたことがあるのではないでしょうか。 私も初めてAIと協働したとき、まったく同じ挫折を経験しました。AIは優秀な'助手'でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかしOpenAI Codex CLIに出会い、'バイブコーディング（Vibe Coding）'という新しい方法を身につけてから、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講座は、皆さんが抱えている問題を解決すると同時に、コーダーではなく、AIエージェントを指揮するディレクターへと導きます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを手に取り、想像を現実にする、スリリングなバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

文書(SDD) → コード自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

AIが一度に10個ものファイルを作ってくれる時代です。ところが、そのコードがどこで変更されたのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからないとしたら――AIをどれだけ上手に使っても、生産性は上がりません。 この講座は、単にgit addやgit commitといったコマンドを列挙する授業ではありません。AIが生み出したコードをなぜ安全に管理できるのか、そしてどうすればチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後には、AIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、元に戻し、統合できる開発者へと変わっているはずです。

ChatGPT、Claudeなどの生成AIを活用してアイデアを実際のWebサービスとして実装し、Dockerによるコンテナ化からサーバーへのデプロイ、ドメイン接続、HTTPSの適用、CI/CDの構築まで、開発・運用の全プロセスを一つのプロジェクトで経験します。単にコードを生成するだけでなく、実際のユーザーがアクセスできるサービスを完成させ、保守・運用する実践的なスキルを身につけます。

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